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  • 工業(yè)表面檢測 深度學習 內(nèi)容精選 換一換
  • 、典型行業(yè)應用場景,工業(yè) 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的時序分析、時序洞察、物實例時序探索等具體功能介紹,軟件安裝部署、調配測試、物模型分析設計、創(chuàng)建維護等實操。 查看課程 進入社區(qū) 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關云服務介紹 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎,是智能制造的關鍵設施。華為云IoT工業(yè)物聯(lián)平臺實現(xiàn)工廠全面實
    來自:專題
    手機智能檢測算法解決此類問題,從而節(jié)約監(jiān)督人員人力成本,提高監(jiān)督效率,覆蓋更廣的監(jiān)督范圍,更能精確的監(jiān)測到作業(yè)人員打手機行為,加強安全管控。 打手機智能檢測算法是基于人工智能技術領域中的深度學習技術,結合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學習的方式進行智能檢測訓練。算法
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  • 工業(yè)表面檢測 深度學習 相關內(nèi)容
  • 高空拋物檢測案例 高空拋物檢測案例 時間:2021-01-25 16:51:43 視頻檢測 視頻監(jiān)控 華為云好望商城高空拋物檢測,服務商:北京博思廷; 在樓宇周圍部署華為云好望商城高空拋物檢測算法,將樓外立面由下至上的區(qū)域進行實時監(jiān)測,實現(xiàn)樓外立面監(jiān)測區(qū)域全覆蓋。當檢測到高空墜物
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    商品介紹 針對出現(xiàn)在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進行檢測,當畫面中人數(shù)超過一定閾值,則判定為人員匯聚,目前算法設定的閾值為5人(包含5人)。 算法采用機器視覺圖像感知技術,通過計算機視覺技術及深度學習技術,對人員的精確檢測、跟蹤,實現(xiàn)對人體檢測分析檢測,智能分析精確區(qū)分人和干擾物體,如其他移
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  • 工業(yè)表面檢測 深度學習 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 活體檢測 活體檢測 時間:2020-10-30 14:34:37 活體檢測檢測視頻中的人物是否為活體,以及檢測人物的動作順序。 動作活體檢測是通過判斷視頻中的人物動作與傳入動作列表是否一致來識別視頻中人物是否為活體。如果有多張人臉出現(xiàn),則選取最大的人臉進行判定。
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    華為云計算 云知識 人群計數(shù)及密度檢測 人群計數(shù)及密度檢測 時間:2021-01-05 10:21:57 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城人群計數(shù)及密度檢測-高密型,服務商: 北京博思廷。 實時監(jiān)測大場景中高密人群的人數(shù)和密度。適用于各類需要對人群數(shù)量進行管控的場合。還可免費試用14天。
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    二進制SCA工具如何實現(xiàn)該功能: 要實現(xiàn)Linux內(nèi)核裁剪場景下的已知漏洞精準檢測,二進制SCA工具必須在原來檢測開源軟件名稱和版本號的基礎上,需要實現(xiàn)更新細顆粒度的檢測技術,基于源代碼文件顆粒度、函數(shù)顆粒度的檢測能力,從而實現(xiàn)裁剪場景下已知漏洞的精準檢測,即可以知道哪些代碼被編譯到最終的二進制文件中,哪些
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    商品鏈接:排水口排水識別算法;倍特威視 華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 排水口排水識別算法 基于深度學習的計算機智能視頻物體檢測算法,且通過規(guī)?;呐潘谂潘當?shù)據(jù)檢測訓練,賦予監(jiān)測系統(tǒng)智能檢測能力,準確判斷檢測場景內(nèi)的是否出現(xiàn)排水口排水情況,有效提升企業(yè)污水排放監(jiān)督管理。???? 了解詳情 最新文章
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    華為云計算 云知識 工業(yè)智能體應用場景 工業(yè)智能體應用場景 時間:2020-09-22 17:17:37 工業(yè)智能體,依托大數(shù)據(jù)&人工智能,提供設計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務全鏈式智能服務,挖掘數(shù)據(jù)價值,助力企業(yè)借助新技術,構筑領先優(yōu)勢 應用實踐: 產(chǎn)品質量優(yōu)化提升 基于客戶的反饋
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    可以針對性的進行分析整改。 任務部分檢測項有數(shù)值,但任務狀態(tài)顯示失??? 任務檢測結果中安全漏洞檢測有告警,隱私合規(guī)問題數(shù)為0,任務狀態(tài)為“失敗”。 每個任務會進行多個檢測項的檢查,如基礎安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一致性檢測等,整個檢測過程分為應用解析、靜態(tài)分析、動態(tài)運行
    來自:專題
    依托智能硬件,利用深度學習技術,全方位鍛煉學生軟硬結合的開發(fā)能力;2、依據(jù)現(xiàn)實工業(yè)場景,模擬智能制造如工業(yè)質檢,實現(xiàn)自底向上的全流程操作。 智能機械臂綜合實踐有哪些? 1.機械臂基礎指令訓練;2.通過語音操作機械臂;3.基于傳送帶的搬運分揀;4.基于 圖像識別 的物品抓取;5.工業(yè)質檢。 智能會議室硬件選項對于企業(yè)有哪些價值?
    來自:專題
    華為云計算 云知識 工業(yè)智能體是什么 工業(yè)智能體是什么 時間:2020-09-22 17:14:12 工業(yè)智能體,依托大數(shù)據(jù)&人工智能,提供設計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務全鏈式智能服務,挖掘數(shù)據(jù)價值,助力企業(yè)借助新技術,構筑領先優(yōu)勢 能力特性 工藝參數(shù)優(yōu)化 基于制造過程、環(huán)境、售后
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    華為云計算 云知識 什么是活體檢測 什么是活體檢測 時間:2020-12-03 17:30:46 活體檢測(Face LiveDetect),是通過圖片或視頻檢測圖片或視頻中的人物是否是真人活體?;铙w檢測分為動作活體檢測和靜默活體檢測。 動作活體檢測(Action LiveDetect)
    來自:百科
    華為云計算 云知識 高空拋物檢測社區(qū)案例 高空拋物檢測社區(qū)案例 時間:2021-02-18 16:52:25 云計算 云市場商品:高空拋物檢測-D系列;京博思廷 華為好望商城 2020年10月,青島市李滄區(qū)于家下河社區(qū),工程師小張和小李帶著安裝工具和攝像機來到這里 ,下河社區(qū)的物業(yè)經(jīng)理進行了接待。
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    應答器異位檢測算法針對鐵路沿線的應答器放置狀態(tài)進行檢測,判斷應答器放置狀態(tài)是否符合規(guī)定要求。采用深度學習技術,基于開源yolo算法進行深度定制,訓練應答器放置狀態(tài)的算法模型,將模型通過轉換后,移植到SDC。 應答器異位檢測算法的核心功能,是對應答器放置狀態(tài)的檢測,檢測應答器是否處
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    移動應用安全 漏洞掃描 任務部分檢測項有數(shù)值,但任務狀態(tài)顯示失敗? 如下圖顯示,移動應用安全漏洞掃描任務檢測結果中安全漏洞檢測有告警,隱私合規(guī)問題數(shù)為0,任務狀態(tài)為“失敗”。 每個任務會進行多個檢測項的檢查,如基礎安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一致性檢測等,整個檢測過程分為應用解析、靜
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    哪些場景下檢測結果可能會存在漏報? 1、加固加殼的應用,例如通過愛加密加固。 2、使用不支持無障礙服務UI框架開發(fā)的應用,例如游戲。 3、SDK版本低于18。 任務部分檢測項有數(shù)值,但任務狀態(tài)顯示失??? 每個任務會進行多個檢測項的檢查,如基礎安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一
    來自:專題
    隱私合規(guī)檢測應運而生。本文簡要介紹Sechunter移動應用隱私合規(guī)檢測的方法步驟,以及目標檢測技術在其中的應用。 1 移動應用隱私合規(guī)檢測背景簡介 移動應用的隱私合規(guī)檢測,從技術形態(tài)上可以分為靜態(tài)檢測方案與動態(tài)檢測方案。以下分別作簡要介紹。 1.1 靜態(tài)檢測 靜態(tài)檢測方案通過對
    來自:百科
    錄音文件識別:對于錄制的長語音進行識別,轉寫成文字,提供不同領域模型,具備良好的可擴展性,支持熱詞定制。 ASRC優(yōu)勢 高識別率 基于深度學習技術,對特定領域場景和語料進行優(yōu)化,識別率達到業(yè)界領先。 前沿技術 使用工業(yè)界成熟的算法,結合學術界最新研究成果,為企業(yè)提供獨特競爭力優(yōu)勢。 支持熱詞 針對專業(yè)詞匯,支持上傳至熱詞表,增加專業(yè)詞匯的識別準確率。
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    針對園區(qū)、廠房、倉庫等室內(nèi)場景中的火焰和煙霧進行檢測,為室內(nèi)消防監(jiān)管提供預警手段??梢詷O大地提高園區(qū)、倉庫、廠房等室內(nèi)消防管理的效率,可以更及時的發(fā)現(xiàn)火災隱情。 立即購買 煙火監(jiān)測產(chǎn)品 煙霧火焰檢測 煙霧火焰檢測算法適用于室內(nèi)、園區(qū)等低空場景, 采用自定義深度學習網(wǎng)絡及區(qū)域回歸算法,高效提取煙霧、明火火焰特征;
    來自:專題
    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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