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usDB出現(xiàn)不可預(yù)知的異常和故障。這一點是云服務(wù)平臺和本地搭建MySQL比較大的區(qū)別，TaurusDB提供服務(wù)化能力，那就需要保證實例的穩(wěn)定正常運行。 對于客戶要求super權(quán)限的場景，TaurusDB提供了服務(wù)化能力，也可以通過其他手段繞過super權(quán)限的限制。 訪問TaurusDB實例應(yīng)該如何配置安全組？來自：專題是基于硬件、軟件系統(tǒng)不可靠、一定會有故障的假設(shè)進(jìn)行設(shè)計的，是基于 任何單臺計算機都無足夠能力處理海量數(shù)據(jù)的假設(shè)進(jìn)行設(shè)計的，因此 TDengine 從研 發(fā)的第一天起，就是按照分布式高可靠架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計的，是完全去中心化的 TDengine的免費時序數(shù)據(jù)庫如何保證高效性 TDengine 對每個數(shù)據(jù)采集點單獨建來自：專題
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可以在業(yè)務(wù)運行時產(chǎn)生一份時間水平一致的快照數(shù)據(jù)，具有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析價值，過程中的數(shù)據(jù)變化不會體現(xiàn)在導(dǎo)出數(shù)據(jù)中。 說明：全量階段使用快照模式導(dǎo)出能夠有效提升全量+增量場景下的數(shù)據(jù)同步效率，但PostgreSQL的快照機制會使導(dǎo)出期間數(shù)據(jù)庫的歷史數(shù)據(jù)不能被回收，可能有空間膨脹的現(xiàn)象。建議在全量或增量數(shù)據(jù)量大且源庫磁盤空間充足的情況下使用該方式。來自：百科置、操作數(shù)據(jù)庫實例，還提供可靠的數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)、完備的安全管理、完善的監(jiān)控、輕松擴展等功能。它可在Web建設(shè)、數(shù)據(jù)分析與管理、學(xué)習(xí)研究等場景靈活適用。 產(chǎn)品優(yōu)勢 完全托管 即開即用，完全托管軟硬件部署、補丁升級、自動備份、監(jiān)控告警、彈性擴容、故障轉(zhuǎn)移等功能。不需要額外的安裝和維護(hù)工作。來自：百科
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云知識 數(shù)據(jù)庫審計 數(shù)據(jù)庫審計 時間：2020-11-05 10:45:26 數(shù)據(jù)庫審計（簡稱DBAudit）能夠?qū)崟r記錄網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)庫活動，它是一種對數(shù)據(jù)庫操作進(jìn)行細(xì)粒度審計的合規(guī)性管理，它可以對數(shù)據(jù)庫遭受到的風(fēng)險行為進(jìn)行告警，對攻擊行為進(jìn)行阻斷。它可以通過對用戶訪問數(shù)據(jù)庫行為的來自：百科![]()
GaussDB 數(shù)據(jù)庫，又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。關(guān)于GaussDB數(shù)據(jù)庫知多少呢？ GaussDB 數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)圖 GaussDB的數(shù)據(jù)庫節(jié)點負(fù)責(zé)存儲數(shù)據(jù)，其存儲介質(zhì)也是磁盤，本節(jié)主要從邏輯視角介來自：專題![]()
GeminiDB Influx接口 對數(shù)據(jù)采用列式存儲，相同類型的數(shù)據(jù)被集中存儲，更有利于數(shù)據(jù)壓縮。采用自研的時序數(shù)據(jù)自適應(yīng)壓縮算法，在壓縮前對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣分析，根據(jù)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)分布以及數(shù)據(jù)類型選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。在壓縮算法上，相比原生的InfluxDB，重點針對Float、來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫 ，又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。本頁面詳細(xì)介紹GaussDB連接數(shù)據(jù)庫。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 如何連接數(shù)據(jù)庫？ 連接數(shù)據(jù)庫的客戶端工具包括 DAS 、gsql和應(yīng)用程序接口（如ODBC和JDBC）。來自：專題![]()
Influx 接口時要注意什么 1.實例的操作系統(tǒng)，對用戶都不可見，這意味著，只允許用戶應(yīng)用程序訪問數(shù)據(jù)庫對應(yīng)的IP地址和端口。 2.對象存儲服務(wù)（Object Storage Service，簡稱 OBS ）上的備份文件以及 GeminiDB Influx 接口 使用的系統(tǒng)容器，都對用戶不可見，它們只對GeminiDB來自：專題![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫介紹 數(shù)據(jù)庫介紹 時間：2020-12-16 10:08:00 赫西亞 - 高斯德布 · 德布 · 西本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解什么是數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫演進(jìn)史。來自：百科![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機制。該機制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
不同的訪問權(quán)限，以達(dá)到不同員工之間的權(quán)限隔離，通過IAM進(jìn)行精細(xì)的權(quán)限管理。具體內(nèi)容請參見權(quán)限管理。 VPC和子網(wǎng) 虛擬私有云（Virtual Private Cloud，VPC）為云數(shù)據(jù)庫構(gòu)建隔離的、用戶自主配置和管理的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶云上資源的安全性，簡化用戶的網(wǎng)絡(luò)部署來自：專題![]()
引定義和存儲過程定義等。 · 使用導(dǎo)出的對象定義，可以快速創(chuàng)建與當(dāng)前集群相同的一個集群，擁有相同的數(shù)據(jù)庫和表空間，但是庫中并無原數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)。 MySQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)有哪些優(yōu)勢 強大的擴展能力，滿足企業(yè)不同階段的業(yè)務(wù)需求 豐富的產(chǎn)品規(guī)格 豐富的產(chǎn)品規(guī)格：提供單機、主備、只讀實例，一鍵單機轉(zhuǎn)主備。來自：專題![]()
磁盤空間分布 問題原因 1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增加。 2、數(shù)據(jù)空間占用過大。 3、由于大量的事務(wù)和寫入操作產(chǎn)生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。 4、應(yīng)用中存在大量的排序查詢，產(chǎn)生了過多的臨時文件。 解決方案 1、隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加，原來申請的數(shù)據(jù)庫磁盤容量可能會不足，建議用戶擴容磁盤空間，確保磁盤空間足夠。來自：專題![]()
性。 物理獨立性是指數(shù)據(jù)在磁盤上的數(shù)據(jù)庫中如何存儲是由DBMS管理的，用戶程序不需要了解，應(yīng)用程序要處理的只是數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)，這樣一來當(dāng)數(shù)據(jù)的物理存儲結(jié)構(gòu)改變時，用戶的程序不用改變。 邏輯獨立性是指用戶的應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨立的，也就是說，數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)改變了，用戶程序也可以不改變。來自：百科![]()
日期分區(qū)。如果查詢一般都知道按月匯總和按月查詢的情況，那么只要分區(qū)到月份的程度就足夠了。 其次要決定是否要拆分歷史表和當(dāng)前表。歷史表是冷數(shù)據(jù)，可以放在低速存儲上；當(dāng)前表是熱數(shù)據(jù)，使用高速存儲。歷史表可以使用壓縮方法減少占用的存儲空間。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在?來自：百科![]()
4.數(shù)據(jù)庫的事務(wù)管理和運行管理：數(shù)據(jù)庫在建立、運用和維護(hù)時由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理和控制，以保證事務(wù)的正確運行，保證數(shù)據(jù)的安全性、完整性、多用戶對數(shù)據(jù)的并發(fā)使用及發(fā)生故障后的系統(tǒng)恢復(fù)； 5.數(shù)據(jù)庫的建立和維護(hù)功能：包括數(shù)據(jù)庫初始數(shù)據(jù)的輸入和轉(zhuǎn)換功能，數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)儲、恢復(fù)功能，數(shù)據(jù)庫的來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析的意義 時間：2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理，為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數(shù)據(jù)庫設(shè)計的基礎(chǔ)。是最困難，也可能最耗時的階段。需求分析沒做好，會導(dǎo)致整個數(shù)據(jù)庫設(shè)計重新返工。來自：百科![]()
ff)的相關(guān)信息，如登入登出時間，連接方式及參數(shù)信息，登入途徑等。 2.用戶與管理員審計：針對用戶和管理員執(zhí)行的活動進(jìn)行分析和報告。 3.安全活動監(jiān)控：記錄數(shù)據(jù)庫中任何未授權(quán)或者可疑的活動生成審計報告。 4.漏洞與威脅審計：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫可能存在的漏洞，以及想要利用這些漏洞的“用戶”。來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來自：百科![]()
了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場景。 GaussDB支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過來自：專題
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