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  • 基于深度學(xué)習(xí)的行人檢測(cè) 內(nèi)容精選 換一換
  • 15:12:04 圖像識(shí)別 Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù),利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解,以識(shí)別各種不同模式目標(biāo)和對(duì)象技術(shù)。基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。
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    nx服務(wù)容器服務(wù)部署,并進(jìn)行驗(yàn)證。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本手冊(cè)用戶將了解到: 1)整個(gè)K8S系統(tǒng)安裝和配置 2)通過(guò)管理計(jì)算節(jié)點(diǎn),創(chuàng)建特定功能容服務(wù) 3)基本K8S命令,管理計(jì)算節(jié)點(diǎn)容器服務(wù) 4)容器網(wǎng)絡(luò)配置,完成服務(wù)功能性驗(yàn)證 實(shí)驗(yàn)摘要 1. 實(shí)驗(yàn)環(huán)境準(zhǔn)備 2. 配置開(kāi)發(fā)環(huán)境
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  • 基于深度學(xué)習(xí)的行人檢測(cè) 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) Kubernetes基于list-watch機(jī)制控制器架構(gòu) Kubernetes基于list-watch機(jī)制控制器架構(gòu) 時(shí)間:2021-06-30 19:19:48 Kubernetes基于list-watch機(jī)制控制器架構(gòu)如下圖所示: 文中課程 更多精
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    下載網(wǎng)站掃描報(bào)告。 移動(dòng)應(yīng)用安全 漏洞掃描 功能特性 移動(dòng)應(yīng)用安全服務(wù)能快速掃描您應(yīng)用,并提供詳細(xì)檢測(cè)報(bào)告,協(xié)助你快速定位修復(fù)問(wèn)題。 全自動(dòng)化測(cè)試 -您只需上傳Android、HarmonyOS應(yīng)用文件提交掃描任務(wù),即可輸出詳盡專(zhuān)業(yè)測(cè)試報(bào)告 詳細(xì)測(cè)試報(bào)告 -詳盡在線測(cè)試報(bào)告,一鍵即可下載
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  • 基于深度學(xué)習(xí)的行人檢測(cè) 更多內(nèi)容
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程 4. 其他機(jī)器學(xué)習(xí)重要方法 5. 機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法 6. 案例講解 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于華為云IoT在線開(kāi)發(fā)MQTT協(xié)議智慧路燈案例 基于華為云IoT在線開(kāi)發(fā)MQTT協(xié)議智慧路燈案例 時(shí)間:2022-11-18 11:05:00 場(chǎng)景說(shuō)明 本文以“智慧路燈”為示例,通過(guò)MQTT.fx設(shè)備模擬器替代真實(shí)設(shè)備,帶您快速體驗(yàn)設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)到華
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    提供豐富部署步驟,有助于用戶制定標(biāo)準(zhǔn)部署流程,降低部署成本,提升發(fā)布效率。 了解更多 應(yīng)用場(chǎng)景 在您進(jìn)行新系統(tǒng)升級(jí)時(shí),會(huì)遇到停服部署或者無(wú)法灰度驗(yàn)證情況,本實(shí)踐采用基于Nginx負(fù)載均衡機(jī)制,在不影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行前提下,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)平滑升級(jí)。 方案架構(gòu) 基于Nginx實(shí)現(xiàn)灰度發(fā)布
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    如何知道學(xué)習(xí)卡是否已激活成功? 如果您在激活學(xué)習(xí)過(guò)程中看到“學(xué)習(xí)卡已成功激活”提示界面,表示激活操作成功。 接下來(lái)您可以登錄優(yōu)學(xué)院平臺(tái),在【課程】菜單下可以看到學(xué)習(xí)卡對(duì)應(yīng)課程,證明學(xué)習(xí)卡已激活成功。 如果您既沒(méi)有看到學(xué)習(xí)卡成功激活提示,也無(wú)法正常登錄,請(qǐng)重新激活學(xué)習(xí)卡或撥打
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    、準(zhǔn)確率高特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下目標(biāo)檢測(cè),更適合電梯內(nèi)使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過(guò)90%,錯(cuò)誤率小于5%。 服務(wù)商簡(jiǎn)介 上海考斯信息技術(shù)有限公司,是一家專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)及人工智能領(lǐng)域研究、應(yīng)用公司。公司自主研發(fā)基于高清攝像頭里動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)技術(shù)CORSFA
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    用戶案例:江蘇某智慧社區(qū)項(xiàng)目 該項(xiàng)目通過(guò)將攝像機(jī)直接接入派出所社會(huì)資源人員管控網(wǎng)絡(luò)方式,來(lái)實(shí)現(xiàn)小區(qū)進(jìn)出口管理。 出入口:將本小區(qū)住戶人員錄入到人員白名單中,聯(lián)動(dòng)閘機(jī)進(jìn)行出入口管理。 消防通道:部署D10周界攝像機(jī),避免占用消防通道。 外部工作人員:針對(duì)小區(qū)定點(diǎn)蜂巢柜快遞員、菜鳥(niǎo)驛站工作人員,將其錄到物業(yè)人員名單,方便管理。
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    com/pricing.html#/mdr信息為準(zhǔn)。 管理檢測(cè)與響應(yīng) MDR 安全專(zhuān)家服務(wù)(SES)更名為管理檢測(cè)與響應(yīng)服務(wù) MDR 結(jié)合華為30年安全經(jīng)驗(yàn)積累,以云服務(wù)形式,為客戶建立由管理、技術(shù)與運(yùn)維構(gòu)成安全風(fēng)險(xiǎn)管控體系,結(jié)合企業(yè)與機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)安全需求反饋和防控效果對(duì)用戶安全防護(hù)進(jìn)行持續(xù)
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    務(wù)構(gòu)建發(fā)布,但可能存在一定生產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)。 一種是Master加Agent模式。Master節(jié)點(diǎn)主要是處理調(diào)度構(gòu)建作業(yè),把構(gòu)建分發(fā)到Agent實(shí)際執(zhí)行,監(jiān)視Agent狀態(tài)。業(yè)務(wù)構(gòu)建發(fā)布工作交給Agent進(jìn)行,即執(zhí)行Master分配任務(wù),并返回任務(wù)進(jìn)度和結(jié)果。 本實(shí)踐采用M
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    提供算法升級(jí)服務(wù):在算法性能優(yōu)化升級(jí)后,相應(yīng)更新產(chǎn)品。 商品鏈接:<<新型電警變道不打燈抓拍>> 配套商品: <<車(chē)頭AI特征識(shí)別>> <<智能路口復(fù)合電警交通違法抓拍>> 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    云知識(shí) 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 時(shí)間:2020-12-02 11:11:48 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應(yīng)用,并管理該容器應(yīng)用全生命周期技能鍛煉,使用戶具備將云容器引擎應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中能力。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    臉處理結(jié)果,幫助用戶自動(dòng)進(jìn)行人識(shí)別、比對(duì)以及相似度查詢等,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 當(dāng)前 人臉識(shí)別 提供了以下子服務(wù): 人臉檢測(cè) 人臉比對(duì) 人臉?biāo)阉?活體檢測(cè) 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    是全國(guó)性通病,也成為城市管理頑疾之一,這一現(xiàn)象長(zhǎng)期得不到解決,嚴(yán)重污染了城市環(huán)境,破壞了交通秩序,擾亂了居民生活。尤其是某些特定場(chǎng)景下禁止工程機(jī)械車(chē)輛通行。 工程機(jī)械智能檢測(cè)主要應(yīng)用于智慧工地或道路管理,是基于智能攝像機(jī)前端AI技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,基于大規(guī)模工
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    翻拍等手法二次處理圖片。利用翻拍識(shí)別可以檢測(cè)出經(jīng)過(guò)二次處理不合規(guī)范圖片,使得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確、有效。 圖像識(shí)別 Image 圖像識(shí)別(Image Recognition),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容
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    率,減少事故帶來(lái)損失。 適用場(chǎng)景:地鐵、商場(chǎng)、車(chē)站等帶有電扶梯公共場(chǎng)景 本方案利用AI視頻分析技術(shù),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電扶梯上乘梯人員狀態(tài),出現(xiàn)行李跌落、跌倒等事件實(shí)時(shí)進(jìn)行報(bào)警,極大程度地保護(hù)乘客的人身安全。典型場(chǎng)景為各類(lèi)運(yùn)行電扶梯地鐵、商場(chǎng)、車(chē)站等符合約束場(chǎng)景場(chǎng)景。 用戶案例
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    您指定銀行支付頁(yè)面。 3、已通過(guò)網(wǎng)銀付款了,可是沒(méi)有收到激活碼? 請(qǐng)您先查看您網(wǎng)上銀行交易記錄,確認(rèn)款項(xiàng)是否成功劃出。 若款項(xiàng)已成功劃出,請(qǐng)用購(gòu)買(mǎi)時(shí)賬號(hào),登錄優(yōu)學(xué)院網(wǎng)站。在首頁(yè)左上方個(gè)人頭像右側(cè)點(diǎn)擊【我訂單】,進(jìn)入我訂單頁(yè)面。在我訂單頁(yè)面,可以看到您訂購(gòu)和支付訂單信
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    解耦可快速集成不同智能交通算法,并實(shí)現(xiàn)算法升級(jí)按需部署,快速滿足多樣業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求,同時(shí)解決當(dāng)前主流攝像機(jī)算法升級(jí)迭代問(wèn)題。標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)定義軟件定義攝像機(jī)邏輯架構(gòu)及技術(shù)要求,為智能交通監(jiān)控項(xiàng)目前端交通攝像機(jī)選擇提供參考,牽引行業(yè)向支持多算法集成,持續(xù)再生長(zhǎng)方向發(fā)展。 標(biāo)準(zhǔn)核心內(nèi)容
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    ,而不需要關(guān)心底層技術(shù)。同時(shí),ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開(kāi)源AI開(kāi)發(fā)框架,也支持開(kāi)發(fā)者使用自研算法框架,匹配您使用習(xí)慣。 ModelArts理念就是讓AI開(kāi)發(fā)變得更簡(jiǎn)單、更方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)AI開(kāi)發(fā)者,提供便
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