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- 雙cpu數(shù)據(jù)庫服務(wù)器 內(nèi)容精選 換一換
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RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫實例是什么 查看詳情 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for Mongo) 查看詳情 連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB數(shù)據(jù)庫 查看詳情 電商大促秒殺用什么數(shù)據(jù)庫 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS對比自建數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢是什么 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例規(guī)格介紹來自：專題華為云計算 云知識 彈性云服務(wù)器 CPU積分怎么計算？ 彈性云服務(wù)器CPU積分怎么計算？ 時間：2020-04-07 16:57:18 云服務(wù)器 CPU積分是一種用來衡量云服務(wù)器計算、存儲以及網(wǎng)絡(luò)配置利用率的方式。云服務(wù)器利用CPU積分機(jī)制保證云服務(wù)器基準(zhǔn)性能，解決超分云服務(wù)器長期占用CPU資源的問題。來自：百科
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TaurusDB擴(kuò)容數(shù)據(jù)庫代理節(jié)點的數(shù)量 TaurusDB修改代理會話一致性 TaurusDB查詢數(shù)據(jù)庫代理信息列表 專題內(nèi)容推薦 免費(fèi)mysql 云數(shù)據(jù)庫 領(lǐng)取 查看詳情 什么是數(shù)據(jù)庫_常見數(shù)據(jù)庫 查看詳情 免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫領(lǐng)取 查看詳情 數(shù)據(jù)庫有哪些 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 查看詳情來自：專題華為云計算 云知識 查詢雙活域ListActiveActiveDomains 查詢雙活域ListActiveActiveDomains 時間：2023-08-22 11:40:58 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計算 彈性伸縮 功能介紹 查詢雙活域。雙活域由本端存儲設(shè)備、遠(yuǎn)端存來自：百科
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特點及使用約束 重要！雙主災(zāi)備是對環(huán)境要求比較高的架構(gòu)，實施部署雙主災(zāi)備前請務(wù)必閱讀約束和設(shè)計思考。 雙主災(zāi)備的搭建過程對步驟是有嚴(yán)格要求的，請按照以下步驟進(jìn)行部署，以確保雙主任務(wù)順利部署。 創(chuàng)建正向災(zāi)備任務(wù)，具體操作步驟請參見創(chuàng)建災(zāi)備任務(wù)。創(chuàng)建完成后，會生成兩個子任務(wù)，即正向災(zāi)備和反向災(zāi)備任務(wù)，此時反向災(zāi)備任務(wù)為配置狀態(tài)。來自：百科![]()
查看詳情 云數(shù)據(jù)庫GaussDB如何計費(fèi) 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫GaussDB數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品特性 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL常見故障排除 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL數(shù)據(jù)備份 查看詳情 連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB的幾種方式 查看詳情來自：專題![]()
MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一種云端完全托管的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)，在讀寫性能、擴(kuò)容能力、備份恢復(fù)功能、故障容忍能力方面有顯著優(yōu)化提升。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品詳情 云數(shù)據(jù)庫總覽 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些？ 數(shù)據(jù)庫有三種類型：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具&中間件 1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for來自：專題![]()
。 數(shù)據(jù)庫：這是一個用于存儲信息和數(shù)據(jù)的軟件。有很多種類。大型MSSQL放置在服務(wù)器上，并且需要數(shù)據(jù)庫軟件來提供應(yīng)用程序操作。小的可以放在一臺單獨的計算機(jī)上。 就性質(zhì)而言：數(shù)據(jù)庫是可以在服務(wù)器上運(yùn)行的軟件，而服務(wù)器是硬件。在服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序后，它可以成為數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。來自：百科![]()
來自：專題![]()
華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫與云服務(wù)器的區(qū)別 云數(shù)據(jù)庫與云服務(wù)器的區(qū)別 時間：2020-07-29 09:05:44 數(shù)據(jù)庫 云服務(wù)器 云服務(wù)器和云數(shù)據(jù)庫是兩個完全不同的產(chǎn)品。兩者可以一起使用，但是功能和用途完全不同。 云數(shù)據(jù)庫是指被優(yōu)化或部署到一個虛擬計算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫，可以實現(xiàn)按需來自：百科![]()
華為云計算 云知識 gsql配置數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的操作 gsql配置數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的操作 時間：2021-05-31 18:09:45 數(shù)據(jù)庫 使用putty登錄ECS，putty登錄界面，Host Name: ECS公網(wǎng)IP，Port: 22，Connection type: SSH來自：百科![]()
Proxy：Proxy集群實例支持x86和Arm兩種CPU類型；實例不支持自定義副本數(shù)，每個分片默認(rèn)為雙副本。 Cluster：Cluster實例有x86和Arm兩種CPU類型；支持多副本，副本個數(shù)支持1到5。Cluster集群的最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬是實例的最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬，而不是單個分片的寬帶。來自：百科![]()
具體操作請參見診斷日報。 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL磁盤擴(kuò)容操作場景 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL磁盤擴(kuò)容操作場景 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL磁盤擴(kuò)容場景說明 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加，原來申請的數(shù)據(jù)庫磁盤容量可能會不足，需要為云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL實來自：專題![]()
重要級別：核心業(yè)務(wù)、邊緣業(yè)務(wù)。 部署環(huán)境：生產(chǎn)環(huán)境、測試環(huán)境、開發(fā)環(huán)境。 中斷影響：最長可中斷時長、中斷后對用戶的影響大小。 容災(zāi)能力：本地高可用、主備、異地雙活。 備份狀況：全量備份、增量備份、備份頻率、備份保留時長。 -按關(guān)聯(lián)性 ·應(yīng)用與應(yīng)用之間的關(guān)聯(lián)性 應(yīng)用之間的依賴關(guān)系。 應(yīng)用之間的通訊端口矩陣。來自：百科![]()
IPv4/IPv6雙棧網(wǎng)絡(luò) IPv4/IPv6雙棧網(wǎng)絡(luò) IPv4/IPv6雙棧網(wǎng)絡(luò)，表示為您的實例（例如實彈性云服務(wù)器）提供兩個版本的IP地址：IPv4 IP地址和IPv6 IP地址，這兩個IP地址都可以進(jìn)行內(nèi)網(wǎng)或者公網(wǎng)訪問。 IPv4/IPv6雙棧網(wǎng)絡(luò)，表示為您的實例（例如實彈來自：專題![]()
科學(xué)計算 在科學(xué)計算領(lǐng)域，要求極強(qiáng)的雙精度計算能力。在模擬仿真過程中，消耗大量計算資源的同時，會產(chǎn)生大量臨時數(shù)據(jù)，對存儲帶寬與時延也有極高的要求 優(yōu)勢 NVMe SSD 最高68萬IOPS，消除存儲瓶頸，提升整體性能 雙精度計算 提供較CPU上百倍的雙精度計算能力 無縫遷移 支持多種科學(xué)計算軟件來自：專題![]()
，降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時延<3s，報表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級。 免費(fèi)高斯數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)高斯數(shù)據(jù)庫 七大關(guān)鍵技術(shù)，承載金融級核心系統(tǒng) 七大關(guān)鍵技術(shù)，承載金融級核心系統(tǒng)來自：專題![]()
降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時延<3s，報表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級。 高斯數(shù)據(jù)庫下載相關(guān)文檔 高斯數(shù)據(jù)庫下載-購買實例 本章將介紹在GaussD來自：專題![]()
科學(xué)計算 在科學(xué)計算領(lǐng)域，要求極強(qiáng)的雙精度計算能力。在模擬仿真過程中，消耗大量計算資源的同時，會產(chǎn)生大量臨時數(shù)據(jù)，對存儲帶寬與時延也有極高的要求 優(yōu)勢 NVMe SSD 最高68萬IOPS，消除存儲瓶頸，提升整體性能 雙精度計算 提供較CPU上百倍的雙精度計算能力 無縫遷移 支持多種科學(xué)計算軟件來自：百科![]()
keeper節(jié)點和多個ClickHouse節(jié)點，采用Dedicated Replica模式，數(shù)據(jù)雙副本高可靠。 2、平滑的彈性擴(kuò)容能力 隨著業(yè)務(wù)的快速增長，面對集群存儲容量或者CPU計算資源接近極限等場景， MRS 服務(wù)提供了ClickHouse數(shù)據(jù)遷移工具，該工具可以將某幾個Cli來自：專題![]()
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