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- 數(shù)據(jù) dws 內(nèi)容精選 換一換
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學(xué)完本課程后，您將能夠：描述 GaussDB (DWS)的產(chǎn)品架構(gòu)；掌握GaussDB(DWS)的關(guān)鍵特性；掌握GaussDB(DWS)的技術(shù)指標(biāo)；了解GaussDB(DWS)的應(yīng)用場(chǎng)景；熟悉GaussDB(DWS)的產(chǎn)品功能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫概述 2. GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) 3. GaussDB(DWS)關(guān)鍵特性來自：百科DB(DWS)是基于Postgres的MPP的 數(shù)據(jù)倉庫 。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ)，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ)，也可以通過外表的形式通過 OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引，GaussDB(DWS)支持索引，所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hi來自：百科
- 數(shù)據(jù) dws 相關(guān)內(nèi)容
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來自：百科GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 時(shí)間：2021-06-17 14:58:31 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn)： 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫：IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計(jì)算及A來自：百科
- 數(shù)據(jù) dws 更多內(nèi)容
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點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 應(yīng)用層 數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以通過標(biāo)準(zhǔn)接口與DWS集成。D來自：百科![]()
要部署數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器，就可以在幾分鐘之內(nèi)獲得高性能、高可靠的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫集群。 您只需點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo)，就可以輕松完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成 您可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、OBS上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。來自：百科![]()
象存儲(chǔ)服務(wù)OBS。彈性云服務(wù)器和OBS服務(wù)2017年雙雙通過了中國數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟的可信云認(rèn)證。 GaussDB(DWS)用戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是直接存放在集群的云主機(jī)當(dāng)中，集群的云主機(jī)對(duì)GaussDB(DWS)用戶本身不可見，只向用戶提供數(shù)據(jù)倉庫訪問服務(wù)，用戶以及公有云的運(yùn)維管理員均無法登來自：百科![]()
以將GaussDB(DWS)SQL on OBS與 MRS 配合使用。如果您已經(jīng)在使用MRS處理大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，則可同時(shí)使用GaussDB(DWS)SQL on OBS來查詢這些數(shù)據(jù)，而不會(huì)影響MRS任務(wù)。 查詢服務(wù)、數(shù)據(jù)倉庫和復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理框架都各得其所，分別用于不同的領(lǐng)域。您只需要為任務(wù)挑選適當(dāng)?shù)墓ぞ呒纯伞?來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價(jià)格 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價(jià)格 時(shí)間：2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（GaussDB(DWS) ）支持按需計(jì)費(fèi)，同時(shí)您也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年包月套餐計(jì)費(fèi)模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點(diǎn)規(guī)格及使用的相關(guān)資源來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) 時(shí)間：2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu)如下圖。其中： CM： 集群管理模塊(Cluster Manager)； 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個(gè)來自：百科![]()
樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 應(yīng)用層：數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以來自：百科![]()
，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS動(dòng)手實(shí)踐來自：百科![]()
防止黑客進(jìn)行破解。 數(shù)據(jù)脫敏分為靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)脫敏。靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏，是數(shù)據(jù)的“搬移并仿真替換”，是將數(shù)據(jù)抽取進(jìn)行脫敏處理后，下發(fā)給下游環(huán)節(jié)，隨意取用和讀寫的，脫敏后數(shù)據(jù)與生產(chǎn)環(huán)境相隔離，滿足業(yè)務(wù)需求的同時(shí)保障生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的安全。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)脫敏，在訪問敏感數(shù)據(jù)的同時(shí)實(shí)時(shí)進(jìn)行脫敏處來自：百科![]()
2003標(biāo)準(zhǔn)，兼容Oracle的部分語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，支持存儲(chǔ)過程，可與常用BI（business intelligence）工具無縫對(duì)接，業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 安全可靠 DWS支持數(shù)據(jù)加密，同時(shí)可與數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)對(duì)接，保證云上數(shù)據(jù)安全。同時(shí)DWS支持自動(dòng)數(shù)據(jù)全量、增量備份，提升數(shù)據(jù)可靠性。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫智能運(yùn)維（DMS）是一個(gè)為數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)數(shù)據(jù)庫提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng)，為客戶數(shù)據(jù)庫的快速、穩(wěn)定運(yùn)行提供保駕護(hù)航的能力。該功能對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫所使用磁盤、網(wǎng)絡(luò)、OS指標(biāo)數(shù)據(jù)，集群運(yùn)行關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、監(jiān)控、分析。通過綜合收集到的多種類型來自：專題![]()
快速創(chuàng)建DWS集群并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 產(chǎn)品介紹 選擇合適的分布列 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)遷移類型有哪些？ 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)_SQL on Anywhere GaussDB(DWS)安全管理 DWS如何保障數(shù)據(jù)庫安全？ 調(diào)整局部聚簇鍵 分析正在執(zhí)行的SQL 用戶管理優(yōu)秀實(shí)踐 怎樣選擇彈性云服務(wù)器？來自：專題![]()
本課程主要內(nèi)容包括DWS概述、SQL進(jìn)階、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與管理、數(shù)據(jù)庫安全及運(yùn)維。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主流架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景。 2、掌握DWS的數(shù)據(jù)字典與SQL語法。 3、掌握DWS的對(duì)象設(shè)計(jì)與管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及運(yùn)維。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 時(shí)間：2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì)，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問題： 1. 易使用來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)的低成本體現(xiàn)在哪里 GaussDB(DWS)的低成本體現(xiàn)在哪里 時(shí)間：2021-06-17 12:33:09 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一，低成本，體現(xiàn)在如下的方面： 按需付費(fèi)：GaussDB(DWS)按實(shí)際使用量和使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)來自：百科![]()
集群高可用設(shè)計(jì) 第5章 數(shù)據(jù)庫高級(jí)特性介紹 第6章 數(shù)據(jù)庫事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分來自：百科![]()
容極為困難。GaussDB(DWS)作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢(shì)和迫來自：百科
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