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ModelArts特色功能如下所示: 數(shù)據(jù)治理 支持數(shù)據(jù)篩選、標注等數(shù)據(jù)處理,提供數(shù)據(jù)集版本管理,特別是深度學習的大數(shù)據(jù)集,讓訓練結果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架,更高效更易用,大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。來自:百科P1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL來自:專題
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10:35:28 內(nèi)容審核-文本 Moderation(Text),基于華為自研的深度學習和 內(nèi)容審核 模型,可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容,幫助客戶降低業(yè)務違規(guī)風險,凈化網(wǎng)絡環(huán)境,提升用戶體驗 應用場景 電商評論篩查 檢測電商網(wǎng)站產(chǎn)品評論,智能識別有涉黃、涉政、灌水等違規(guī)評論,保證良好用戶體驗來自:百科隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展,越來越多的企業(yè)和政府部門開始關注數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以提高效率、降低成本、提升競爭力。在這個過程中,數(shù)據(jù)庫作為關鍵信息基礎設施的核心組成部分,承載著企業(yè)和政府部門的核心業(yè)務數(shù)據(jù),對于推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的深度融合具有重要意義。 GaussDB 作為國內(nèi)唯一軟硬協(xié)同、全棧自主的數(shù)據(jù)庫,來自:百科不能聯(lián)網(wǎng)”的尷尬狀態(tài)。 應用場景 物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)使用華為 全球SIM聯(lián)接 服務,對設備的生命周期進行管理,簡化制造過程,控制生產(chǎn)、運營、維護成本,提升企業(yè)競爭力。 車聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 車企使用物聯(lián)網(wǎng)設備上報車輛數(shù)據(jù)到 物聯(lián)網(wǎng)平臺 ,及時了解車輛各項數(shù)據(jù)、實時監(jiān)控車輛運行狀態(tài)。 車企通過全球SIM聯(lián)接來自:百科M2.0,以應用為中心,深度融合指標、日志和鏈路數(shù)據(jù),實現(xiàn)統(tǒng)一接入、存儲、 數(shù)據(jù)可視化 和診斷分析,端到云全鏈路追蹤和持續(xù)Profiling快速定位異常代碼。深度集成 LTS 日志服務,提供PB級海量日志管理、百億級日志秒級搜索和全托管式日志加工能力,幫助企業(yè)提升運維、運營和等保合規(guī)效率。來自:百科網(wǎng)站安全檢測的工作原理 Web網(wǎng)站掃描 采用網(wǎng)頁爬蟲的方式全面深入的爬取網(wǎng)站url,基于多種不同能力的 漏洞掃描 插件,模擬用戶真實瀏覽場景,逐個深度分析網(wǎng)站細節(jié),幫助用戶發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站潛在的安全隱患。同時內(nèi)置了豐富的無害化掃描規(guī)則,以及掃描速率動態(tài)調(diào)整能力,可有效避免用戶網(wǎng)站業(yè)務受到影響。 主機掃描來自:專題
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