- 基于深度學(xué)習(xí)的文本 內(nèi)容精選 換一換
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語音識(shí)別 服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)、不超過4MB的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對(duì)于用戶上傳的完整的錄音文件,系統(tǒng)通過處理,生成語音對(duì)應(yīng)文字內(nèi)容。 ASR優(yōu)勢(shì) 效果出眾 使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),語音識(shí)別準(zhǔn)確率超過95%,在業(yè)界具有一定的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。 穩(wěn)定可靠 成功應(yīng)用于各類場(chǎng)景,基于華為等企業(yè)客戶的長(zhǎng)期實(shí)踐,經(jīng)受過復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn)。來自:百科Computing)技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。AIGC技術(shù)的發(fā)展可以追溯到人工智能和圖形計(jì)算兩個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展歷程。人工智能技術(shù)的興起,使得計(jì)算機(jī)能夠模擬人類的智能行為,而圖形計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步,則賦予了計(jì)算機(jī)處理視覺信息的能力。這兩者的結(jié)合,為AIGC技術(shù)的誕生提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 如來自:百科
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挑戰(zhàn)。 基于源碼的特征生成方法: 不同語言具有不同的特點(diǎn),在考慮基于源碼的特征生成方法時(shí)需要考慮到語言特點(diǎn)來采用針對(duì)性的方法來解決,這樣可以起到事半功倍的作用。下面針對(duì)不同語言分別來說明對(duì)應(yīng)的解決方法: ● C語言:沒有類的復(fù)雜性,在構(gòu)建時(shí)只要用到的源碼文件,該文件中的所有函數(shù)信息都會(huì)被一起編譯進(jìn)二進(jìn)制文件中。來自:百科基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群,快速識(shí)別敏感信息 網(wǎng)站論壇 不合規(guī)圖片的識(shí)別和處理是用戶原創(chuàng)內(nèi)容(UGC)類網(wǎng)站的重點(diǎn)工作,基于 內(nèi)容審核 ,可以識(shí)別并預(yù)警用戶上傳的不合規(guī)圖片,幫助客戶快速定位處理,降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 處理速度快來自:百科
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To Speech Customization, TTS C):依托華為先進(jìn)的語音技術(shù),使用深度學(xué)習(xí)算法,將文本轉(zhuǎn)換為自然流暢的語音。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持來自:百科nx服務(wù)的容器服務(wù)部署,并進(jìn)行驗(yàn)證。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本手冊(cè)用戶將了解到: 1)整個(gè)K8S系統(tǒng)的安裝和配置 2)通過管理計(jì)算節(jié)點(diǎn),創(chuàng)建特定功能的容服務(wù) 3)基本K8S命令,管理計(jì)算節(jié)點(diǎn)的容器服務(wù) 4)容器的網(wǎng)絡(luò)配置,完成服務(wù)功能性驗(yàn)證 實(shí)驗(yàn)摘要 1. 實(shí)驗(yàn)環(huán)境準(zhǔn)備 2. 配置開發(fā)環(huán)境來自:百科快速判斷圖片中是否有涉政敏感人物等信息 廣告檢測(cè) 可識(shí)別圖像中的文字廣告、二維碼、水印等有推廣意圖的廣告圖像 不良場(chǎng)景檢測(cè) 準(zhǔn)確識(shí)別抽煙、賭博、手術(shù)等容易引人反感的圖像 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn) 基于華為海量圖片樣本庫,和自研的深度 圖像識(shí)別 模型,識(shí)別準(zhǔn)確率高,幫助企業(yè)客戶減少人工審核成本 檢測(cè)范圍廣來自:百科通用 表格識(shí)別 :提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息,適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用表格識(shí)別提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息,適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。來自:專題法應(yīng)用,并實(shí)現(xiàn)售賣機(jī)的智能化運(yùn)營(yíng),是一個(gè)貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 開發(fā)者進(jìn)階課程 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 EC-IoT是將對(duì)實(shí)時(shí)性、安全性和可靠性有嚴(yán)格要求的應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)(如網(wǎng)關(guān))上,讓數(shù)據(jù)在最短的時(shí)間內(nèi)得到分析和處理,來自:專題
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