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    來自:專題
    使用libpq連接 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 主備部署形態(tài)未對此接口在應(yīng)用程序開發(fā)場景下的使用做驗(yàn)證。 libpq 使用ODBC連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB提供對ODBC3.5的支持。應(yīng)用程序通過GaussDB驅(qū)動連接數(shù)據(jù)庫。 ODBC
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    MySQL數(shù)據(jù)庫入門 MySQL數(shù)據(jù)庫入門 MySQL是目前最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python),成為WEB開發(fā)的高效解決方案。 您可領(lǐng)取華為云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)試用,快速入門數(shù)據(jù)庫。 My
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    超大存儲 實(shí)例創(chuàng)建最大支持6TB,在線擴(kuò)容最大存儲可達(dá)10TB。 應(yīng)用場景 讀寫分離 MySQL、PostgreSQL和SQL Server 2017企業(yè)都支持直接掛載只讀實(shí)例,用于分擔(dān)主實(shí)例讀取壓力。 MySQL和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的主實(shí)例和只讀實(shí)例都具有獨(dú)立的連接地址,
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    華為云計(jì)算 云知識 dli入門指南 dli入門指南 時(shí)間:2020-09-04 10:13:27 數(shù)據(jù)湖探索 (Data Lake Insight,簡稱 DLI )是基于Apache Spark生態(tài),完全托管的大數(shù)據(jù)處理分析服務(wù)。企業(yè)使用標(biāo)準(zhǔn)SQL或Spark程序就能輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的聯(lián)邦分析,挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值。
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    主備實(shí)例相同,甚至單機(jī)實(shí)例的性能可能會高于主備實(shí)例。 集群實(shí)例:采用微軟AlwaysOn高可用架構(gòu),支持1主1備5只讀集群模式,擁有更高可用性、可靠性、可拓展能力。 表1 產(chǎn)品功能對比 產(chǎn)品功能 單機(jī)實(shí)例 主備實(shí)例 集群實(shí)例 節(jié)點(diǎn)數(shù) 1 2 2 規(guī)格配置 vCPU:最高64核
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    動備份、區(qū)域和可用區(qū)、項(xiàng)目 實(shí)例版本 GaussDB目前支持1.4、2.0、2.3本。其中,2.0本為白名單開放。如需配置白名單權(quán)限,您可以在管理控制臺右上角,選擇工單 > 新建工單,提交開通白名單的申請。 DN Data Node,和CN對應(yīng)的概念。負(fù)責(zé)實(shí)際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲、查詢操作。
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    數(shù)據(jù)庫操作、運(yùn)維需由專業(yè)DBA工程師負(fù)責(zé),投入成本較高。 云數(shù)據(jù)庫: 無需投入軟硬件成本,只需支付RDS實(shí)例費(fèi)用,支持按需購買,彈性伸縮; 支持系統(tǒng)托管、數(shù)據(jù)庫運(yùn)維等均由華為云服務(wù)商負(fù)責(zé)。 性能 自購服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫服務(wù): 開源無性能優(yōu)化,一次投入成本大; 不支持自動備份系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)按時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)功能、異地?cái)?shù)據(jù)
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    位置應(yīng)用系統(tǒng) 客戶痛點(diǎn):需支持點(diǎn)、線、面、三維、柵格等多種空間數(shù)據(jù)類型 服務(wù)推薦:產(chǎn)品名稱:PostgreSQL | 高可用類型:主備 | 規(guī)格:4核8G | 存儲空間:超高IO500G 優(yōu)勢:支持空間數(shù)據(jù)類型,供空間分析函數(shù),提供空間操作符,簡化空間操作,降低位置應(yīng)用代碼復(fù)雜度 客戶
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