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- sql不同服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)操作 內(nèi)容精選 換一換
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為“最先進(jìn)的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)”。云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL面向企業(yè)復(fù)雜SQL處理的OLTP在線事務(wù)處理場(chǎng)景，支持NoSQL數(shù)據(jù)類(lèi)型（JSON/XML/hstore），支持GIS地理信息處理，在可靠性、數(shù)據(jù)完整性方面有良好聲譽(yù)，適用于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站、位置應(yīng)用系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象處理等應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù) 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù) 時(shí)間：2021-05-31 10:28:15 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)的語(yǔ)法是ALTER USER。常用于修改用戶(hù)密碼、手動(dòng)鎖定用戶(hù)或給用戶(hù)解鎖。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL 時(shí)間：2020-09-08 10:32:33 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL（GaussDB NoSQL，簡(jiǎn)稱(chēng)NoSQL）是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。在云來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL視頻介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL視頻介紹 時(shí)間：2024-03-27 15:19:03 云數(shù)據(jù)庫(kù) 最新文章 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for SQLServer視頻介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL視頻介紹 R來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL如何計(jì)費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL如何計(jì)費(fèi) 時(shí)間：2020-12-22 14:08:56 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL按照您實(shí)例規(guī)格和存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi)，即云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的價(jià)格=實(shí)例規(guī)格價(jià)格來(lái)自：百科![]()
既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可靠性，又具備開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品詳情 立即使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 7倍性能提升 性能最高提升至原生 MySQL 的7倍，100%兼容 MySQL 性能最高提升至原生 MySQL 的7倍，100%兼容 MySQL 1寫(xiě)15只讀來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持用于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。如：插入、更新、查詢(xún)、刪除。 插入數(shù)據(jù) 插入數(shù)據(jù)是往數(shù)據(jù)庫(kù)表中添加一條或多條記錄。 了解詳情 修改數(shù)據(jù) 修改數(shù)據(jù)是修改數(shù)據(jù)庫(kù)表中的一條或多條記錄。 了解詳情 查詢(xún)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)語(yǔ)句SELECT是用于在數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索適合條件的信息。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL常用概念 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL常用概念 時(shí)間：2020-09-08 11:00:38 實(shí)例 每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例即一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)。 自動(dòng)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份時(shí)段中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的自來(lái)自：百科![]()
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MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的一種云端完全托管的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，在讀寫(xiě)性能、擴(kuò)容能力、備份恢復(fù)功能、故障容忍能力方面有顯著優(yōu)化提升。 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù)總覽 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些？ 數(shù)據(jù)庫(kù)有三種類(lèi)型：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)工具&中間件 1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 范式之間的關(guān)系 范式之間的關(guān)系 時(shí)間：2021-06-02 14:04:04 數(shù)據(jù)庫(kù) 滿(mǎn)足最低要求的叫第一范式，記為1NF。在第一范式滿(mǎn)足進(jìn)一步要求的為第二范式，2NF。以此類(lèi)推。 一個(gè)低一級(jí)范式的關(guān)系模式通過(guò)模式分解(Schema Decomposition來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基數(shù)的不同反映了不同的關(guān)系 基數(shù)的不同反映了不同的關(guān)系 時(shí)間：2021-06-02 11:21:52 數(shù)據(jù)庫(kù) 0,n是可能may的表達(dá)形式，是可選的option的要求； 1,n是一定must的強(qiáng)烈表達(dá)形式，是強(qiáng)制性的mandatory的要求； 對(duì)于實(shí)際應(yīng)用中，來(lái)自：百科![]()
開(kāi)啟多個(gè)proxy功能后，支持創(chuàng)建多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)代理。不同的應(yīng)用服務(wù)通過(guò)連接不同的代理，代理連接指定的只讀實(shí)例，實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用服務(wù)之間的讀請(qǐng)求最終轉(zhuǎn)發(fā)到不同的只讀實(shí)例上，保證相互之間無(wú)影響，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)隔離。 如何將本地數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)到云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS？ 可以使用DRS遷移功能，將本地數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)到云上數(shù)據(jù)庫(kù)。具體請(qǐng)參見(jiàn)入云遷移。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL在實(shí)例被誤刪除或數(shù)據(jù)故障、損壞的情況下，如何通過(guò)備份來(lái)恢復(fù)數(shù)據(jù)？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)R來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ) 時(shí)間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)于游戲行業(yè)來(lái)說(shuō)，輕資產(chǎn)，快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn)：無(wú)法預(yù)測(cè)用戶(hù)流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶(hù)體驗(yàn)會(huì)受到影響，甚至要停服擴(kuò)容。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的權(quán)限回收 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的權(quán)限回收 時(shí)間：2021-05-31 10:33:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中的權(quán)限回收是指，將權(quán)限或角色從受權(quán)者回收。 其中，受權(quán)者指曾被授予權(quán)限或角色的用戶(hù)。來(lái)自：百科
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