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  • 設備管理云架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
  • 了解華為的基礎設施、 定價 以及生態(tài); 理解架構(gòu)的原則以及如何在上進行設計。 課程大綱 第1章 華為介紹及架構(gòu)設計原則 華為 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為將持續(xù)創(chuàng)
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    華為計算 知識 Docker架構(gòu) Docker架構(gòu) 時間:2021-07-01 16:03:24 云服務器 計算 容器 云主機 云容器引擎 在Docker架構(gòu)中,各個組件如何協(xié)同工作? 1、Docker Client:Docker是個采用的C/S架構(gòu)的應用程序。Docker
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  • 設備管理云架構(gòu) 相關內(nèi)容
  • 華為計算 知識 MRS 架構(gòu) MRS的架構(gòu) 時間:2020-09-23 14:25:36 華為提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務 (MRS),MRS是一個在華為上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務,一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為MRS的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1
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    用部署至華為,或者將部署在其他公有平臺的ERP應用遷移至華為。 華為解決方案: 借助華為云 主機遷移服務 幫您把X86物理服務器,或者私有、公有平臺上的虛擬機遷移到華為 彈性云服務器 (E CS ),從而幫助您輕松地把服務器上ERP應用和數(shù)據(jù)遷移到華為。 方案架構(gòu)實現(xiàn): 通過主
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  • 設備管理云架構(gòu) 更多內(nèi)容
  • 通過華為CBR云備份服務,支持將用戶下數(shù)據(jù)中心的ERP VMware 虛擬機備份上,下或者上恢復,實現(xiàn)備份上。 方案架構(gòu)可實現(xiàn): 可通過數(shù)據(jù)快遞服務(DES)完成離線全備,備份帶寬減少90%; VMware備份上、上恢復,RTO可達分鐘級; 統(tǒng)一管理,下/上資源統(tǒng)一備份管理;
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    KYON企業(yè)級網(wǎng)絡解決方案架構(gòu) 方案優(yōu)勢 VPCNAT支持重疊網(wǎng)段互通 簡化數(shù)據(jù)中心上組網(wǎng)規(guī)劃; L2CG支持下二層互通 保障遷移過程業(yè)務連續(xù)性,單虛擬機粒度遷移; ELB支持下負載分擔 實現(xiàn)下資源融合,互相備份。 虛擬私有 VPC 虛擬私有(Virtual
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    華為計算 知識 企業(yè)核心業(yè)務應用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務應用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 時間:2021-04-21 20:11:58 容器 鏡像服務 鏡像 企業(yè)核心業(yè)務演進我們將主要分成兩部分:應用架構(gòu)發(fā)展歷程和集成架構(gòu)發(fā)展歷程。 應用架構(gòu)的演進,將依次經(jīng)歷單體應用
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    華為計算 知識 鯤鵬多核計算架構(gòu)適合彈性平臺 鯤鵬多核計算架構(gòu)適合彈性平臺 時間:2021-05-28 10:23:20 鯤鵬 計算 鯤鵬的多核計算架構(gòu)具有以下的特點,實現(xiàn)了彈性伸縮,適合彈性平臺。 1. 64核+多核計算架構(gòu),資源池大,整機性能高; 2. 虛擬機基于物理核創(chuàng)建,VM隔離性好,性能更穩(wěn)定;
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    然,華為為企業(yè)客戶提供靈活、方便、低成本的上ERP解決方案,助力企業(yè)大幅降低IT建設成本,實現(xiàn)企業(yè)信息化云端轉(zhuǎn)型。 ERP上通用解決方案針對已有ERP軟件,需要上或升級的企業(yè),提供上方案和架構(gòu)設計。 ERP全新上業(yè)務需求: 將新采購的完整ERP系統(tǒng)部署在華為上,或者將升級后的ERP軟件部署在云端。
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    華為計算 知識 彈性伸縮架構(gòu)下的容器應用 彈性伸縮架構(gòu)下的容器應用 時間:2020-06-06 01:36:27 容器 彈性伸縮架構(gòu) 應用場景: 電商客戶遇到促銷、限時秒殺等活動期間,訪問量激增,需及時、自動擴展計算資源。 視頻直播 客戶業(yè)務負載變化難以預測,需要根據(jù)CPU/內(nèi)存使用率進行實時擴縮容。
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    華為計算 知識 Nova的架構(gòu)原理 Nova的架構(gòu)原理 時間:2021-02-08 20:43:20 計算 Nova是OpenStack中提供計算資源服務的項目,作為OpenStack最核心的項目,負責虛擬機生命周期管理和其他計算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計算資源服務的項目。
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    本課程主要內(nèi)容包括云原生應用典型業(yè)務場景介紹,企業(yè)業(yè)務上容器化架構(gòu)分析,華為云服務介紹及方案分析,云原生應用案例及實踐。 課程目標 通過本課程了解云原生應用場景及對應的華為方案。 課程大綱 第1章 容器與云原生 第2章 企業(yè)核心業(yè)務未來架構(gòu)演進路線及華為方案 第3章 華為DevOps平臺 第4章 案例研討-云原生技術在數(shù)字財政中的應用
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    第1節(jié) 為什么要考慮架構(gòu)設計問題 第2節(jié) 應用架構(gòu)設計的演進之路 第3節(jié) 架構(gòu)設計原則 第4節(jié) 案例介紹 第5節(jié) 自測 華為 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全化、AI驅(qū)動,一切皆服務。 華為將持續(xù)創(chuàng)新,攜手
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    IoT邊緣IoTEdge 華為設備接入平臺介紹操作指導 物聯(lián)網(wǎng)概覽 物聯(lián)網(wǎng)概覽 華為物聯(lián)網(wǎng)端到端開發(fā) 華為物聯(lián)網(wǎng)端到端開發(fā) 物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)實戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)實戰(zhàn) 華為設備接入功能使用視頻介紹 華為設備接入功能使用視頻介紹 物聯(lián)網(wǎng)概覽 物聯(lián)網(wǎng)概覽 華為物聯(lián)網(wǎng)端到端開發(fā) 華為物聯(lián)網(wǎng)端到端開發(fā)
    來自:專題
    務容災等目的 優(yōu)勢 降低成本 業(yè)務高峰時,利用公有資源池快速擴容,相比自建大量私有成本更低 上容災 業(yè)務系統(tǒng)同時部署在下和上,下提供服務,上實現(xiàn)容災 技術共享 下技術能力共享,降低云下技術風險,需要時可利用上的其他資源 建議搭配使用 彈性云服務器 ECS 云專線
    來自:專題
    華為計算 知識 DAS 的系統(tǒng)架構(gòu) DAS的系統(tǒng)架構(gòu) 時間:2021-05-31 17:24:04 數(shù)據(jù)庫 DAS的系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示。其中的功能組件解釋如下: Conn Consoles:DAS連接管理的控制臺; DAS Consoles:DAS Console是 數(shù)據(jù)管理服務 的統(tǒng)一入口,在Console
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    華為計算 知識 Kubernetes總體架構(gòu) Kubernetes總體架構(gòu) 時間:2021-06-30 19:18:39 Kubernetes的系統(tǒng)組件包括users、master、nodes,詳見下圖: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在??????????????
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    華為計算 知識 Kubernetes架構(gòu)分層 Kubernetes架構(gòu)分層 時間:2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分層的結(jié)構(gòu),包括內(nèi)核層、應用層、治理層、接口層和生態(tài)系統(tǒng)。 各個分層包含的內(nèi)容如下圖: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在
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    華為計算 知識 Neutron的架構(gòu)原理 Neutron的架構(gòu)原理 時間:2021-02-08 21:05:01 計算 2012年上半年,Neutron始于Essex版本,孵化項目,高級用戶選擇使用; 2012年下半年,Neutron在Folsom版本中成為核心項目,OpenStack云平臺對其提供正式支持。
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    華為計算 知識 云服務概念和價值、華為公有架構(gòu)、華為公有生態(tài) 云服務概念和價值、華為公有架構(gòu)、華為公有生態(tài) 時間:2020-12-16 15:57:42 HCIA-Cloud Service V2.2系列課程。本課程主要講述計算概念、價值以及華為云服務戰(zhàn)略;華為公有
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    華為計算 知識 GaussDB (DWS)的架構(gòu)解讀 GaussDB(DWS)的架構(gòu)解讀 時間:2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)
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