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GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 如何使用驅(qū)動(dòng)連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 如何使用驅(qū)動(dòng)連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 使用libpq連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB主備版部署形態(tài)未對(duì)此接口在應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)場(chǎng)景下的使用做驗(yàn)證。因此對(duì)使用此接口做應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)存在來(lái)自:專題云知識(shí) 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間:2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案:讀寫分離,分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點(diǎn): 1、穩(wěn)定性:數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)大多是一主多從,主從庫(kù)均依賴DNS域名做負(fù)載均衡,容來(lái)自:百科
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HA即為High Availability,用于解決NameNode單點(diǎn)故障問(wèn)題,該特性通過(guò)主備的方式為主NameNode提供一個(gè)備用者,一旦主NameNode出現(xiàn)故障,可以迅速切換至備NameNode,從而不間斷對(duì)外提供服務(wù)。 HA架構(gòu)介紹 在一個(gè)典型HDFS HA場(chǎng)景中,通常來(lái)自:專題間和業(yè)務(wù)影響最小化,讓數(shù)據(jù)庫(kù)平滑遷移上云。 云上安全災(zāi)備 華為 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 可支持本地IDC作為業(yè)務(wù)中心,華為云作為災(zāi)備中心的數(shù)據(jù)同步。您可輕松為本地IDC機(jī)房實(shí)現(xiàn)容災(zāi),而無(wú)須預(yù)先投入巨額基礎(chǔ)設(shè)施。 華為 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)可支持本地IDC作為業(yè)務(wù)中心,華為云作為災(zāi)備中心的數(shù)據(jù)同步。您可輕來(lái)自:專題
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使用驅(qū)動(dòng)連接GaussDB實(shí)例的方式 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)-使用libpq連接 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB主備版部署形態(tài)未對(duì)此接口在應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)場(chǎng)景下的使用做驗(yàn)證。因此對(duì)使用此接口做應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)存在的風(fēng)險(xiǎn)未知,故不推薦用戶使用此套接口做應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。 libpq 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)-使用ODBC連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB來(lái)自:專題核心代碼擁有100%知識(shí)產(chǎn)權(quán),單機(jī)主備開(kāi)源,打造openGauss開(kāi)放生態(tài) 核心代碼擁有100%知識(shí)產(chǎn)權(quán),單機(jī)主備開(kāi)源,打造openGauss開(kāi)放生態(tài) 企業(yè)級(jí)特性 智能診斷,索引推薦等豐富的企業(yè)級(jí)特性,有效提升客戶開(kāi)發(fā)運(yùn)維效率 智能診斷,索引推薦等豐富的企業(yè)級(jí)特性,有效提升客戶開(kāi)發(fā)運(yùn)維效率 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)搭建 常用概念來(lái)自:專題具體操作請(qǐng)參見(jiàn)診斷日?qǐng)?bào)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL磁盤擴(kuò)容操作場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL磁盤擴(kuò)容操作場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL磁盤擴(kuò)容場(chǎng)景說(shuō)明 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增加,原來(lái)申請(qǐng)的數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤容量可能會(huì)不足,需要為云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL實(shí)來(lái)自:專題如果發(fā)生故障,會(huì)不會(huì)恢復(fù)時(shí)間很長(zhǎng)呢? 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)采用熱備架構(gòu),故障秒級(jí)自動(dòng)切換。數(shù)據(jù)備份保存周期高達(dá)732天,支持一鍵式恢復(fù)。省事又安全! 現(xiàn)如今行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈,經(jīng)常有惡意攻擊且攻擊方式復(fù)雜多變,這方面華為云RDS for MySQL有何保障? 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)有國(guó)內(nèi)外15+安全認(rèn)證,而且是國(guó)內(nèi)首家獲得NIST來(lái)自:專題2、支持的數(shù)據(jù)庫(kù)及場(chǎng)景 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)支持多種數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)流通,實(shí)時(shí)遷移、備份遷移、實(shí)時(shí)同步、數(shù)據(jù)訂閱和實(shí)時(shí)災(zāi)備對(duì)不同數(shù)據(jù)庫(kù)的支持情況如下: · 支持的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移鏈路及場(chǎng)景 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)支持多種數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)流通,實(shí)時(shí)遷移、備份遷移、實(shí)時(shí)同步、數(shù)據(jù)訂閱和實(shí)時(shí)災(zāi)備對(duì)不同數(shù)據(jù)庫(kù)的支持情況如下:來(lái)自:專題用場(chǎng)景下,數(shù)據(jù)庫(kù)的主備節(jié)點(diǎn)可能難以承受讀取壓力,甚至對(duì)業(yè)務(wù)造成影響。為了分擔(dān)主備節(jié)點(diǎn)的訪問(wèn)壓力,您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求創(chuàng)建一個(gè)或多個(gè)只讀節(jié)點(diǎn),來(lái)滿足大量的數(shù)據(jù)庫(kù)讀取需求,增加應(yīng)用的吞吐量。 只讀節(jié)點(diǎn)與備節(jié)點(diǎn)(Secondary)的區(qū)別 節(jié)點(diǎn) 說(shuō)明 應(yīng)用場(chǎng)景 備節(jié)點(diǎn) 副本集備節(jié)點(diǎn)具有高來(lái)自:百科單表行數(shù)超過(guò)500萬(wàn)行或者單表容量超過(guò)2GB時(shí),推薦進(jìn)行分庫(kù)分表。 數(shù)據(jù)庫(kù)版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。 架構(gòu)? 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 傳統(tǒng)主備架構(gòu),主備通過(guò)binlog同步數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB 存算分離架構(gòu),計(jì)算節(jié)點(diǎn)共享一份數(shù)據(jù),無(wú)需通過(guò)binlog同步數(shù)據(jù)。來(lái)自:專題基于GaussDB內(nèi)核級(jí)聯(lián)備能力提供只讀節(jié)點(diǎn)能力,作為庫(kù)存查詢服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù),分流主庫(kù)查詢負(fù)載: 1、內(nèi)核支持1主+2備+n讀的高可用架構(gòu),支持動(dòng)態(tài)增刪級(jí)聯(lián)備只讀節(jié)點(diǎn)。業(yè)務(wù)可根據(jù)需要規(guī)劃n<=3個(gè)讀節(jié)點(diǎn)(1個(gè)接納外部業(yè)務(wù)連入,n-1提供高可用)。 2、網(wǎng)絡(luò)資源通暢情況下,從主機(jī)復(fù)制日志延遲<5秒。來(lái)自:專題
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