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    全流程 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 介紹-ModelArts 第2章 AI模型開(kāi)發(fā)-圖像分類 第3章 AI模型開(kāi)發(fā)-物體檢測(cè) 第4章 AI進(jìn)階篇階段總結(jié)直播&問(wèn)題答疑 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布
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    課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來(lái)的智
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):函數(shù) 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):函數(shù) 時(shí)間:2021-04-07 09:27:41 函數(shù)是一個(gè)能完成特定功能的代碼塊,可在程序中重復(fù)使用,減少程序的代碼量和提高程序的執(zhí)行效率。在python中函數(shù)定義語(yǔ)法如下: 返回值
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    RPA FOR PYTHON RPA FOR PYTHON 通過(guò)引用RPA機(jī)器人,將手工操作、重復(fù)性,基于清晰規(guī)劃,電子化程度高或跨系統(tǒng)的工作自動(dòng)化。幫助企業(yè)或者員工完成重復(fù)單調(diào)的流程性工作,減少人工失誤,提高運(yùn)營(yíng)效率,降低運(yùn)營(yíng)成本。 通過(guò)引用RPA機(jī)器人,將手工操作、重復(fù)性,基
    來(lái)自:專題
    分支。 課程簡(jiǎn)介 本課程包含了數(shù)字圖像基本原理,以及使用傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法完成計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的方法以及應(yīng)用場(chǎng)景。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識(shí)和變換方法。 2、掌握圖像分類技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 3、掌握目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 4、掌握?qǐng)D像分割技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。
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    OBS 桶/目錄名 |── ocr | ├── model 必選: 固定子目錄名稱,用于放置模型相關(guān)文件 | │ ├── <<自定義python包>> 可選:用戶自有的Python包,在模型推理代碼中可以直接引用 | │ ├── saved_model.pb 必選: protocol buffer格式文件,包含該模型的圖描述
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    基于昇騰 彈性云服務(wù)器 的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)(Python) 實(shí)驗(yàn)配置了AI1開(kāi)發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書(shū),供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 初級(jí) 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用。 初級(jí) 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移
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    課程大綱 第1章 圖像分類 第2章 物體檢測(cè) 第3章 圖像分割 第4章 人臉識(shí)別 第5章 OCR 第6章 視頻分析 第7章 自然語(yǔ)言處理 第8章 語(yǔ)音識(shí)別 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理
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    使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 時(shí)間:2020-12-02 10:27:51 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。
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    手把手教你玩轉(zhuǎn)人臉識(shí)別,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識(shí)別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識(shí)別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié)
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    有,所以在與很多圖像處理需求的客戶深度溝通后,其緊迫性與重要性不言而喻。如今國(guó)內(nèi)眾多圖像處理的公司越來(lái)越多,各種低價(jià)內(nèi)卷的情況經(jīng)常發(fā)生,而華為云 圖像識(shí)別 Image的出現(xiàn),讓我看到了解決這個(gè)問(wèn)題的可能性。 華為云圖像識(shí)別 Image 是一種基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的服務(wù),能夠準(zhǔn)確識(shí)別圖像中
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    Python第一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于語(yǔ)法優(yōu)雅簡(jiǎn)單,Python寫(xiě)起來(lái)就像寫(xiě)英文一樣,可讀性非常高,清晰易懂。比較容易理解。 第二個(gè)優(yōu)勢(shì)是編程范式,它支持很多編程范式,面向過(guò)程、面向?qū)ο?,它還支持函數(shù)式編程。 第三點(diǎn)優(yōu)勢(shì)是Python的一個(gè)動(dòng)態(tài)解釋性, Python代碼是不需要編譯的,可以直接由Python解釋器來(lái)進(jìn)行
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 活用Python之網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)圖片抓取 活用Python之網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)圖片抓取 時(shí)間:2021-01-11 09:46:39 說(shuō)起Python,想必大家一定不陌生,作為時(shí)下大熱的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言,大大小小網(wǎng)站的廣告欄、甚至是朋友圈,都充斥著Python學(xué)習(xí)的廣告,簡(jiǎn)直掀起
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):數(shù)據(jù)類型 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):數(shù)據(jù)類型 時(shí)間:2021-03-25 19:55:10 Python支持的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型主要有如下幾種: 數(shù)字:如整型(123)、布爾型(True/False)、浮點(diǎn)型(1.23) 字符串(String):如
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    管理的效率,可以更及時(shí)的發(fā)現(xiàn)火災(zāi)隱情。 立即購(gòu)買(mǎi) 煙火監(jiān)測(cè)產(chǎn)品 煙霧火焰檢測(cè) 煙霧火焰檢測(cè)算法適用于室內(nèi)、園區(qū)等低空?qǐng)鼍埃?采用自定義深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)及區(qū)域回歸算法,高效提取煙霧、明火火焰特征; 對(duì)低空?qǐng)鼍爸械臒熿F火焰目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè), 并定位目標(biāo)在畫(huà)面中的位置,進(jìn)行及時(shí)有效的報(bào)警。 查看詳情
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    推薦的import導(dǎo)入模塊順序:python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù) —> python第三方庫(kù) —> 自定義模塊。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在??????????????華為云學(xué)院 微認(rèn)證:使用Python爬蟲(chóng)抓取圖片 移動(dòng)互聯(lián),數(shù)據(jù)為王,本次微認(rèn)證指導(dǎo)您使用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)從海量信息中
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):變量 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):變量 時(shí)間:2021-03-25 19:58:06 變量名必須是字母或_開(kāi)頭,以雙下劃線開(kāi)頭和結(jié)尾的變量是python特殊方法的專用標(biāo)識(shí),如__init__()代表類的構(gòu)造函數(shù),供解釋器使用;
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    云知識(shí) 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時(shí)間:2020-12-01 10:31:05 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook對(duì)Python編程語(yǔ)言有一個(gè)基礎(chǔ)的認(rèn)知,掌握Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn),您將能夠:
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