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- 怎么看服務(wù)器主備機的詳細(xì)數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 主備機架構(gòu)的優(yōu)缺點 主備機架構(gòu)的優(yōu)缺點 時間：2021-07-01 09:18:26 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 主備機架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫部署在兩臺服務(wù)器，其中承擔(dān)數(shù)據(jù)讀寫服務(wù)的服務(wù)器稱為“主機”。另外一臺服務(wù)器利用數(shù)據(jù)同步機制把主機的 數(shù)據(jù)復(fù)制 過來，稱為“備機”。同一時刻，只有一臺服務(wù)器對外提供數(shù)據(jù)服務(wù)。來自：百科log的話，復(fù)制延遲的值為NULL。 主機與備機的同步延遲是無法利用公式來計算的，它會受到以下因素的影響： 網(wǎng)絡(luò)通信狀況。 主機的事務(wù)壓力，即主機每秒執(zhí)行的事務(wù)量。 主機執(zhí)行的事務(wù)大小，即一個事務(wù)要執(zhí)行多久。 備機和只讀實例的機器負(fù)載狀況。 如果主機在某個時間段壓力非常大，每秒執(zhí)行的事務(wù)量非來自：專題
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業(yè)務(wù)規(guī)模增大，數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)量和承載的業(yè)務(wù)壓力也不斷增加。數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)也必須隨之變化。 如上的架構(gòu)分類方法，是一種按照主機數(shù)量來區(qū)分的分類方式，分別是單機架構(gòu)和多機架構(gòu)。單機架構(gòu)分為單主機和獨立主機，多機架構(gòu)分為分組和分片。 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)對資源的競爭，單機架構(gòu)也來自：百科GaussDB 告警 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫的告警事件。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫的告警事件。來自：專題
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您也可以在“基本信息”頁面，單擊“實例拓?fù)鋱D”模塊的。進行主備切換。 須知： 主備切換可能會造成幾秒或幾分鐘的服務(wù)閃斷（閃斷時間與復(fù)制時延有關(guān)），并有可能在主備同步時延過大的情況下，導(dǎo)致少量數(shù)據(jù)丟失。主備切換后，請注意對業(yè)務(wù)進行預(yù)熱，避免業(yè)務(wù)高峰期出現(xiàn)阻塞。 6.若您已開啟高危操作保護，來自：百科![]()
接IP。副本集的主節(jié)點不是固定的，當(dāng)出現(xiàn)副本集配置改變、主節(jié)點宕機、人為主備切換等狀況，會導(dǎo)致主備節(jié)點切換，此時副本集可能會選舉出新主節(jié)點，原來的主節(jié)點則降為備節(jié)點。 3、內(nèi)存使用率過高，即實例的負(fù)載過高時，會發(fā)生主備切換。 DDS 主備切換會產(chǎn)生什么影響？ DDS主備切換會產(chǎn)生什么影響？來自：專題![]()
圖1單主災(zāi)備 雙主災(zāi)備 雙主災(zāi)備多用于災(zāi)備雙方互為主備，共同承擔(dān)業(yè)務(wù)流量的場景。其角色分為主1、主2，使用之前需要首先確立本云（本區(qū)）RDS的角色，才可以更好的完成多活災(zāi)備的搭建。完整的雙主災(zāi)備是由正、反兩條鏈路構(gòu)成的，其創(chuàng)建順序有著嚴(yán)格的要求。開始時，主1為可讀寫狀態(tài)、主2為只讀來自：百科![]()
Integer 已使用的數(shù)量。 limit Integer 最大的數(shù)量。 reserved Integer 預(yù)留屬性。 表7 QuotaDetailBackups 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 in_use Integer 已使用的數(shù)量。 limit Integer 最大的數(shù)量。 reserved來自：百科![]()
務(wù)往往本身的執(zhí)行時間很長（分鐘級）。當(dāng)主實例執(zhí)行了大事務(wù)后，會產(chǎn)生大量的Binlog日志，備機或只讀節(jié)點拉取這些Binlog耗時比一般事務(wù)長，且至少需要花費與主實例相同的時間來回放這些事務(wù)的更新，從而導(dǎo)致備機或只讀節(jié)點出現(xiàn)復(fù)制延遲。 排查方法： 對于包含大量DML語句的大事務(wù)，使用如下命令，找到長時間執(zhí)行的事務(wù)。來自：專題![]()
表示當(dāng)前租戶可以查詢到自己的全部共享和其他租戶is_public為true的共享,取值為false時,表示當(dāng)前用戶查詢不到其他租戶的共享。當(dāng)前租戶的共享,不受is_public參數(shù)的控制,全部都能查出來。 limit integer query 否 返回的共享個數(shù)最大值,不指定該參數(shù)來自：百科![]()
MySQL是否支持存儲過程和函數(shù)？ 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL支持存儲過程和函數(shù)。 存儲過程和函數(shù)是事先經(jīng)過編譯并存儲在數(shù)據(jù)庫中的一段SQL語句的集合，調(diào)用存儲過程和函數(shù)可以簡化應(yīng)用開發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 存儲過程和函數(shù)的區(qū)別 • 函數(shù)必須有返回值，而存儲過程沒有來自：專題![]()
一款運行在Linux操作系統(tǒng)的命令行工具，通過和外表機制的配合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速導(dǎo)入導(dǎo)出。GDS工具包需要安裝在數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器上，數(shù)據(jù)源文件所在的服務(wù)器稱為數(shù)據(jù)服務(wù)器，也叫GDS服務(wù)器。 DSC 用于將Teradata或Oracle數(shù)據(jù)庫中的sql腳本遷移為適用于GaussDB(DWS)的sql來自：專題![]()
向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 GaussDB支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 什么是GaussDB-優(yōu)勢 高安全 GaussDB擁有TOP級的商業(yè)數(shù)來自：專題![]()
華為云：負(fù)責(zé)云服務(wù)自身的安全，提供安全的云。華為云的安全責(zé)任在于保障其所提供的 IaaS、PaaS 和 SaaS 類云服務(wù)自身的安全，涵蓋華為云數(shù)據(jù)中心的物理環(huán)境設(shè)施和運行其上的基礎(chǔ)服務(wù)、平臺服務(wù)、應(yīng)用服務(wù)等。這不僅包括華為云基礎(chǔ)設(shè)施和各項云服務(wù)技術(shù)的安全功能和性能本身，也包括來自：專題![]()
metadata object 否 一到多個字典形式組織的鍵值對。其中share_used作為key,對應(yīng)的value表示共享已經(jīng)使用的容量,單位是Bytes;enterprise_project_id作為key,對應(yīng)的value是共享所屬的企業(yè)項目ID。 mount_snapshot_support來自：百科![]()
合法身份，返回IoT Hub地址 （4）-（5）DPS與目標(biāo)IoT Hub交互，完成設(shè)備信息發(fā)放 （6）DPS將IoT Hub返回的設(shè)備身份信息返回設(shè)備側(cè) （7）-（8）設(shè)備與目標(biāo)IoT Hub進行上線注冊流程 3、官網(wǎng)操作指導(dǎo) （1）注冊華為云賬號 https://www.huaweicloud來自：百科![]()
新建工單，提交開通白名單的申請。 實例類型 GaussDB支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場景。 實例規(guī)格來自：專題![]()
對于MySQL和PostgreSQL引擎的HA實例，在可用性優(yōu)先的模式下，發(fā)生主備倒換前，存在主機數(shù)據(jù)多于備機數(shù)據(jù)的場景（比如：同步延遲）。此時，若發(fā)生主備倒換，原備機升為新主機對外提供服務(wù)，而原主機則降為新備機。那么，新備機上的數(shù)據(jù)比新主機上的數(shù)據(jù)多。 HA模式下對新備機進行重建前，將新備機上比新主機多的數(shù)據(jù)，來自：百科![]()
采用一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu)，主備實例的每個節(jié)點的規(guī)格保持一致。 RDS支持跨AZ高可用。選擇主可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個可用區(qū)（AZ）。 使用說明 · 備機提高了實例的可靠性，創(chuàng)建主機的過程中，會同步創(chuàng)建備機，備機創(chuàng)建成功后，用戶不可見。 · 當(dāng)主節(jié)點故障后，會自動發(fā)生主備切換來自：專題![]()
權(quán)限最小化的安全管控要求。 策略： IAM 最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。例如：針對GaussDB服務(wù)，管理員能夠控制IAM用戶僅能對某一類數(shù)據(jù)庫資源進行指來自：專題![]()
性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場景。 數(shù)據(jù)庫連接 1、根據(jù)業(yè)務(wù)的復(fù)雜度，合理配置RDS for MySQL參數(shù)。 2、建議保持合理的活躍連接數(shù)。 3、避免長連接，長連接的緩存可能較大，導(dǎo)致內(nèi)存不足，建議定期釋放長連接。 可靠性和可用性 · 生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的實例類型請選擇主備類型。 · 選擇來自：專題
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