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Redis)四款產(chǎn)品，分別兼容Cassandra、MongoDB、InfluxDB和Redis主流NoSQL接口，并提供高讀寫性能，具有高性價(jià)比，適用于IoT、氣象、互聯(lián)網(wǎng)、游戲等領(lǐng)域。 熱銷數(shù)據(jù)庫類型 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB來自：專題來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 分布式存儲分為哪些場景 分布式存儲分為哪些場景 時(shí)間：2021-05-25 16:06:23 存儲與備份 按照熱數(shù)據(jù)、溫?cái)?shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，分布式存儲又分為不同的應(yīng)用場景，具體如下圖。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在????????????????來自：百科時(shí)間：2021-07-01 10:56:40 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 一、E CS 購買流程-基礎(chǔ)配置 1、規(guī)格如何選擇？ 針對不同的應(yīng)用場景，可以選擇不同規(guī)格的彈性云服務(wù)器。不同類型云服務(wù)器適用場景舉例如下： （1）鯤鵬通用計(jì)算增強(qiáng)型： KC1型彈性云服務(wù)器適用于對自主研發(fā)、安全隱私要求較高的來自：百科
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分布式消息基本概念 分布式消息基本概念 分布式消息是現(xiàn)代分布式系統(tǒng)中非常重要的一部分。在分布式系統(tǒng)中，消息傳遞可以有效地解決各個組件之間的通信問題。這種方法已經(jīng)在各種大型系統(tǒng)中得到廣泛采用，例如金融交易系統(tǒng)、電子商務(wù)系統(tǒng)、基礎(chǔ)架構(gòu)等。 分布式消息是現(xiàn)代分布式系統(tǒng)中非常重要的一部分來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 分布式緩存服務(wù)優(yōu)點(diǎn) 分布式緩存服務(wù)優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-09-17 09:58:00 Memcached是一個高性能、分布式的緩存系統(tǒng)，可有效加快應(yīng)用速度、提升應(yīng)用的可擴(kuò)展性，降低對后端數(shù)據(jù)庫的性能依賴。分布式緩存Memcached是兼容Memcached的內(nèi)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 防御分布式拒絕服務(wù) 防御分布式拒絕服務(wù) 時(shí)間：2020-11-18 16:51:31 防御分布式拒絕服務(wù)(anti-distributed denial of service，Anti-DDoS)是針對分布式拒絕服務(wù)攻擊的防護(hù)。 Anti-DDoS流量清洗和DDoS高防的區(qū)別來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 為什么要選擇分布式緩存？ 為什么要選擇分布式緩存？ 時(shí)間：2023-04-20 10:13:18 分布式緩存服務(wù)入口>> 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量的不斷增加，單機(jī)緩存已經(jīng)難以滿足大規(guī)模并發(fā)訪問的需求。這時(shí)候，分布式緩存就成為了一個非常方便和有效的解決方來自：百科![]()
流架構(gòu)。而在分布式架構(gòu)中，分布式消息是非常重要的一部分，本文將探討分布式消息的重要性以及為什么要選擇分布式消息。 首先，分布式消息可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序之間的解耦。在傳統(tǒng)的架構(gòu)中，模塊之間常常是互相依賴的，一個模塊的修改可能會影響到其他模塊，需要做出大量的改動。而在分布式架構(gòu)中，模塊之來自：百科![]()
購買RabbitMQ實(shí)例 分布式消息服務(wù)RabbitMQ版 購買RabbitMQ實(shí)例 分布式消息服務(wù)kafka版 05:25 分布式消息服務(wù)kafka版 購買Kafka實(shí)例 分布式消息服務(wù)RocketMQ版 04:49 分布式消息服務(wù)RocketMQ版 購買RocketMQ實(shí)例 分布式消息服務(wù)RabbitMQ版來自：專題![]()
分布式云原生UCS專題推薦 分布式云原生API-離散集群加入容器艦隊(duì) 分布式云原生API-集群移出容器艦隊(duì) 分布式云原生API-注冊容器艦隊(duì) 分布式云原生API-刪除容器艦隊(duì) 分布式云原生API-獲取單個容器艦隊(duì) 分布式云原生API-向容器艦隊(duì)中添加集群 分布式云原生API-更新容器艦隊(duì)描述信息來自：專題![]()
景能力；幫助用戶實(shí)現(xiàn)微服務(wù)應(yīng)用的快速開發(fā)和高可用運(yùn)維。 應(yīng)用場景 微服務(wù)應(yīng)用高可用運(yùn)維 適用于電商、游戲、教育、媒資、能源及金融等有明顯波峰波谷場景的應(yīng)用，通過CSE可以實(shí)現(xiàn)分布式系統(tǒng)細(xì)粒度治理和高可用保障 優(yōu)勢 低門檻 通用治理能力沉淀到框架，開發(fā)人員只需聚焦業(yè)務(wù) 簡單易用 提供GUI一站式治理控制臺來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 分布式拒絕服務(wù)攻擊 分布式拒絕服務(wù)攻擊 時(shí)間：2020-12-23 16:47:21 拒絕服務(wù)（Denial of Service，縮寫：DoS）攻擊也稱洪水攻擊，是一種網(wǎng)絡(luò)攻擊手法，其目的在于使目標(biāo)電腦的網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)資源耗盡，服務(wù)暫時(shí)中斷或停止，導(dǎo)致合法用戶不來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 Hadoop分布式文件系統(tǒng) Hadoop分布式文件系統(tǒng) 時(shí)間：2020-12-15 11:15:53 HDFS是Hadoop的分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)可靠的分布式讀寫。HDFS針對的使用場景是來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 分布式緩存服務(wù)是什么 分布式緩存服務(wù)是什么 時(shí)間：2020-09-16 16:20:17 分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service，簡稱DCS）是華為云提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù)，兼容了Redis和Memcached兩種內(nèi)存數(shù)據(jù)庫引擎，來自：百科![]()
云知識 分布式緩存redis是什么 分布式緩存redis是什么 時(shí)間：2020-10-13 16:07:15 Redis是一個使用ANSI C編寫的開源、包含多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、支持網(wǎng)絡(luò)、基于內(nèi)存、可選持久性的鍵值對存儲數(shù)據(jù)庫，其具備如下特性： 基于內(nèi)存運(yùn)行，性能高效 支持分布式，理論上可以無限擴(kuò)展來自：百科![]()
定保障的場景。 ECS彈性云服務(wù)器=游戲部署 游戲業(yè)務(wù)對服務(wù)器性能、可靠性、網(wǎng)絡(luò)、彈性伸縮能力要求極高，華為云彈性云服務(wù)器性能優(yōu)異，應(yīng)對游戲業(yè)務(wù)場景游刃有余。 為游戲業(yè)務(wù)提供高可靠、高性能、高穩(wěn)定，低時(shí)延的高性能云服務(wù)器，給玩家順暢游戲體驗(yàn)。根據(jù)游戲業(yè)務(wù)對資源的需求快速彈性擴(kuò)容，合理利用計(jì)算資源，節(jié)約成本來自：專題![]()
填寫的數(shù)據(jù)庫賬號所屬的數(shù)據(jù)庫名稱。例如：華為云 DDS 實(shí)例默認(rèn)的賬號認(rèn)證數(shù)據(jù)庫為admin。 mongos用戶名 訪問源數(shù)據(jù)庫MongoDB的用戶名。 mongos密碼 訪問源數(shù)據(jù)庫MongoDB的用戶名所對應(yīng)的密碼。 SSL安全連接 通過該功能，用戶可以選擇是否開啟對遷移鏈路的加密。如果開啟該功能，需要用戶上傳SSL來自：百科![]()
Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，本文介紹 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS的計(jì)費(fèi)模式和收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù)（Document Database Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可來自：專題![]()
華為云分布式云原生集合示例 華為云分布式云原生集合示例 分布式云原生Ubiquitous Cloud Native Service（UCS）是業(yè)界首個分布式云原生產(chǎn)品，為企業(yè)構(gòu)建云原生業(yè)務(wù)部署、管理、應(yīng)用生態(tài)的全域一致性體驗(yàn) ，實(shí)現(xiàn)客戶在使用云原生應(yīng)用時(shí)，感受不到地域、跨云、流量來自：專題
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