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- 設備管理云架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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了解華為云的基礎設施、 定價 以及生態(tài)； 理解云上架構(gòu)的原則以及如何在云上進行設計。 課程大綱 第1章 華為云介紹及架構(gòu)設計原則 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)來自：百科華為云計算 云知識 Docker架構(gòu) Docker架構(gòu) 時間：2021-07-01 16:03:24 云服務器 云計算 容器云 云主機 云容器引擎 在Docker架構(gòu)中，各個組件如何協(xié)同工作？ 1、Docker Client：Docker是個采用的C/S架構(gòu)的應用程序。Docker來自：百科
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華為云計算 云知識 MRS 的架構(gòu) MRS的架構(gòu) 時間：2020-09-23 14:25:36 華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務 （MRS），MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務，一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為云MRS的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1來自：百科來自：百科
- 設備管理云架構(gòu) 更多內(nèi)容
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通過華為云CBR云備份服務，支持將用戶云下數(shù)據(jù)中心的ERP VMware 虛擬機備份上云，云下或者云上恢復，實現(xiàn)備份上云。 方案架構(gòu)可實現(xiàn)： 可通過數(shù)據(jù)快遞服務（DES）完成離線全備，備份帶寬減少90%； VMware備份上云、云上恢復，RTO可達分鐘級； 統(tǒng)一管理，云下/云上資源統(tǒng)一備份管理；來自：百科![]()
KYON企業(yè)級云網(wǎng)絡解決方案架構(gòu) 方案優(yōu)勢 VPCNAT支持重疊網(wǎng)段互通 簡化數(shù)據(jù)中心上云組網(wǎng)規(guī)劃； L2CG支持云上云下二層互通 保障遷移過程業(yè)務連續(xù)性，單虛擬機粒度遷移； ELB支持云上云下負載分擔 實現(xiàn)云上云下資源融合，互相備份。 虛擬私有云 VPC 虛擬私有云（Virtual來自：百科![]()
華為云計算 云知識 企業(yè)核心業(yè)務應用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務應用架構(gòu)和集成架構(gòu)發(fā)展歷程 時間：2021-04-21 20:11:58 容器云 鏡像服務 鏡像 企業(yè)核心業(yè)務演進我們將主要分成兩部分：應用架構(gòu)發(fā)展歷程和集成架構(gòu)發(fā)展歷程。 應用架構(gòu)的演進，將依次經(jīng)歷單體應用來自：百科![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬多核計算架構(gòu)適合彈性云平臺 鯤鵬多核計算架構(gòu)適合彈性云平臺 時間：2021-05-28 10:23:20 鯤鵬 云計算 鯤鵬的多核計算架構(gòu)具有以下的特點，實現(xiàn)了彈性伸縮，適合彈性云平臺。 1. 64核+多核計算架構(gòu)，資源池大，整機性能高； 2. 虛擬機基于物理核創(chuàng)建，VM隔離性好，性能更穩(wěn)定；來自：百科![]()
然，華為云為企業(yè)客戶提供靈活、方便、低成本的云上ERP解決方案，助力企業(yè)大幅降低IT建設成本，實現(xiàn)企業(yè)信息化云端轉(zhuǎn)型。 ERP上云通用解決方案針對已有ERP軟件，需要上云或升級的企業(yè)，提供上云方案和架構(gòu)設計。 ERP全新上云業(yè)務需求： 將新采購的完整ERP系統(tǒng)部署在華為云上，或者將升級后的ERP軟件部署在云端。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 彈性伸縮架構(gòu)下的云容器應用 彈性伸縮架構(gòu)下的云容器應用 時間：2020-06-06 01:36:27 容器云 彈性伸縮架構(gòu) 應用場景： 電商客戶遇到促銷、限時秒殺等活動期間，訪問量激增，需及時、自動擴展云計算資源。 視頻直播 客戶業(yè)務負載變化難以預測，需要根據(jù)CPU/內(nèi)存使用率進行實時擴縮容。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Nova的架構(gòu)原理 Nova的架構(gòu)原理 時間：2021-02-08 20:43:20 云計算 Nova是OpenStack中提供計算資源服務的項目，作為OpenStack最核心的項目，負責虛擬機生命周期管理和其他計算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計算資源服務的項目。來自：百科![]()
本課程主要內(nèi)容包括云原生應用典型業(yè)務場景介紹，企業(yè)業(yè)務云上容器化架構(gòu)分析，華為云服務介紹及方案分析，云原生應用案例及實踐。 課程目標 通過本課程了解云原生應用場景及對應的華為云方案。 課程大綱 第1章 容器與云原生 第2章 企業(yè)核心業(yè)務未來架構(gòu)演進路線及華為云方案 第3章 華為云DevOps平臺 第4章 案例研討-云原生技術在數(shù)字財政中的應用來自：百科![]()
第1節(jié) 為什么要考慮架構(gòu)設計問題 第2節(jié) 應用架構(gòu)設計的演進之路 第3節(jié) 云架構(gòu)設計原則 第4節(jié) 案例介紹 第5節(jié) 自測 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手來自：百科![]()
IoT邊緣IoTEdge 華為云設備接入平臺介紹操作指導 物聯(lián)網(wǎng)概覽 物聯(lián)網(wǎng)概覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)端到端開發(fā) 華為云物聯(lián)網(wǎng)端到端開發(fā) 物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)實戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)應用開發(fā)實戰(zhàn) 華為云設備接入功能使用視頻介紹 華為云設備接入功能使用視頻介紹 物聯(lián)網(wǎng)概覽 物聯(lián)網(wǎng)概覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)端到端開發(fā) 華為云物聯(lián)網(wǎng)端到端開發(fā)來自：專題![]()
務容災等目的 優(yōu)勢 降低成本 業(yè)務高峰時，利用公有云資源池快速擴容，相比自建大量私有云成本更低 云上容災 業(yè)務系統(tǒng)同時部署在云下和云上，云下提供服務，云上實現(xiàn)容災 技術共享 云上云下技術能力共享，降低云下技術風險，需要時可利用云上的其他資源 建議搭配使用 彈性云服務器 ECS 云專線來自：專題![]()
華為云計算 云知識 DAS 的系統(tǒng)架構(gòu) DAS的系統(tǒng)架構(gòu) 時間：2021-05-31 17:24:04 數(shù)據(jù)庫 DAS的系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示。其中的功能組件解釋如下： Conn Consoles：DAS連接管理的控制臺； DAS Consoles：DAS Console是 數(shù)據(jù)管理服務 的統(tǒng)一入口，在Console來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes總體架構(gòu) Kubernetes總體架構(gòu) 時間：2021-06-30 19:18:39 Kubernetes的系統(tǒng)組件包括users、master、nodes，詳見下圖： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????????????來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes架構(gòu)分層 Kubernetes架構(gòu)分層 時間：2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分層的結(jié)構(gòu)，包括內(nèi)核層、應用層、治理層、接口層和生態(tài)系統(tǒng)。 各個分層包含的內(nèi)容如下圖： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Neutron的架構(gòu)原理 Neutron的架構(gòu)原理 時間：2021-02-08 21:05:01 云計算 2012年上半年，Neutron始于Essex版本，孵化項目，高級用戶選擇使用； 2012年下半年，Neutron在Folsom版本中成為核心項目，OpenStack云平臺對其提供正式支持。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云服務概念和價值、華為公有云架構(gòu)、華為公有云生態(tài) 云服務概念和價值、華為公有云架構(gòu)、華為公有云生態(tài) 時間：2020-12-16 15:57:42 HCIA-Cloud Service V2.2系列課程。本課程主要講述云計算概念、價值以及華為云服務戰(zhàn)略；華為公有來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)的架構(gòu)解讀 GaussDB(DWS)的架構(gòu)解讀 時間：2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)來自：百科
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