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  • 三副本機制 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識 什么是副本技術(shù) 什么是副本技術(shù) 時間:2020-09-27 10:24:31 專屬分布式存儲的存儲系統(tǒng)采用三副本機制來保證數(shù)據(jù)的可靠性,即針對某份數(shù)據(jù),默認將數(shù)據(jù)分為1 MB大小的數(shù)據(jù)塊,每一個數(shù)據(jù)塊被復(fù)制為3個副本,然后按照一定的分布式存儲算法將這些副本保存在集群中的不同節(jié)點上。
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    磁盤上的數(shù)據(jù)塊會在其他節(jié)點的磁盤上并行重建恢復(fù)。 副本技術(shù)和云備份、快照有什么區(qū)別? 副本技術(shù)是云硬盤存儲系統(tǒng)為了確保數(shù)據(jù)高可靠性提供的技術(shù),主要用來應(yīng)對硬件設(shè)備故障導致的數(shù)據(jù)丟失或不一致的情況。 云硬盤備份、快照不同于副本技術(shù),主要應(yīng)對人為誤操作、病毒以及黑客攻擊等導致數(shù)
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  • 華為云計算 云知識 副本技術(shù)怎樣確保數(shù)據(jù)一致性? 副本技術(shù)怎樣確保數(shù)據(jù)一致性? 時間:2020-08-25 15:02:44 數(shù)據(jù)一致性表示當應(yīng)用成功寫入一份數(shù)據(jù)到存儲系統(tǒng)時,存儲系統(tǒng)中的3個數(shù)據(jù)副本必須一致。當應(yīng)用無論通過哪個副本再次讀取這些數(shù)據(jù)時,該副本上的數(shù)據(jù)和之前寫入的數(shù)據(jù)都是一致的。
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    華為云計算 云知識 CBR備份機制 CBR備份機制 時間:2021-07-02 10:54:09 首次備份為全量備份,備份云服務(wù)器/文件系統(tǒng)已使用空間,后續(xù)備份均為增量備份,備份上次備份后變化的數(shù)據(jù),縮短備份時長、節(jié)約備份空間。刪除備份時,僅刪除不被其他備份依賴的數(shù)據(jù)塊,不影響使
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  • 華為云計算 云知識 數(shù)字視覺預(yù)處理機制介紹 數(shù)字視覺預(yù)處理機制介紹 時間:2020-08-19 09:16:46 當輸入數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)引擎時,引擎一旦檢查發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式不滿足后續(xù)AI Core的處理需求,則可開啟數(shù)字視覺預(yù)處理模塊進行數(shù)據(jù)預(yù)處理。如圖所示的數(shù)據(jù)流所示,以圖片預(yù)處理為例:
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    容都會在URL中攜帶UserToken信息。 CDN 將UserToken和ContentID等信息透傳給BMS,BMS對此播放進行鑒權(quán),并將鑒權(quán)結(jié)果返回給CDN,CDN根據(jù)BMS返回的鑒權(quán)結(jié)果,給終端返回媒體數(shù)據(jù)或禁止播放。 版權(quán)聲明:本文章文字內(nèi)容來自第方投稿,版權(quán)歸原始作者所
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    華為云云原生黃金課程01:云原生開學“第一課” 《云原生王者之路集訓營》是華為云云原生團隊精心打磨的云原生學習技術(shù)公開課,分為黃金、鉆石、王者個階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會貢獻者,Kuberne
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    in first out)線性表。 什么是隊列機制? 在計算機或計算機之間,為了提高計算機或計算機之間的工作效率,我們經(jīng)常采用隊列機制。 隊列機制簡單來說是基于隊列,利用某種方案來提高工作效率。例如操作系統(tǒng)中作業(yè)、進程和線程基于隊列機制調(diào)度。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB主備版_2.x版本——PQflush
    來自:專題
    華為云計算 云知識 云市場經(jīng)銷商訂單結(jié)算機制 云市場經(jīng)銷商訂單結(jié)算機制 時間:2021-03-22 11:27:36 云市場 經(jīng)銷商指南 云市場經(jīng)銷商訂單結(jié)算機制是怎么樣的?本文為您詳細介紹。 鏡像類 包年包月新購訂單,從實例開通成功后,進入結(jié)算賬單報表。 包年包月續(xù)費訂單,商品
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    華為云計算 云知識 華為云專業(yè)服務(wù)項目運作機制 華為云專業(yè)服務(wù)項目運作機制 時間:2021-02-23 20:12:19 華為云專業(yè)服務(wù)用專業(yè)技能和經(jīng)驗補充客戶的團隊,幫助客戶實現(xiàn)他們在云上業(yè)務(wù)的成功。華為云專業(yè)服務(wù)由華為云各產(chǎn)品專家和合作伙伴專家組成,幫助客戶在使用華為云時實現(xiàn)預(yù)期業(yè)務(wù)成果。
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    了解詳情 Kafka與其他消息隊列對比 分布式消息服務(wù)Kafka版是一個高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù),適用于構(gòu)建實時數(shù)據(jù)管道、流式數(shù)據(jù)處理、第方解耦、流量削峰去谷等場景,具有大規(guī)模、高可靠、高并發(fā)訪問、可擴展且完全托管的特點,是分布式應(yīng)用上云必不可少的重要組件。 RabbitMQ:
    來自:專題
    華為云計算 云知識 hadoop大組件是什么 hadoop大組件是什么 時間:2020-09-21 09:15:14 hadoop大組件mapreduce分布式運算框架yarn任務(wù)調(diào)度平臺hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略:分塊存儲+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓撲結(jié)構(gòu)(即
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    。 查看詳情 GaussDB 變更副本數(shù)量 GaussDB提供了將分片中的副本降低為兩副本功能,從原先的1主2備,降低為1主1備。其他類型的節(jié)點,例如CN,CMS/ETCD,GTM的副本數(shù)保持不變。 GaussDB提供了將分片中的副本降低為兩副本功能,從原先的1主2備,降低為1
    來自:專題
    ing)和副本集(Replica Set)。 1、集群架構(gòu)提供mongos、shard、config類節(jié)點。其中,shard和config為節(jié)點副本集架構(gòu),當路由主機出現(xiàn)故障時,可實時動態(tài)切換。 2、副本集架構(gòu)提供Primary、Secondary、Hidden個節(jié)點。其中
    來自:專題
    集群實例的shard節(jié)點和config節(jié)點均采用節(jié)點副本集架構(gòu)。當其中的某個節(jié)點發(fā)生故障后,系統(tǒng)會使用另一個正常節(jié)點替換故障節(jié)點繼續(xù)提供服務(wù),并對故障節(jié)點進行檢查與修復(fù)。該過程對用戶完全透明,可能會產(chǎn)生1次30秒內(nèi)的連接閃斷,建議您的應(yīng)用程序添加自動重連機制。 集群實例的mongos節(jié)點采用
    來自:專題
    Kafka專享實例的帶寬與存儲資源可靈活配置,并且自定義Topic的分區(qū)數(shù)、副本數(shù)。 分布式消息服務(wù) Kafka 分布式消息服務(wù) Kafka 是一個高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù),適用于構(gòu)建實時數(shù)據(jù)管道、流式數(shù)據(jù)處理、第方解耦、流量削峰去谷等場景,具有大規(guī)模、高可靠、高并發(fā)訪問、可擴展且
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    寫、彈性擴展、便捷管理等特點。 通過VPC、子網(wǎng)、安全組、SSL加密傳輸以及細粒度權(quán)限控制等多層安全防護體系,保護數(shù)據(jù)庫和用戶隱私;支持跨個可用區(qū)部署,快速備份和恢復(fù);分布式架構(gòu),最高N-1個節(jié)點故障容忍。 開源3倍性能提升,支持7*24小時在線數(shù)據(jù)實時寫入,具備高可用和讀寫負載均衡能力。
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    RocketMQ是什么_RocketMQ介紹_分布式消息服務(wù)RocketMQ版 好用的VPCEP_終端節(jié)點服務(wù)管理_VPC終端節(jié)點是什么 好用的ER_通過企業(yè)路由器和第方防火墻實現(xiàn)多VPC互訪流量清洗_企業(yè)路由器是什么 查看更多 收起
    來自:專題
    PU和內(nèi)存。 GaussDB變更副本數(shù)量 GaussDB提供了將分片中的副本降低為兩副本功能,從原先的1主2備,降低為1主1備。其他類型的節(jié)點,例如CN,CMS/ETCD,GTM的副本數(shù)保持不變。 GaussDB提供了將分片中的副本降低為兩副本功能,從原先的1主2備,降低為1
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    WriteInPlace,數(shù)據(jù)天然按多時間點多副本存儲,快照秒級生成,支持海量快照。 2. 任意時間點快速回滾 基于底層存儲系統(tǒng)的多時間點特性,不需增量日志回放,可直接實現(xiàn)按時間點回滾。 3. 并行高速備份、恢復(fù) 備份及恢復(fù)邏輯下沉到各存儲節(jié)點,本地訪問數(shù)據(jù)并直接與第方存儲系統(tǒng)交互,高并發(fā)高性能。
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    ),它的原理是在CPU寄存器層面實現(xiàn)數(shù)據(jù)的并行操作。 關(guān)系模型與SQL查詢 ClickHouse完全使用SQL作為查詢語言,提供了標準協(xié)議的SQL查詢接口,使得現(xiàn)有的第方分析可視化系統(tǒng)可以輕松與它集成對接。 同時ClickHouse使用了關(guān)系模型,所以將構(gòu)建在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或 數(shù)據(jù)倉庫 之上的系統(tǒng)遷移到ClickHouse的成本會變得更低。
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