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- 數(shù)據(jù)庫(kù)怎么配置到本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) MySQL本地數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 MySQL本地數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 時(shí)間：2020-12-02 11:09:55 本實(shí)驗(yàn)以某數(shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)遷移為例，指導(dǎo)用戶掌握DRS遷移流程。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶掌握RDS、VPC、E CS 及安全組創(chuàng)建，通過(guò)DRS將MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移至華為云 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 的任務(wù)配置流程。來(lái)自：百科參數(shù)模板自定義。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL)支持導(dǎo)入哪些數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的數(shù)據(jù) 相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。例如，從Oracle導(dǎo)入數(shù)據(jù)到GaussDB(for來(lái)自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) gsql配置數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的操作 gsql配置數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的操作 時(shí)間：2021-05-31 18:09:45 數(shù)據(jù)庫(kù) 使用putty登錄ECS，putty登錄界面，Host Name: ECS公網(wǎng)IP，Port: 22，Connection type: SSH來(lái)自：百科上述的網(wǎng)絡(luò)白名單是為了進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移設(shè)置的，遷移結(jié)束后可以刪除。 b）目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)安全組規(guī)則設(shè)置： 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)與DRS遷移實(shí)例處在同一個(gè)VPC，網(wǎng)絡(luò)是互通的，DRS可以直接寫入數(shù)據(jù)到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，不需要進(jìn)行任何設(shè)置。 4、其他事項(xiàng)準(zhǔn)備： 由于遷移過(guò)程不會(huì)遷移MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶信息以及相關(guān)參數(shù)，需要自行將上述信息導(dǎo)出后手動(dòng)添加到目標(biāo) DDS 中。來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何將文檔數(shù)據(jù)庫(kù)備份到彈性云服務(wù)器上 如何將文檔數(shù)據(jù)庫(kù)備份到彈性云服務(wù)器上 時(shí)間：2021-03-23 14:31:55 您可以通過(guò)mongoexport的方式將數(shù)據(jù)庫(kù)備份到彈性云服務(wù)器上，但不建議將彈性云服務(wù)器作為數(shù)據(jù)庫(kù)備份空間使用。強(qiáng)烈推薦使用文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份功來(lái)自：百科![]()
1、權(quán)限準(zhǔn)備： 當(dāng)使用 DRS 將本地PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)同步到本云云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL實(shí)例時(shí)，在不同同步類型情況下，對(duì)源數(shù)據(jù)庫(kù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的帳號(hào)權(quán)限要求如表1所示： 表1 同步帳號(hào)權(quán)限 同步類型 全量同步 全量+增量同步 · 源數(shù)據(jù)庫(kù) · 數(shù)據(jù)庫(kù)：CONNENT · 模式：USAGE來(lái)自：百科![]()
開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性。 立即購(gòu)買 幫助文檔 mysql數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤滿了怎么辦 RDS實(shí)例磁盤滿導(dǎo)致實(shí)例異常的解決方法 問(wèn)題現(xiàn)象 RDS數(shù)據(jù)庫(kù)的磁盤空間滿，導(dǎo)致實(shí)例變?yōu)橹蛔x狀態(tài)，應(yīng)用無(wú)法對(duì)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行寫入操作，從而影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 通過(guò)磁盤空間占用分布發(fā)現(xiàn)占用高的空間，如何通過(guò)D來(lái)自：專題![]()
授權(quán)區(qū)域。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限策略是什么？ 根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略 角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求來(lái)自：專題![]()
策略：IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等。基于策略的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。例如：針對(duì)GaussDB服務(wù)，管理員能夠控制IAM用戶僅能對(duì)某一類數(shù)據(jù)庫(kù)資源進(jìn)行指定的管理操作。多數(shù)細(xì)粒度策略以API來(lái)自：專題![]()
，但未定位到具體是哪些語(yǔ)句導(dǎo)致。 此時(shí)可利用 DBSS 的“數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL檢測(cè)”規(guī)則進(jìn)行輔助定位，幫助開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行性能優(yōu)化。 操作步驟如下： 登入DBSS控制臺(tái)，進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)操作頁(yè)面。 圖4 進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)操作頁(yè)面 單擊“數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL檢測(cè)”項(xiàng)“操作”列的“編輯”，在編輯頁(yè)面的底部設(shè)置執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)規(guī)則設(shè)置為大于1000毫秒。來(lái)自：專題![]()
ussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行，把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn)；其次利用SMP算子級(jí)并行，將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算；最后通過(guò)指令級(jí)并行，實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢時(shí)延。來(lái)自：專題![]()
GaussDB開(kāi)發(fā)在字段設(shè)計(jì)時(shí)，基于查詢效率的考慮，一般遵循以下原則： 1、盡量使用高效數(shù)據(jù)類型：擇數(shù)值類型時(shí)，在滿足業(yè)務(wù)精度的情況下，選擇數(shù)據(jù)類型的優(yōu)先級(jí)從高到低依次為整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、NUMERIC。 2、當(dāng)多個(gè)表存在邏輯關(guān)系時(shí)，表示同一含義的字段應(yīng)該使用相同的數(shù)據(jù)類型。 3、對(duì)于字符串?dāng)?shù)據(jù)，建議使用來(lái)自：專題![]()
全量：該模式為數(shù)據(jù)庫(kù)一次性遷移，適用于可中斷業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移場(chǎng)景，全量遷移將非系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的全部數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象和數(shù)據(jù)一次性遷移至目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫(kù)，包括：表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程等。 說(shuō)明：如果用戶只進(jìn)行全量遷移時(shí)，建議停止對(duì)源數(shù)據(jù)庫(kù)的操作，否則遷移過(guò)程中源數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)不會(huì)同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 ·來(lái)自：百科![]()
應(yīng)用提供強(qiáng)有力的平臺(tái)支撐。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)多種部署及容災(zāi)方案，覆蓋多種可用性需求 雙機(jī)熱備：云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)采用熱備架構(gòu)，故障秒級(jí)自動(dòng)切換。 異地容災(zāi)：可以在異地區(qū)域使用備份文件在異地恢復(fù)到新的RDS實(shí)例，用來(lái)恢復(fù)業(yè)務(wù)。 同城容災(zāi)：支持多可用區(qū)部署，可用區(qū)之間內(nèi)網(wǎng)互通，不同可用區(qū)之間電力、網(wǎng)絡(luò)物理隔離。來(lái)自：專題![]()
策略：IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?；诓呗缘氖跈?quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。例如：針對(duì)GaussDB服務(wù)，管理員能夠控制IAM用戶僅能對(duì)某一類數(shù)據(jù)庫(kù)資源進(jìn)行指定的管理操作。多數(shù)細(xì)粒度策略以API接口為粒度進(jìn)行權(quán)限拆分來(lái)自：專題![]()
如果您需要在服務(wù)器上部署相關(guān)業(yè)務(wù)，較之物理服務(wù)器，GPU服務(wù)器的創(chuàng)建成本較低，并且可以在幾分鐘之內(nèi)快速獲得基于公有云平臺(tái)的GPU服務(wù)器設(shè)施，并且這些基礎(chǔ)設(shè)施是彈性的，可以根據(jù)需求伸縮。下面介紹GPU服務(wù)器配置操作。 基礎(chǔ)配置 網(wǎng)絡(luò)配置 高級(jí)配置 確認(rèn)訂單 立即配置云服務(wù)器 GPU服務(wù)器配置 什么是GPU服務(wù)器配置？來(lái)自：專題![]()
視圖監(jiān)控，可獨(dú)立監(jiān)控和分析數(shù)據(jù)庫(kù)活動(dòng)，并對(duì)未授權(quán)的活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)控和警告。 HexaTier提供多維度的數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)線索，包括源IP、用戶身份、、應(yīng)用程序、訪問(wèn)時(shí)間、請(qǐng)求的數(shù)據(jù)庫(kù)、原SQL語(yǔ)句、操作、成功與否、耗時(shí)和返回內(nèi)容等，協(xié)助用戶溯源到攻擊者。審計(jì)記錄遠(yuǎn)程保存，滿足用戶的審計(jì)合規(guī)要求。來(lái)自：百科![]()
個(gè)方便的解決方案。 當(dāng)已創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板，并且想在新的數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板中包含該組中的大部分自定義參數(shù)和值時(shí)，復(fù)制參數(shù)模板是一個(gè)方便的解決方案。 GaussDB重置參數(shù)模板 您可根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求，重置自己創(chuàng)建的參數(shù)模板對(duì)應(yīng)的所有參數(shù)，使其恢復(fù)到默認(rèn)值。 您可根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Puppeteer怎么配置 Puppeteer怎么配置 時(shí)間：2020-11-09 10:14:20 簡(jiǎn)介 Puppeteer是一個(gè)Node庫(kù)，它提供一個(gè)高級(jí)API來(lái)通過(guò)DevTools協(xié)議控制Chromium或Chrom。Puppeteer默認(rèn)以headle來(lái)自：百科![]()
下載的CA根證書，并在連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)提供該證書，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸?shù)哪康摹?存儲(chǔ)加密：云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)支持對(duì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除：刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛載的磁盤，也包括自來(lái)自：專題![]()
策略：IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?；诓呗缘氖跈?quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。例如：針對(duì)GaussDB服務(wù)，管理員能夠控制IAM用戶僅能對(duì)某一類數(shù)據(jù)庫(kù)資源進(jìn)行指定的管理操作。多數(shù)細(xì)粒度策略以API接口為粒度進(jìn)行權(quán)限拆分。來(lái)自：專題
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- 數(shù)據(jù)庫(kù)部署在本地IDC
- 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器備份
- 下載代碼到本地
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