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- 數(shù)據(jù)庫服務器所屬的數(shù)據(jù)中心 內(nèi)容精選 換一換
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任務只能選擇實例中的一個數(shù)據(jù)庫中的對象進行同步，支持庫名映射。 · 庫級同步：將源數(shù)據(jù)庫中的所有對象全部同步至目標數(shù)據(jù)庫。 · 表級同步：將自定義選擇的表對象同步至目標數(shù)據(jù)庫。 說明： 若選擇表級同步時，由于選擇的表可能與數(shù)據(jù)庫的其他對象存在依賴關系，若所依賴的對象沒有被同時選擇來自：百科實現(xiàn)快速擴展，非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。文檔數(shù)據(jù)庫服務提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢：1.寫性能：文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求；2.高性能和擴展性：來自：百科
- 數(shù)據(jù)庫服務器所屬的數(shù)據(jù)中心 相關內(nèi)容
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??????????華為云學院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學習和查看來自：百科所設計的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)用到的所有信息，明確信息來源，方式，數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容。 2. 處理需求 把用戶用業(yè)務語言描述的需求轉(zhuǎn)化成計算機系統(tǒng)或者開發(fā)人員能夠理解的設計需求。所以要描述數(shù)據(jù)處理的操作功能。操作的先后次序，操作的執(zhí)行頻率，場合，操作和數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，同時還要明確用戶要求的響應時間來自：百科
- 數(shù)據(jù)庫服務器所屬的數(shù)據(jù)中心 更多內(nèi)容
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數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎，所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分，數(shù)據(jù)庫模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個重要標準。 2、與其它計算機技術交叉結(jié)合。 其他計算機新技術層出不窮，數(shù)據(jù)庫和其他計算機技術交叉結(jié)合，是數(shù)據(jù)庫技術的一個顯著特征。 3、面向應用領域發(fā)展數(shù)據(jù)庫新技術。來自：百科![]()
??????????華為云學院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學習和查看來自：百科![]()
支持內(nèi)嵌文檔：內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用，降低應用開發(fā)的復雜性，靈活的schema支持，方便快速開發(fā)迭代。 輕松應對數(shù)據(jù)峰值壓力：云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎，基于分片構(gòu)建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容Ca來自：百科![]()
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?????????華為云學院 數(shù)據(jù)庫安全基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章來自：百科![]()
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云知識 數(shù)據(jù)庫概念模型的特點 數(shù)據(jù)庫概念模型的特點 時間：2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫 概念模型是高層次的抽象模型，獨立于任何一種特定的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，不會受到任何數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品特性的約束和限制。概念模型的主要特點： 能真實、充分地反映現(xiàn)實世界，包括事物和事物之間的聯(lián)系，是現(xiàn)實世界的真實模型；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 時間：2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫之所以能實現(xiàn)高性能，有以下兩個原因： 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double來自：百科![]()
成本，并通過提高現(xiàn)有資源的利用率和重用率來節(jié)省成本。 第二個是虛擬世界。虛擬世界需要大量的計算能力。通過云數(shù)據(jù)庫平臺托管虛擬世界的企業(yè)可以根據(jù)當前的基礎架構(gòu)利用率靈活分配“域”（域是支持特定人員或特定虛擬世界的虛擬世界的子集?？蛻?span style='color:#C7000B'>的平均響應時間為角落中的任何區(qū)域）。使企業(yè)能夠充分來自：百科![]()
存儲過程和函數(shù)是事先經(jīng)過編譯并存儲在數(shù)據(jù)庫中的一段SQL語句的集合，調(diào)用存儲過程和函數(shù)可以簡化應用開發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫和應用服務器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 存儲過程和函數(shù)的區(qū)別 • 函數(shù)必須有返回值，而存儲過程沒有 • 存儲過程的參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫中字段的物理化 數(shù)據(jù)庫中字段的物理化 時間：2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計中，字段的物理化要選擇合適的類型，考慮以下因素： 1. 盡量使用短字段的數(shù)據(jù)類型 長度較短的數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件的大小，提升IO性能；同時也可以來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫的特點有哪些 云數(shù)據(jù)庫的特點有哪些 時間：2021-06-30 17:10:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫是指被優(yōu)化或部署到一個虛擬計算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫。 云數(shù)據(jù)庫具有以下幾種特點： 易 - 易使用易管理，業(yè)務敏捷上線來自：百科![]()
華為云計算 云知識 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 時間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機事務處理(OLTP)：存儲/查詢業(yè)務應用中活動的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務活動； 聯(lián)機分析處理(OLAP)：存儲歷史數(shù)據(jù)以支撐復雜的分析操作，側(cè)重決策支持。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫中索引的創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫中索引的創(chuàng)建和使用 時間：2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫 可以增加索引的情況： 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢的列； 2. 在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引，強制該列的唯一性； 3. 在經(jīng)常使用連接的列上創(chuàng)建索引； 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進行搜索的列上創(chuàng)建索引；來自：百科![]()
理邏輯結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)的物理存儲改變時，應用程序不用改變。 邏輯獨立性：應用程序與數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨立的。數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)改變時用戶程序可以不變（數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)->數(shù)據(jù)模型, 數(shù)據(jù)模型的變化不影響應用程序，應用程序通過語義化的編程語言，SQL來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的訪問）。 數(shù)據(jù)獨立來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫擴容方案的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫擴容方案的主要內(nèi)容 時間：2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)管理 任何一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的容量都是在某個時間點的基礎上對未來一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)量進行估算后確定的，容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲量，還需要考慮以下幾個方面：來自：百科![]()
PostgreSQL在許多方面都比MySQL強，例如復雜的SQL執(zhí)行，存儲過程，觸發(fā)器和索引。同時，PostgreSQL是多進程的，而MySQL是線程化的。盡管在并發(fā)性不高時MySQL的處理速度很快，但是在并發(fā)性高時，MySQL的整體處理性能不如在具有多核的單臺計算機上的PostgreSQL更好。原因是來自：百科
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