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  • 連接主節(jié)點 kubernetes 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 Kubernetes 工作負載(Workload)介紹 Kubernetes 工作負載(Workload)介紹 時間:2021-07-01 08:57:53 工作負載是在Kubernetes上運行的應用程序。無論你的負載是單一組件還是由多個一同工作的組件構成,在Kubernetes中你
    來自:百科
    華為云計算 云知識 Kubernetes關鍵概念——service的相關介紹 Kubernetes關鍵概念——service的相關介紹 時間:2021-04-13 16:37:31 容器云 容器安全 鏡像服務 鏡像 K8s為了為了實現(xiàn)服務間的發(fā)現(xiàn)和負載均衡,Kubernetes設計了ser
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  • 連接主節(jié)點 kubernetes 相關內容
  • 華為云計算 云知識 Kubernetes Service發(fā)布的服務類型 Kubernetes Service發(fā)布的服務類型 時間:2021-07-01 10:56:02 Kubernetes Service發(fā)布的服務類型包括: 1. ClusterIP :通過集群的內部 IP 暴
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    華為云計算 云知識 Kubernetes在行業(yè)內的發(fā)展趨勢 Kubernetes在行業(yè)內的發(fā)展趨勢 時間:2021-06-17 19:04:34 Kubernetes作為眾多開源平臺中的一個,憑借著先進的架構理念和活躍的社區(qū)生態(tài),熱度持續(xù)上升。Kubernetes也是近30年來增長最快的開源項目之一。
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  • 連接主節(jié)點 kubernetes 更多內容
  • 單個副本集實例中最多可以添加5個只讀節(jié)點。 主節(jié)點和只讀節(jié)點之間的 數(shù)據(jù)復制 方式為異步復制,存在秒級延遲。 功能特點 可以根據(jù)業(yè)務需求隨時更改只讀節(jié)點個數(shù),節(jié)省業(yè)務成本。 與主節(jié)點采用一致規(guī)格,自動同步主節(jié)點的數(shù)據(jù)。 不占用主節(jié)點的資源,增減只讀節(jié)點的操作不會對主節(jié)點的業(yè)務構成干擾。 提供獨立的連接地址,與已有副
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    華為云計算 云知識 鯤鵬支持開源Kubernetes+Docker云平臺 鯤鵬支持開源Kubernetes+Docker云平臺 時間:2021-05-28 10:16:44 鯤鵬 云計算 鯤鵬支持開源Kubernetes+Docker云平臺。其中: K8S是可自動實施 Linux
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    華為云計算 云知識 常用Kubernetes工作負載的概念與區(qū)分 常用Kubernetes工作負載的概念與區(qū)分 時間:2021-07-01 10:04:10 常用的Kubernetes工作負載有Deployment、Job/Cronjob、DaemonSet。它們的概念與區(qū)分見下表:
    來自:百科
    華為云計算 云知識 Kubernetes集群不同部署形態(tài)的優(yōu)劣勢 Kubernetes集群不同部署形態(tài)的優(yōu)劣勢 時間:2021-07-01 08:51:51 自建與運維Kubernetes集群 優(yōu)勢:高靈活性、可定制開發(fā); 缺點:重資產(chǎn)、高投入、運維成本高、跨云遷移困難。 使用CNCF認證Kubernetes容器平臺
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    分離的連接地址實現(xiàn)讀寫請求的自動轉發(fā)。創(chuàng)建實例后,您可以開通讀寫分離功能,通過TaurusDB的讀寫分離連接地址,寫請求自動訪問主節(jié)點,讀請求按照讀權重設置自動訪問各個節(jié)點。目前支持創(chuàng)建4個代理實例,多個代理實例適用于有隔離需求的復雜業(yè)務,根據(jù)業(yè)務需要使用對應的連接地址連接到實例。
    來自:專題
    取到上一次更新操作后的最新數(shù)據(jù)。 說明:TaurusDB開啟會話一致性后,如果主節(jié)點與讀節(jié)點復制時延較大,各個讀節(jié)點LSN均小于Session LSN,會導致SELECT請求發(fā)送到主節(jié)點,從而增大主節(jié)點的壓力,整個數(shù)據(jù)庫集群的讀寫性能會有一定的降低。 TaurusDB全局一致性
    來自:專題
    華為云計算 云知識 云原生代表技術:Kubernetes的聲明式API 云原生代表技術:Kubernetes的聲明式API 時間:2021-06-30 18:12:48 云原生代表技術之一是Kubernetes的聲明式API。它是面向開發(fā)者提供全新分布式原語。 針對期望狀態(tài)(結果)給出聲明,而不是針對過程
    來自:百科
    華為云計算 云知識 云原生采用率持續(xù)提升,Kubernetes已無處不在 云原生采用率持續(xù)提升,Kubernetes已無處不在 時間:2021-06-30 18:04:00 云原生技術的采用率在持續(xù)提升: 以容器為例,目前已有68%的機構在生產(chǎn)過程中使用容器,相比2年前增長了240%。
    來自:百科
    三個節(jié)點。其中,Primary和Secondary節(jié)點對外提供連接IP。副本集的主節(jié)點不是固定的,當出現(xiàn)副本集配置改變、主節(jié)點宕機、人為主備切換等狀況,會導致主備節(jié)點切換,此時副本集可能會選舉出新主節(jié)點,原來的主節(jié)點則降為備節(jié)點。 3、內存使用率過高,即實例的負載過高時,會發(fā)生主備切換。
    來自:專題
    帶化分區(qū),實現(xiàn)超大容量存儲以及并發(fā)連接數(shù)提升。每個集群實例由多個分片組成,每個分片默認為一個雙副本的主備實例。分片數(shù)等于實例中主節(jié)點的個數(shù)。 副本指緩存實例的節(jié)點,包含主節(jié)點和備節(jié)點。單副本表示實例沒有備節(jié)點,雙副本表示實例有備節(jié)點(一個主節(jié)點,一個備節(jié)點)。例如主備實例的副本數(shù)
    來自:專題
    個雙副本的主備實例,當主節(jié)點故障后,同一分片中的備節(jié)點會升級為主節(jié)點來繼續(xù)提供服務。 Cluster集群:通過分片化分區(qū)來增加緩存的容量和并發(fā)連接數(shù),每個分片是一個主節(jié)點和0到多個備節(jié)點,分片本身對外不可見。分片中主節(jié)點故障后,同一分片中備節(jié)點會升級為主節(jié)點來繼續(xù)提供服務。用戶可
    來自:專題
    單機:適用于應用對可靠性要求不高、僅需要緩存臨時數(shù)據(jù)的業(yè)務場景。 主備:包含一個主節(jié)點,一個或多個備節(jié)點,主備節(jié)點的數(shù)據(jù)通過實時復制保持一致,當主節(jié)點故障后,備節(jié)點自動升級為主節(jié)點。 集群:通過條帶化分區(qū)來增加緩存的容量和并發(fā)連接數(shù),每個條帶是一個主節(jié)點和0到多個備節(jié)點,條帶本身對外不可見。 文中課程 更多
    來自:百科
    華為云計算 云知識 Kubernetes基于list-watch機制的控制器架構 Kubernetes基于list-watch機制的控制器架構 時間:2021-06-30 19:19:48 Kubernetes基于list-watch機制的控制器架構如下圖所示: 文中課程 更多精
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 時間:2020-12-01 14:27:55 本次實驗將搭建一套基本功能完整的容器自動化部署K8S系統(tǒng),配置Docker鏡像庫,初始化各節(jié)點配置,實現(xiàn)具有nginx服務的容器服務部署,并進行驗證。
    來自:百科
    群。   副本集架構 文檔數(shù)據(jù)庫服務 的副本集提供Primary(主節(jié)點),Secondary(備節(jié)點)和Hidden(隱藏節(jié)點)三個節(jié)點。節(jié)點之間數(shù)據(jù)自動同步,保證數(shù)據(jù)的高可靠性。若主節(jié)點故障,系統(tǒng)自動分配新的主節(jié)點。 對于需要保證高可用的中小型業(yè)務系統(tǒng),建議選擇副本集。   單節(jié)點架構
    來自:專題
    當使用公網(wǎng)連接實例時需要配置彈性公網(wǎng)IP。 綁定彈性公網(wǎng)IP   設置安全組規(guī)則 可選操作。 將需要連接實例的設備添加至實例的安全組訪問規(guī)則中,以允許外部設備能夠訪問該實例。 · 使用內網(wǎng)連接實例,當實例和 彈性云服務器 處于不同安全組時,需要配置安全組訪問規(guī)則。 · 使用公網(wǎng)連接實例時,需要配置安全組訪問規(guī)則。
    來自:專題
    開啟TaurusDB全局一致性時,會增加整體業(yè)務的SQL平均響應時延,同時主節(jié)點的壓力也會增大;當主從延遲較高時,可能會導致應用卡頓,根據(jù)ConsistTimeoutPolicy參數(shù)設置的策略,可能更多的請求被路由到主節(jié)點,造成主節(jié)點壓力進一步增大,業(yè)務延遲也可能增加。 如果在使用TaurusDB全局一致性過程中遇到“Failed
    來自:專題
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