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商用AI應(yīng)用。 在“全域Serverless + AI 加速應(yīng)用創(chuàng)新”專題演講上，華為云首席產(chǎn)品官方國偉、華為2012實驗室中軟分布式與并行軟件實驗室主任譚焜，分享了Serverless和AI如何結(jié)合的前沿理念和實踐，深度解析華為云在Serverless領(lǐng)域核心產(chǎn)品及基于元戎架構(gòu)來自：百科可靈活使用其中一個或多個功能。 易上手 提供多種預(yù)置模型，開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化，簡單快速。 零代碼開發(fā)，簡單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架，提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。來自：百科
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推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器，主要提供高內(nèi)存實例，同時可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 圖形渲染 對圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存，大量數(shù)據(jù)處理，I/O并發(fā)能力?？梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計算能力的場景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU圖形加速型彈性來自：百科![]()
華為云計算 云知識 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 時間：2024-12-26 17:56:36 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國偉介紹，在AI時代背景下，軟件開發(fā)的方式來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 科技融合金融深度，創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3與伙伴共創(chuàng)價值 科技融合金融深度，創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3與伙伴共創(chuàng)價值 時間：2024-05-14 15:43:10 在技術(shù)領(lǐng)域，創(chuàng)新是引人注目的產(chǎn)物。華為云Web3節(jié)點引擎服務(wù)NES（以下簡稱：華為云NE來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Ai加速型云服務(wù)器如何使用？ Ai加速型云服務(wù)器如何使用？ 時間：2020-04-02 01:53:42 云服務(wù)器 如何使用Ai加速型云服務(wù)器 購買與使用Ai1加速型云服務(wù)器的流程如下： 1、創(chuàng)建Ai1加速型云服務(wù)器。 使用公共鏡像創(chuàng)建的Ai1加速云服務(wù)器預(yù)安裝了Asc來自：百科![]()
1、華為云計算有豐富的云服務(wù)產(chǎn)品 云計算服務(wù)大分類包括企業(yè)應(yīng)用、軟件開發(fā)云、IoT服務(wù)、數(shù)據(jù)庫服務(wù)、管理部署、安全云服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、存儲服務(wù)、計算服務(wù)等等。每個分類下面又有具體的云服務(wù)產(chǎn)品。 企業(yè)應(yīng)用分類下的服務(wù)包括： 云桌面 Workspace 、云客服 CEC、 隱私保護(hù)通話 、消息短信、域名注冊、網(wǎng)站搭建、企業(yè)郵箱、商標(biāo)注冊、云會議等等。來自：專題![]()
AI處理器上能發(fā)揮最大性能。因此TBE提供了一套完整的TBE算子加速庫，庫中的算子功能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的常見標(biāo)準(zhǔn)算子保持了一一對應(yīng)關(guān)系，并且由軟件棧提供了編程接口供調(diào)用算子使用，為上層深度學(xué)習(xí)中各種框架或者應(yīng)用提供了加速的同時盡量避免了開發(fā)昇騰AI處理器底層的適配代碼。 2、如果在神來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用 CDN 加速后流量高峰輕松應(yīng)對 使用CDN加速后流量高峰輕松應(yīng)對 時間：2023-12-20 17:44:40 【CDN活動專場】 【CDN免費服務(wù)】 隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和普及，網(wǎng)站作為企業(yè)品牌推廣和宣傳的重要渠道之一，一直是企業(yè)關(guān)注和投入的重點。而網(wǎng)站的來自：百科![]()
趴、跳、跑）、交互（救人、拾取、換彈）等操作，產(chǎn)生復(fù)雜的組合動作空間，可行動作數(shù)量在10^7量級。對于CPU計算能力要求較高。 3、訓(xùn)練任務(wù)快速部署：客戶進(jìn)行AI強化學(xué)習(xí)時，需要短時間（10mins）拉起上萬核CPU，對動態(tài)擴(kuò)容能力要求較高。 競享實例的應(yīng)用 該AI學(xué)習(xí)引擎采用競來自：專題![]()
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