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- 數(shù)據(jù)庫在不同服務(wù)器 內(nèi)容精選 換一換
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來自：專題刪除管理單元”。 在“添加或刪除管理單元”對話框，選擇“可用管理單元”區(qū)域的“證書”。單擊“添加”添加證書。 在“證書管理”對話框，選擇“計算機賬戶”，單擊“下一步”。 在“選擇計算機”對話框，單擊“完成”。 在“添加或刪除管理單元”對話框，單擊“確定”。 在MMC控制臺，雙擊“證書”。來自：專題
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云知識 如何將文檔數(shù)據(jù)庫備份到彈性云服務(wù)器上 如何將文檔數(shù)據(jù)庫備份到彈性云服務(wù)器上 時間：2021-03-23 14:31:55 您可以通過mongoexport的方式將數(shù)據(jù)庫備份到彈性云服務(wù)器上，但不建議將彈性云服務(wù)器作為數(shù)據(jù)庫備份空間使用。強烈推薦使用文檔數(shù)據(jù)庫實例的備份功能，來自：百科來確定是否建立索引。 索引建立在數(shù)據(jù)庫表中的某些列上。因此，在創(chuàng)建索引時，應(yīng)該仔細考慮在哪些列上創(chuàng)建索引。 1.在經(jīng)常需要搜索查詢的列上創(chuàng)建索引，可以加快搜索的速度。 2.在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引，強制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu)。 3.在經(jīng)常使用連接的列上創(chuàng)建索引，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度。來自：專題
- 數(shù)據(jù)庫在不同服務(wù)器 更多內(nèi)容
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查看更多云數(shù)據(jù)庫RDS產(chǎn)品功能對比 mysql云數(shù)據(jù)庫實例類型 數(shù)據(jù)庫實例是云數(shù)據(jù)庫RDS的最小管理單元。您可以在一個實例中創(chuàng)建和管理多個數(shù)據(jù)庫，并且可以使用與獨立訪問數(shù)據(jù)庫實例相同的工具和應(yīng)用進行訪問。 數(shù)據(jù)庫實例存儲類型 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)通常是IT系統(tǒng)最為重要的系統(tǒng)，對存儲IO性能來自：專題![]()
來自：百科![]()
接其他DN訪問數(shù)據(jù)庫。 GaussDB數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序接口 用戶可以使用標準的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序接口（如ODBC和JDBC），開發(fā)基于GaussDB的應(yīng)用程序。 支持的應(yīng)用程序接口 每個應(yīng)用程序是一個獨立的GaussDB開發(fā)項目。應(yīng)用程序通過API與數(shù)據(jù)庫進行交互，在避免了應(yīng)用程序直來自：專題![]()
支持按備份集和指定時間點的恢復(fù)。在大多數(shù)場景下，用戶可以將732天內(nèi)任意一個時間點的數(shù)據(jù)恢復(fù)到云數(shù)據(jù)庫RDS新實例或已有實例上，數(shù)據(jù)驗證無誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫RDS主實例，完成數(shù)據(jù)回溯。 RDS支持將刪除的主備或者單機實例，加入回收站管理。您可以在回收站中重建實例恢復(fù)數(shù)據(jù)，可以恢復(fù)1~7天內(nèi)刪除的實例。來自：專題![]()
GaussDB的最小管理單元是實例，一個實例代表了一個獨立運行的數(shù)據(jù)庫。用戶可以在控制臺創(chuàng)建和管理GaussDB實例。實例的狀態(tài)、規(guī)格、存儲類型、版本，請參考實例說明。 實例版本 GaussDB目前支持1.4、2.0、2.3版本。其中，2.0版本為白名單開放。如需配置白名單權(quán)限，您可以在管理控制臺右上角，選擇工單 >來自：專題![]()
單擊“開始”，運行框輸入“MMC”，回車。 在MMC控制臺菜單欄中單擊“文件”，選擇“添加/刪除管理單元”。 在“添加或刪除管理單元”對話框，選擇“可用管理單元”區(qū)域的“證書”。單擊“添加”添加證書。 在“證書管理”對話框，選擇“計算機賬戶”，單擊“下一步”。 在“選擇計算機”對話框，單擊“完成”。 在“添加或刪除管理單元”對話框，單擊“確定”。來自：專題![]()
例 未開通公網(wǎng)訪問的實例 在虛擬私有云中開通 虛擬專用網(wǎng)絡(luò) （Virtual Private Network，簡稱VPN），通過虛擬專用網(wǎng)絡(luò)連接云數(shù)據(jù)庫TaurusDB。 將云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB與彈性云服務(wù)器創(chuàng)建在同一個虛擬專用網(wǎng)絡(luò)下，通過彈性云服務(wù)器來訪問TaurusDB。來自：專題![]()
低成本——價格節(jié)省75%，容量更大 >>專業(yè)評測：云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口與開源Redis成本對比 開源Redis依賴純內(nèi)存，使用成本高。 受fork問題影響，容量使用率往往要控制在50%以下。 受Gossip協(xié)議效率限制，集群很難勝任大數(shù)據(jù)量場景。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口為用戶帶來全新產(chǎn)品體驗：來自：專題![]()
連接權(quán)限。 高斯數(shù)據(jù)庫的底層數(shù)據(jù)庫-內(nèi)網(wǎng)連接 當應(yīng)用部署在彈性云服務(wù)器上，且該彈性云服務(wù)器與GaussDB實例處于同一區(qū)域，同一VPC時，建議單獨使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實例。 高斯數(shù)據(jù)庫的底層數(shù)據(jù)庫-公網(wǎng)連接 不能通過內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問GaussDB實例時，使來自：專題![]()
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MySQL數(shù)據(jù)庫，輕松幾步，在LAMP環(huán)境下搭建WordPress。 使用RDS for MySQL搭建Discuz!論壇 Crossday Discuz! Board（以下簡稱 Discuz!）是一套通用的社區(qū)論壇軟件系統(tǒng)，用戶可以通過簡單的設(shè)置和安裝，在互聯(lián)網(wǎng)上搭建起具備完善功能、很強負載能力和可高來自：專題![]()
華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AI視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)急行業(yè)的應(yīng)用解決方案 AI視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)急行業(yè)的應(yīng)用解決方案 時間：2020-12-16 14:59:49 視頻監(jiān)控 人工智能 視頻直播 近年來，各類事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件不斷發(fā)生，并且各類自然災(zāi)害和社會安全時間接連突發(fā)，嚴重影響我國經(jīng)濟來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 金山辦公：在組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，服務(wù)是確定的新藍海 金山辦公：在組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，服務(wù)是確定的新藍海 時間：2022-11-28 14:13:46 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 近日，金山辦公在其2022年合作伙伴大會上宣布，今年將會著力打造來自：云商店![]()
1、創(chuàng)建用戶組并授權(quán) 在 IAM 控制臺創(chuàng)建用戶組，并授予關(guān)系型數(shù)據(jù)庫只讀權(quán)限“GaussDB ReadOnlyAccess”。 2、創(chuàng)建用戶并加入用戶組 在IAM控制臺創(chuàng)建用戶，并將其加入1中創(chuàng)建的用戶組。 3、用戶登錄并驗證權(quán)限 新創(chuàng)建的用戶登錄控制臺，切換至授權(quán)區(qū)域，驗證權(quán)限： 在“服務(wù)列表”中選擇 云數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
TaurusDB使用了計算和存儲分離的設(shè)計思想，在高可用、備份恢復(fù)和升級擴展等方面，給您帶來了全方位提升的體驗。 TaurusDB數(shù)據(jù)庫連接數(shù)滿的排查思路 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時連接到數(shù)據(jù)庫的數(shù)量，與您的應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)過多，可能會導(dǎo)致業(yè)務(wù)側(cè)無來自：專題![]()
表數(shù)據(jù)的大小。 · 謹慎使用MySQL分區(qū)表，避免跨分區(qū)查詢，否則查詢效率會降低。分區(qū)表在邏輯上表現(xiàn)為一個表，但是在物理層面上將數(shù)據(jù)存儲在多個文件。建議盡可能將分區(qū)表的不同分區(qū)文件存儲在不同的磁盤陣列上。 · 表中的列不要太多，盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離，減小表的寬度，以便在一頁內(nèi)存中來自：專題
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