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時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)恢復(fù)到云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS新實(shí)例或已有實(shí)例上，數(shù)據(jù)驗(yàn)證無(wú)誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS主實(shí)例，完成數(shù)據(jù)回溯。 RDS支持將刪除的主備或者單機(jī)實(shí)例，加入回收站管理。您可以在回收站中重建實(shí)例恢復(fù)數(shù)據(jù)，可以恢復(fù)1~7天內(nèi)刪除的實(shí)例。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)備份 每天自動(dòng)備份數(shù)據(jù)，備份都來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 添加備份成員AddMember 添加備份成員AddMember 時(shí)間：2023-08-30 15:29:45 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 添加備份可共享的成員，只有云服務(wù)器備份可以添加備份共享成員，且僅支持在同一區(qū)域的不同用戶(hù)間共享。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM適用場(chǎng)景 DDM適用場(chǎng)景 時(shí)間：2021-05-31 16:16:20 數(shù)據(jù)庫(kù) DDM應(yīng)用范圍廣泛，可以應(yīng)用于以下典型的場(chǎng)景： 1. 大型應(yīng)用高頻交易。如電商、金融、O2O、零售、社交應(yīng)用等。 特征：用戶(hù)基數(shù)大、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)頻繁、核心數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)日益變慢。 對(duì)策：DDM來(lái)自：百科![]()
分布式消息中間件的作用 分布式消息中間件的作用 華為云分布式消息中間件提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版。分布式消息中間件作用是為用戶(hù)應(yīng)用系統(tǒng)提供異步的、高可用的消息隊(duì)列服務(wù)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應(yīng)用的集成。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離 DDM實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離 時(shí)間：2021-05-31 16:17:31 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)方式中，由應(yīng)用自己控制讀寫(xiě)分離： 1. 在客戶(hù)端中配置所有DB信息，并實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離； 2. DB調(diào)整需要同步修改應(yīng)用； 3. DB故障需要修改應(yīng)用，運(yùn)維跟開(kāi)發(fā)需同步調(diào)整配置。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫(xiě)SQL語(yǔ)句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云原生中間件最新動(dòng)態(tài)24年3月 - 分布式消息隊(duì)列服務(wù)DMS 云原生中間件最新動(dòng)態(tài)24年3月 - 分布式消息隊(duì)列服務(wù)DMS 時(shí)間：2024-05-15 16:52:53 分布式消息服務(wù)入口>> Kafka 3.X版本商用 特性介紹 全新推出兼容 Kafka 3來(lái)自：百科![]()
簡(jiǎn)單易用 組件化拖拽式編排，輕松上手 大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)功能說(shuō)明 數(shù)據(jù)連接管理 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接，提供數(shù)據(jù)大屏所需動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接，提供數(shù)據(jù)大屏所需動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)大屏管理 基于多種場(chǎng)景模板創(chuàng)建管理您的數(shù)據(jù)大屏 基于多種場(chǎng)景模板創(chuàng)建管理您的數(shù)據(jù)大屏 可視化編輯器 畫(huà)布、可視化界面編輯來(lái)自：專(zhuān)題![]()
倍（登陸次數(shù)暴增）、數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展2倍（實(shí)際的用戶(hù)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)約2倍）比例去擴(kuò)展。 這種封閉的架構(gòu)，如果要做業(yè)務(wù)改動(dòng)或新增業(yè)務(wù)模塊都是比較困難的，因?yàn)樗械哪K與數(shù)據(jù)庫(kù)都是直接串行交互的。整系統(tǒng)的可靠性也比較差，如果數(shù)據(jù)庫(kù)故障了，所有的業(yè)務(wù)流程都會(huì)受阻。增加了分布式消息隊(duì)列以后，可以將各來(lái)自：百科![]()
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SQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源，無(wú)論是客戶(hù)自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶(hù)自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。 這個(gè)場(chǎng)景是用戶(hù)希望利用云上的計(jì)算和存儲(chǔ)資源來(lái)自：百科![]()
為什么選擇 DDM 相比傳統(tǒng)單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)，華為云 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM專(zhuān)注解決海量存儲(chǔ)、高并發(fā)吞吐、大表瓶頸以及復(fù)雜計(jì)算效率等數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸問(wèn)題 穩(wěn)定可靠、高度可擴(kuò)展的關(guān)系型分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 穩(wěn)定可靠、高度可擴(kuò)展的關(guān)系型分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 穩(wěn)定可靠：DDM將數(shù)據(jù)分散到N個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)（RDS for來(lái)自：產(chǎn)品![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 申請(qǐng)DDM實(shí)例并導(dǎo)入RDS實(shí)例 申請(qǐng)DDM實(shí)例并導(dǎo)入RDS實(shí)例 時(shí)間：2020-11-23 14:45:07 本視頻主要為您介紹申請(qǐng)DDM實(shí)例并導(dǎo)入RDS實(shí)例的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： DDM以實(shí)例為資源單位向用戶(hù)提供服務(wù)，實(shí)例創(chuàng)建后需導(dǎo)入RDS實(shí)例，用于創(chuàng)建邏輯庫(kù)和邏輯表。來(lái)自：百科![]()
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