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  • 人員越線檢測 深度學習 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 漏洞掃描服務 查看檢測日志視頻教程 漏洞掃描 服務查看檢測日志視頻教程 時間:2020-11-18 11:10:19 本視頻主要為您介紹華為云漏洞掃描服務查看漏洞檢測日志的操作教程指導。 場景描述: 用戶可通過漏洞掃描服務查看網(wǎng)站和主機的漏洞掃描情況。 用戶可以將
    來自:百科
    指示燈狀態(tài)識別 采用最新的目標檢測算法實時檢測各種指示燈的常亮、常滅、閃爍和顏色變化等狀態(tài)。 云市場商品:高空拋物檢測-D系列;NVR800應用軟件 華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 NVR800應用軟件 適用平臺:NVR800 新增支持人臉屬性(結(jié)構(gòu)化信息)檢測、人臉簽到界面、IO
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  • 人員越線檢測 深度學習 相關(guān)內(nèi)容
  • 圖像識別 Image Recognition ),基于深度學習和大數(shù)據(jù),利用計算機對圖像進行分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù)?;?span style='color:#C7000B'>深度學習技術(shù),可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標簽,具備目標檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容,打造智能化業(yè)務系統(tǒng),提升業(yè)務效率。
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    目標檢測:在建筑施工現(xiàn)場,基于定制化的圖像識別目標檢測系統(tǒng),可實時監(jiān)測現(xiàn)場人員是否佩戴安全帽,以降低安全風險。 圖像搜索 :基于 圖像標簽 的圖像搜索技術(shù),不管用戶輸入關(guān)鍵字,還是輸入一張圖像,都可以快速搜索到想要的圖像。 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 圖像識別相關(guān)精選推薦 《深度學習與圖像識別:原理與實踐》—2
    來自:專題
  • 人員越線檢測 深度學習 更多內(nèi)容
  • 課程單元頁面 3、學習課程內(nèi)容 在課程單元頁面,選擇想要學習的課程單元,點擊【開始學習】,進入課程播放器頁面。 圖 點擊【開始學習】 圖 課程播放器頁面 在課程播放器頁面,點擊左側(cè)的目錄,可以切換課程的章節(jié);點擊下方的“下一頁”、“上一頁”可以進行課程頁面的切換。課程單元學習完成后,點擊
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    10:29:55 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城新型電警變道不打燈抓拍,利用人工智能AI智能算法在攝像機監(jiān)測范圍內(nèi)檢測抓拍變道不打燈違法行為。 商品介紹 變道不打燈抓拍算法的基本原理是采用深度學習算法,對路口場景中所有出現(xiàn)的車輛進行準確的檢測與跟蹤。當根據(jù)車輛的運行路線檢測到車輛存在變道行為
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    OA辦公系統(tǒng)OA OA辦公系統(tǒng)OA O2OA是適用于OA系統(tǒng)建設(shè)的,集成移動辦公、智能辦公,支持私有化部署,自適應負載能力的企業(yè)信息化系統(tǒng)建設(shè)平臺。 O2OA是適用于OA系統(tǒng)建設(shè)的,集成移動辦公、智能辦公,支持私有化部署,自適應負載能力的企業(yè)信息化系統(tǒng)建設(shè)平臺。 蘭德網(wǎng)絡(luò)O2OA平臺軟件配套服務
    來自:專題
    AI 平臺,為機器學習深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺,為機器學習深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理
    來自:專題
    V2.0系列課程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學習的重要基礎(chǔ),理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、優(yōu)化目標與實現(xiàn)方法是學習后面內(nèi)容的關(guān)鍵,這也是本課程的重點所在。 目標學員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer V2.0認證的人員 3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護的人員
    來自:百科
    如何激活優(yōu)學院學習卡 如何激活優(yōu)學院學習卡 時間:2021-04-08 14:21:46 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學院平臺;服務商:北京文華在線教育科技股份有限公司 登錄優(yōu)學院平臺,在【首頁】右側(cè)點擊【激活學習卡】按鈕,進入激活學習卡的頁面。 圖
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    云知識 職業(yè)認證在線課程學習導讀 職業(yè)認證在線課程學習導讀 時間:2020-12-15 10:41:51 華為云學院提供了豐富的線上學習課程,課程采用視頻、文檔、測試題、動手實操等多種學習方式。通過本課程,讓開發(fā)者、伙伴、技術(shù)愛好者等全體用戶掌握在線學習職業(yè)認證的方法,了解職業(yè)認
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    什么是聯(lián)邦學習 文檔導讀 簡介 職業(yè)認證考試的學習方法 孤立森林:參數(shù)說明 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 安裝須知:安裝場景 線上培訓課程介紹 什么是自然語言處理:首次使用NLP 華為云培訓體系 典型AI庫 腳本樣例:Zeppelin 自動學習簡介:自動學習功能介紹 自動學習簡介:自動學習功能介紹
    來自:百科
    學習 區(qū)塊鏈 技術(shù) 課程學習,動手實驗,技能認證,全面掌握區(qū)塊鏈前沿技術(shù) 在線課程 區(qū)塊鏈概念了解 了解區(qū)塊鏈的基本概念,為學習奠定基礎(chǔ)。 區(qū)塊鏈全景實踐課 本期課程結(jié)合華為云區(qū)塊鏈服務 BCS ,從入門到實踐,循序漸進一站式學習。5節(jié)實戰(zhàn)精品課,涵蓋B CS 基礎(chǔ)概念、各行各業(yè)的應用現(xiàn)狀
    來自:專題
    支持多種計算資源和深度學習框架:AI Studio支持多種計算資源進行模型開發(fā)和訓練,同時支持多種深度學習框架,使企業(yè)能夠根據(jù)自身需求選擇最適合的計算資源和框架。5. 提供高效的數(shù)據(jù)標注平臺:AI Studio提供高效率的數(shù)據(jù)標注平臺,支持多種數(shù)據(jù)標注場景,包括圖像分類、目標檢測、圖像分割
    來自:專題
    索需要學習的課程,進行在線學習與專題內(nèi)容測試,學習后可下載相應專題學習資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案,點擊“確認答案”. 或者點擊“上傳答題照片”,打開微信掃描二維碼,拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后,點擊“確認答案”即可。 定制學習計劃 點擊學習中心“個性學習”欄目,
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    VR800的API接口,實時傳送考勤數(shù)據(jù)到大屏和APP,快速實現(xiàn)人員考勤,同時也可以實現(xiàn)周界入侵、目標識別等功能。 建筑工地標準玩法 建筑施工工地檢測也是一個標準化的剛需市場: ·行政管理部門:需要將工地的揚塵檢測數(shù)據(jù)、視頻畫面實時回傳,超過閾值后進行告警提示。同時,部分還需具備
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    基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 時間:2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。 實驗目標與基本要求
    來自:百科
    如果用戶需要快速掃描,可以在創(chuàng)建掃描任務時,“掃描模式”選擇“快速掃描”,如圖1所示。 說明:掃描模式分為:快速掃描、標準掃描、深度掃描。選擇深度掃描可以更深層次的發(fā)現(xiàn)漏洞,建議您優(yōu)先選擇“深度掃描”。 認證文件有什么用途? 認證文件是為了驗證用戶和被掃描的網(wǎng)站的所有權(quán)。華為云漏洞掃描服務不同于一般的
    來自:專題
    L注入,會話劫持和跨站點腳本(XSS)等攻擊。 Web應用防火墻 WAF 華為云Web應用防火墻WAF對網(wǎng)站業(yè)務流量進行多維度檢測和防護,結(jié)合深度機器學習智能識別惡意請求特征和防御未知威脅,全面避免網(wǎng)站被黑客惡意攻擊和入侵。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費
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    。 圖1圖像標簽示例圖 名人識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進行檢測,準確識別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識別可以檢測出經(jīng)過二次處理的不合規(guī)范圖片,使得統(tǒng)計數(shù)據(jù)更準確、有效。
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    TypeORM文檔手冊學習與基本介紹 TypeORM文檔手冊學習與基本介紹 時間:2021-07-09 14:22:05 TypeORM 是一個 ORM 框架,可以與 TypeScript 和 JavaScript (ES5,ES6,ES7,ES8) 一起使用。 TypeORM文檔手冊學習與信息
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