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- sql跨服務(wù)器連接數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科Data Studio連接數(shù)據(jù)庫(kù)的操作 Data Studio連接數(shù)據(jù)庫(kù)的操作 時(shí)間：2021-05-31 18:18:31 數(shù)據(jù)庫(kù) 在Data Studio中輸入連接信息： 1. 選擇數(shù)據(jù)庫(kù)類型； 2. 輸入自定義名稱； 3. 輸入數(shù)據(jù)庫(kù)IP； 4. 輸入數(shù)據(jù)庫(kù)端口； 5. 輸入用戶名及密碼。來(lái)自：百科
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如果同一數(shù)據(jù)庫(kù)IP具有多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)端口，數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例數(shù)為數(shù)據(jù)庫(kù)端口數(shù)。1個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)IP只有1個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)端口，即為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例；1個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)IP具有N個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)端口，即為N個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 例如：用戶有2個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)資產(chǎn)分別為IP1和IP2，IP1有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)端口，則為1個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例；IP2有3個(gè)來(lái)自：專題![]()
采用一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu)，支持跨AZ高可用，選擇主可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個(gè)可用區(qū)（AZ）。主實(shí)例和備實(shí)例共用一個(gè)IP地址。 · 備機(jī)提高了實(shí)例的可靠性，創(chuàng)建主機(jī)的過(guò)程中，會(huì)同步創(chuàng)建備機(jī)，備機(jī)創(chuàng)建成功后，用戶不可見(jiàn)。 · 當(dāng)主節(jié)點(diǎn)故障后，會(huì)發(fā)生主備切換，時(shí)長(zhǎng)大概為5-10s，期間數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端會(huì)發(fā)生來(lái)自：專題![]()
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當(dāng)主機(jī)出現(xiàn)故障時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)切換到備機(jī) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)文章推薦 免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取 什么是數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理入口 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)入門 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)怎么下載 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)來(lái)自：專題![]()
高可靠性 支持跨AZ部署、異地容災(zāi)，金融級(jí)別可靠性。 跨AZ部署，數(shù)據(jù)三副本，安全性有保障。 非中間件式架構(gòu) 業(yè)務(wù)性能正常情況下，無(wú)需搭載分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件分庫(kù)分表。 高兼容性 100%兼容MySQL，應(yīng)用上云無(wú)須改造。 超低成本 十分之一的商用數(shù)據(jù)庫(kù)成本。 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB來(lái)自：專題![]()
ssDB數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 通過(guò)后臺(tái)來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL多模接口 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL多模接口 時(shí)間：2020-09-08 10:51:26 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL是一款基于華為自主研發(fā)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。在華為云高性能、來(lái)自：百科![]()
for MySQL如何創(chuàng)建、刪除數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL如何創(chuàng)建、刪除數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-08-31 16:48:22 數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例創(chuàng)建成功后，您可根據(jù)業(yè)務(wù)需要，創(chuàng)建更多數(shù)據(jù)庫(kù)。 限制條件 恢復(fù)中的實(shí)例，不可進(jìn)行該操作。 通過(guò)RDS創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 1.登錄管理控制臺(tái)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)備份功能 MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)備份功能 時(shí)間：2021-05-31 18:52:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 根據(jù)客戶需求，MySQL Workbench能提供企業(yè)級(jí)的在線備份以及備份恢復(fù)功能。 這個(gè)功能可以有效避免數(shù)據(jù)誤刪、丟失等情況。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格 時(shí)間：2021-06-16 17:06:03 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格有以下兩種，包括通用增強(qiáng)型和鯤鵬通用增強(qiáng)型。 文中課程來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL視頻介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL視頻介紹 時(shí)間：2024-03-27 15:35:42 云數(shù)據(jù)庫(kù) PostgreSQL 最新文章 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for SQLServer視頻介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的優(yōu)點(diǎn) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-09-08 10:48:24 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL是一款基于華為自主研發(fā)的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。在華為云高性能、高來(lái)自：百科![]()
TB 可靠性 支持跨AZ部署，故障秒級(jí)切換，數(shù)據(jù)安全有保障 華為云 TaurusDB對(duì)比同類其他產(chǎn)品性能占優(yōu) 華為云 TaurusDB對(duì)比同類其他產(chǎn)品性能占優(yōu) 性能提升 TaurusDB華為云對(duì)比同類其他產(chǎn)品，在同等規(guī)格，大并發(fā)場(chǎng)景下性能高30% 延遲降低 跨AZ部署時(shí)，Taur來(lái)自：專題![]()
e、MySQL；存儲(chǔ)層：支持華為存儲(chǔ)陣列異步復(fù)制到華為云專屬存儲(chǔ)（DESS） 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器、虛擬私有云、裸金屬服務(wù)器、專屬計(jì)算集群服務(wù)、專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)、云專線 1對(duì)1專家咨詢 跨云容災(zāi) 支持基于華為云，為其他公有云上生產(chǎn)端部署災(zāi)備系統(tǒng)，包括應(yīng)用層、數(shù)據(jù)庫(kù)層、存儲(chǔ)來(lái)自：專題![]()
選擇“RDS實(shí)例”。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例名稱 選擇待同步的關(guān)系型PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例作為源數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名 訪問(wèn)源數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL的用戶名。 數(shù)據(jù)庫(kù)密碼 訪問(wèn)源數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL的用戶名所對(duì)應(yīng)的密碼。 圖7 目標(biāo)庫(kù)信息 表6 目標(biāo)庫(kù)信息 參數(shù) 描述 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例名稱來(lái)自：百科![]()
支持多數(shù)據(jù)源分析： Spark跨源連接：可通過(guò) DLI 訪問(wèn)CloudTable，DWS，RDS和 CSS 等數(shù)據(jù)源。 Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通，形成豐富的流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 的流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開(kāi)源生態(tài)： 開(kāi)源生態(tài)：通過(guò)增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)連接后，用戶可以在 數(shù)據(jù)湖 探來(lái)自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有云上高可用，高可靠，高安全，彈性伸縮，一鍵部署，快速備份恢來(lái)自：專題
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