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- 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器做熱備 內(nèi)容精選 換一換
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析案例 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)： 探索查詢HDFS 10PB級歷史數(shù)據(jù)，耗時平均約1小時，全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲3個月熱數(shù)據(jù)，3個月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲于HDFS，現(xiàn)有系統(tǒng)對熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。 解決方案： DWS支持以外表方式訪問HDFS數(shù)據(jù)。 DWS兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI S來自：百科來自：百科
- 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器做熱備 相關(guān)內(nèi)容
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間和業(yè)務(wù)影響最小化，讓數(shù)據(jù)庫平滑遷移上云。 云上安全災(zāi)備 華為 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 可支持本地IDC作為業(yè)務(wù)中心，華為云作為災(zāi)備中心的數(shù)據(jù)同步。您可輕松為本地IDC機(jī)房實(shí)現(xiàn)容災(zāi)，而無須預(yù)先投入巨額基礎(chǔ)設(shè)施。 華為 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)可支持本地IDC作為業(yè)務(wù)中心，華為云作為災(zāi)備中心的數(shù)據(jù)同步。您可輕來自：專題使用驅(qū)動連接 GaussDB 實(shí)例的方式 高斯數(shù)據(jù)庫建設(shè)-使用libpq連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB主備版部署形態(tài)未對此接口在應(yīng)用程序開發(fā)場景下的使用做驗證。因此對使用此接口做應(yīng)用程序開發(fā)存在的風(fēng)險未知，故不推薦用戶使用此套接口做應(yīng)用程序開發(fā)。 libpq 高斯數(shù)據(jù)庫建設(shè)-使用ODBC連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB來自：專題
- 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器做熱備 更多內(nèi)容
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對數(shù)據(jù)庫算力與網(wǎng)絡(luò)有更高性能要求的網(wǎng)站和Web應(yīng)用場景。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 實(shí)例使用規(guī)范 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 實(shí)例使用規(guī)范 數(shù)據(jù)庫實(shí)例類型選擇 主備 1、一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu)。適用于大中型企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、零售電商、物流、游戲等行業(yè)應(yīng)用。 2、備來自：專題![]()
。 安全防護(hù)：云數(shù)據(jù)庫RDS處于多層防火墻的保護(hù)之下，可以有力地抗擊各種惡意攻擊，保證數(shù)據(jù)安全，防御DDoS攻擊、防SQL注入等。建議用戶通過內(nèi)網(wǎng)訪問云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例，可使云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例免受DDoS攻擊風(fēng)險。 高可靠性 雙機(jī)熱備：云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)采用熱備架構(gòu)，故障秒級自動切換。來自：專題![]()
來自：百科![]()
具體操作請參見診斷日報。 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL磁盤擴(kuò)容操作場景 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL磁盤擴(kuò)容操作場景 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL磁盤擴(kuò)容場景說明 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加，原來申請的數(shù)據(jù)庫磁盤容量可能會不足，需要為云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL實(shí)來自：專題![]()
核心代碼擁有100%知識產(chǎn)權(quán)，單機(jī)主備開源，打造openGauss開放生態(tài) 核心代碼擁有100%知識產(chǎn)權(quán)，單機(jī)主備開源，打造openGauss開放生態(tài) 企業(yè)級特性 智能診斷，索引推薦等豐富的企業(yè)級特性，有效提升客戶開發(fā)運(yùn)維效率 智能診斷，索引推薦等豐富的企業(yè)級特性，有效提升客戶開發(fā)運(yùn)維效率 高斯數(shù)據(jù)庫搭建 常用概念來自：專題![]()
2、支持的數(shù)據(jù)庫及場景 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)支持多種數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)流通，實(shí)時遷移、備份遷移、實(shí)時同步、數(shù)據(jù)訂閱和實(shí)時災(zāi)備對不同數(shù)據(jù)庫的支持情況如下： · 支持的數(shù)據(jù)庫遷移鏈路及場景 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)支持多種數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)流通，實(shí)時遷移、備份遷移、實(shí)時同步、數(shù)據(jù)訂閱和實(shí)時災(zāi)備對不同數(shù)據(jù)庫的支持情況如下：來自：專題![]()
華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫與云服務(wù)器的區(qū)別 云數(shù)據(jù)庫與云服務(wù)器的區(qū)別 時間：2020-07-29 09:05:44 數(shù)據(jù)庫 云服務(wù)器 云服務(wù)器和云數(shù)據(jù)庫是兩個完全不同的產(chǎn)品。兩者可以一起使用，但是功能和用途完全不同。 云數(shù)據(jù)庫是指被優(yōu)化或部署到一個虛擬計算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫，可以實(shí)現(xiàn)按需付來自：百科![]()
如果發(fā)生故障，會不會恢復(fù)時間很長呢？ 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)采用熱備架構(gòu)，故障秒級自動切換。數(shù)據(jù)備份保存周期高達(dá)732天，支持一鍵式恢復(fù)。省事又安全！ 現(xiàn)如今行業(yè)競爭激烈，經(jīng)常有惡意攻擊且攻擊方式復(fù)雜多變，這方面華為云RDS for MySQL有何保障？ 華為云數(shù)據(jù)庫有國內(nèi)外15+安全認(rèn)證，而且是國內(nèi)首家獲得NIST來自：專題![]()
用場景下，數(shù)據(jù)庫的主備節(jié)點(diǎn)可能難以承受讀取壓力，甚至對業(yè)務(wù)造成影響。為了分擔(dān)主備節(jié)點(diǎn)的訪問壓力，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求創(chuàng)建一個或多個只讀節(jié)點(diǎn)，來滿足大量的數(shù)據(jù)庫讀取需求，增加應(yīng)用的吞吐量。 只讀節(jié)點(diǎn)與備節(jié)點(diǎn)（Secondary）的區(qū)別 節(jié)點(diǎn) 說明 應(yīng)用場景 備節(jié)點(diǎn) 副本集備節(jié)點(diǎn)具有高來自：百科![]()
GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 GaussDB數(shù)據(jù)庫怎么轉(zhuǎn)換類型 GaussDB有哪些黑科技？ 混合負(fù)載高性能與彈性擴(kuò)展 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷來自：專題![]()
對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場景。 部署形態(tài) 獨(dú)立部署：將數(shù)據(jù)庫組件部署在不同節(jié)點(diǎn)上。適用于可靠性、穩(wěn)定性要求較高，實(shí)例規(guī)模較大的場景。 高可用（1主2備）：采用一主兩備三節(jié)點(diǎn)的部署模式，包含一個分片。 事務(wù)一致性 僅分布式版形態(tài)有該參數(shù)。 強(qiáng)一致性：應(yīng)用更新數(shù)據(jù)來自：專題![]()
GaussDB工具 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，GaussDB開源單機(jī)主備版本，打造openGauss生態(tài)，培養(yǎng)人才，促進(jìn)中國數(shù)據(jù)庫發(fā)展。GaussDB數(shù)據(jù)庫工具都有哪些？ GaussDB數(shù)據(jù)庫，又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是華為公來自：專題![]()
副本就是1主2備的部署方式。 說明： 1、支持2副本獨(dú)立部署模式，該部署模式僅針對特定用戶開放，如需配置白名單權(quán)限，您可以在管理控制臺右上角，選擇“工單 > 新建工單”，提交開通白名單的申請。 2、2副本部署模式的限制如下： 只支持單AZ部署。 該模式的其他功能未做全量適配，會出現(xiàn)兼容性問題。來自：專題![]()
，本著為服務(wù)的企業(yè)負(fù)責(zé)任的態(tài)度，我們要保證自己的業(yè)務(wù)連續(xù)(堅持做數(shù)據(jù)庫，10年100年還做數(shù)據(jù)庫)，同時也要為客戶負(fù)責(zé)，任何情況下，自己開發(fā)的軟件符合安全和合規(guī)的要求，客戶的業(yè)務(wù)才能連續(xù)。 GaussDB首要的任務(wù)是解決華為的業(yè)務(wù)連續(xù)性的需求，同時也是要確保使用GaussDB的客來自：專題![]()
基于GaussDB內(nèi)核級聯(lián)備能力提供只讀節(jié)點(diǎn)能力，作為庫存查詢服務(wù)數(shù)據(jù)庫，分流主庫查詢負(fù)載： 1、內(nèi)核支持1主+2備+n讀的高可用架構(gòu)，支持動態(tài)增刪級聯(lián)備只讀節(jié)點(diǎn)。業(yè)務(wù)可根據(jù)需要規(guī)劃n<=3個讀節(jié)點(diǎn)（1個接納外部業(yè)務(wù)連入，n-1提供高可用）。 2、網(wǎng)絡(luò)資源通暢情況下，從主機(jī)復(fù)制日志延遲<5秒。來自：專題![]()
擴(kuò)展 - 全部節(jié)點(diǎn)可寫，適于應(yīng)對流量高低峰 開源Redis 擴(kuò)展性弱 - 單線程，大key熱key影響整體訪問；并發(fā)能力無法獨(dú)立擴(kuò)展 - 僅半數(shù)節(jié)點(diǎn)(master)可寫 運(yùn)維擴(kuò)容 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 極速擴(kuò)容，按需擴(kuò)容 - 容量擴(kuò)容：秒級完成，業(yè)務(wù)零感知 -來自：專題![]()
單表行數(shù)超過500萬行或者單表容量超過2GB時，推薦進(jìn)行分庫分表。 數(shù)據(jù)庫版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。 架構(gòu)? 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 傳統(tǒng)主備架構(gòu)，主備通過binlog同步數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB 存算分離架構(gòu)，計算節(jié)點(diǎn)共享一份數(shù)據(jù)，無需通過binlog同步數(shù)據(jù)。來自：專題
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