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- 拉源拉的 內(nèi)容精選 換一換
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面向?qū)θA為云歐拉操作系統(tǒng)有學習及認證需求的高校學生及個人開發(fā)者，通過理論結合實踐，使相關從業(yè)者具備理論知識和實操能力。來自：其他課程包含互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院痛點、客戶群體以及伙伴與 華為云產(chǎn)品 結合，競爭力等。來自：其他
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課程包含互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院痛點、客戶群體以及伙伴與華為云產(chǎn)品結合，競爭力等。來自：其他本實驗介紹了如何在華為云歐拉操作系統(tǒng)的服務器實例中手工部署 Docker，并提供了 Docker 常用操作及簡單的鏡像制作過程。來自：其他
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華為云AppCube首席架構師帶你了解如何通過華為云AppCube實現(xiàn)邊云協(xié)同的低代碼開發(fā)，并通過現(xiàn)場多個實操演示帶開發(fā)者體驗通過可視化編排拉通消除系統(tǒng)孤島，編排新業(yè)務流程，實現(xiàn)用戶既有系統(tǒng)低成本利舊，干貨滿滿，不容錯過！來自：其他![]()
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本章主要講述華為 數(shù)據(jù)湖探索 DLI(Data Lake Insight)的產(chǎn)品特點， DLI 中的SQL作業(yè)、Spark作業(yè)、Flink作業(yè)的開發(fā)方法，手動擴縮容、彈性定時擴縮容、跨源數(shù)據(jù)源訪問等基本使用方法。來自：其他![]()
在物聯(lián)網(wǎng)長續(xù)航領域，LiteOS集成間歇低功耗管理框架，結合能量收集技術，針對無源場景下，間歇供電的持續(xù)推進進行了積極探索。逐步解剖LiteOS間歇計算、低功耗相關技術，介紹構建未來物聯(lián)網(wǎng)免充電設備解決方案。同時介紹可應用的產(chǎn)品及未來無源產(chǎn)品的想象。來自：其他![]()
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快速解決您的 云數(shù)據(jù)遷移 問題！云數(shù)據(jù)遷移服務 CDM ，提供同構/異構數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務，幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。來自：其他![]()
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本課程主要介紹Python語言的代碼特點，并通過華為云AI開發(fā)平臺ModelArts進行代碼的操作演示。來自：其他![]()
本課程內(nèi)容涵蓋了當前比較主流的前沿技術，包括軟件定義網(wǎng)絡、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)技術，同時引入算法設計的相關實戰(zhàn)內(nèi)容，結合相關大賽的課題，提升學生的新技術和算法設計的相關創(chuàng)新技能。來自：其他![]()
本實驗基于Spark進行關聯(lián)分析的實例。基于多個課程討論表綜合分析師生互動討論對學生參與討論積極性的影響。具體來說，是統(tǒng)計有無教師參與討論情況和學生參與討論次數(shù)之間的關聯(lián)關系。來自：其他![]()
利用Hive組件創(chuàng)建 數(shù)據(jù)倉庫 ，實現(xiàn)Hive數(shù)據(jù)倉庫加載。具體來說，首先在Hive中創(chuàng)建Database，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)表。來自：其他![]()
本實驗通過Hive創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)hive數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)統(tǒng)計功能。首先，使用數(shù)據(jù)庫，然后進行單表統(tǒng)計和多表統(tǒng)計。來自：其他![]()
本實驗是基于Spark進行偏好分析的實例。我們利用課程信息表，分析學生學習成績變化趨勢和學習偏好。來自：其他![]()
本實驗基于Spark進行關聯(lián)分析的實例。基于多個課程討論表綜合分析師生互動討論對學生參與討論積極性的影響。具體來說，是統(tǒng)計有無教師參與討論情況和學生參與討論次數(shù)之間的關聯(lián)關系。來自：其他![]()
利用Hive組件創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)Hive數(shù)據(jù)倉庫加載。具體來說，首先在Hive中創(chuàng)建Database，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)表。來自：其他![]()
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