- 實(shí)時(shí)備份主服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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MySQL實(shí)時(shí)遷移和實(shí)時(shí)同步選擇對(duì)象為例,如圖: 圖3 實(shí)時(shí)遷移 圖4 實(shí)時(shí)同步 4.3 功能特性不同 對(duì)比項(xiàng) 實(shí)時(shí)遷移 實(shí)時(shí)同步 支持數(shù)據(jù)庫(kù)引擎 支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)遷移,不同數(shù)據(jù)庫(kù)的支持 支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)類型的實(shí)時(shí)同步,且支持多個(gè)源數(shù)據(jù)庫(kù)到同一個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的實(shí)時(shí)同步 功能特性來(lái)自:百科Management,簡(jiǎn)稱 IAM ),通過(guò)IAM,您可以: 根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)組織,在您的華為云帳號(hào)中,給企業(yè)中不同職能部門(mén)的員工創(chuàng)建IAM用戶,讓員工擁有唯一安全憑證,并使用CBR資源。 根據(jù)企業(yè)用戶的職能,設(shè)置不同的訪問(wèn)權(quán)限,以達(dá)到用戶之間的權(quán)限隔離。 將CBR資源委托給更專業(yè)、高效的其他華為云帳號(hào)或者云服務(wù),這些帳號(hào)或者云服務(wù)可以根據(jù)權(quán)限進(jìn)行代運(yùn)維。來(lái)自:專題
- 實(shí)時(shí)備份主服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
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新建工單,提交開(kāi)通白名單的申請(qǐng)。 實(shí)例類型 GaussDB 支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量,且提供了橫向擴(kuò)展的能力,可以通過(guò)擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小,且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng),但是對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性,以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場(chǎng)景。 實(shí)例規(guī)格來(lái)自:專題
- 實(shí)時(shí)備份主服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫(kù) 更多內(nèi)容
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的名稱進(jìn)行保存。如果有切換源數(shù)據(jù)庫(kù)的操作或源庫(kù)遷移對(duì)象變化的情況,請(qǐng)務(wù)必在選擇遷移對(duì)象前單擊右上角的,以確保待選擇的對(duì)象為最新源數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。 說(shuō)明: · 若所選的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行遷移時(shí),由于視圖、表等對(duì)象可能與其他數(shù)據(jù)庫(kù)的視圖、表存在依賴關(guān)系,若所依賴的視圖或表未遷移,則會(huì)導(dǎo)致遷移失敗。建議您在遷移之前進(jìn)行確認(rèn)。來(lái)自:百科
OPTION。 · 源數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限設(shè)置: 需要確保源數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL的帳號(hào)具備表1的權(quán)限,若權(quán)限不足,需要在源數(shù)據(jù)庫(kù)端創(chuàng)建高權(quán)限的帳號(hào)。 · 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限設(shè)置: 本云云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL使用初始帳號(hào)即可。 2、網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備: · 源數(shù)據(jù)庫(kù)所在的region要和目標(biāo)端本云云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL實(shí)例所在的region保持一致。來(lái)自:百科
創(chuàng)建實(shí)例時(shí),GaussDB服務(wù)默認(rèn)開(kāi)啟自動(dòng)備份策略,實(shí)例創(chuàng)建成功后,您可對(duì)其進(jìn)行修改,GaussDB服務(wù)會(huì)根據(jù)您的配置,自動(dòng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份。 手動(dòng)備份 手動(dòng)備份是由用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的全量備份,它會(huì)一直保存,直到用戶手動(dòng)刪除。 GaussDB冷備份和熱備份都支持嗎? GaussDB僅支持熱備份。 開(kāi)放能力來(lái)自:專題
可靠 支持云服務(wù)器的一致性備份,云服務(wù)器內(nèi)的多個(gè)云硬盤(pán)的備份為同一時(shí)間點(diǎn)創(chuàng)建的,使您的數(shù)據(jù)更加安全可靠。 高效 永久增量備份,縮短95%備份時(shí)長(zhǎng)。即時(shí)恢復(fù),恢復(fù)時(shí)間目標(biāo)(RTO),最高可縮短到秒級(jí)。 簡(jiǎn)單 操作簡(jiǎn)單,3步完成備份配置,無(wú)需具備專業(yè)的備份軟件技能。相比傳統(tǒng)備份系統(tǒng),無(wú)需關(guān)心備份服務(wù)器、備份存儲(chǔ)的規(guī)劃、擴(kuò)容。來(lái)自:百科
存儲(chǔ)摘要索引:加快數(shù)據(jù)查詢中過(guò)濾無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)。 分鐘級(jí)彈性擴(kuò)縮容 在時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行過(guò)程中,隨著業(yè)務(wù)量的增加,常常需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行在線擴(kuò)容,以滿足業(yè)務(wù)的要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地,擴(kuò)容后往往需要遷移數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模時(shí),數(shù)據(jù)遷移所耗費(fèi)的時(shí)間往往按天計(jì)算,給運(yùn)維帶來(lái)了很大的困難。 如圖所示,每個(gè)Datab來(lái)自:專題
接口提供了高吞吐量和并發(fā)性,您可以通過(guò)快速的響應(yīng)時(shí)間來(lái)支持大量的連接。因此非常適合要求苛刻的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。 GeminiDB Influx 接口 應(yīng)用于證券及加密貨幣交易數(shù)據(jù) GeminiDB Influx 接口存儲(chǔ)用戶銀行的銀行流水,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 GeminiDB來(lái)自:專題
開(kāi)啟自動(dòng)備份策略,將立即觸發(fā)一個(gè)全量的自動(dòng)備份,備份完成的時(shí)間取決于實(shí)例的數(shù)據(jù)量。 修改自動(dòng)備份策略,將在設(shè)置的備份時(shí)間段內(nèi)隨機(jī)觸發(fā)一個(gè)全量的自動(dòng)備份,備份完成的時(shí)間取決于實(shí)例的數(shù)據(jù)量。 關(guān)閉自動(dòng)備份策略,將不會(huì)對(duì)您的數(shù)據(jù)進(jìn)行備份,并且實(shí)例上已有的全部增量備份將會(huì)被刪除。 支持的恢復(fù)類型來(lái)自:百科
云知識(shí) 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 時(shí)間:2021-07-01 14:36:56 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 物理備份:直接備份數(shù)據(jù)庫(kù)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)文件甚至是整個(gè)磁盤(pán)。 邏輯備份:將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)出,并將導(dǎo)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行存檔備份。來(lái)自:百科
采用Apache Flink的Dataflow模型,完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架。采用高性能計(jì)算資源,從用戶自建的Kafka、 MRS -Kafka、DMS-Kafka消費(fèi)數(shù)據(jù),單SPU每秒吞吐1千~2萬(wàn)條消息,不同場(chǎng)景的吞吐量有差異。 應(yīng)用場(chǎng)景 實(shí)時(shí)流分析場(chǎng)景 提供易用、低時(shí)延、高吞吐的實(shí)時(shí)流分析服務(wù)。支持Stream來(lái)自:百科
云知識(shí) 備份裸金屬服務(wù)器 備份裸金屬服務(wù)器 時(shí)間:2020-11-20 09:23:54 本視頻主要為您介紹通過(guò)華為云裸金屬服務(wù)器備份的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 當(dāng)部署在裸金屬服務(wù)器上的系統(tǒng)出現(xiàn)外部病毒入侵、人為誤操作等故障時(shí),可以通過(guò) CS BS為裸金屬服務(wù)器創(chuàng)建定時(shí)自動(dòng)備份。當(dāng)上來(lái)自:百科
為云下的文件目錄、VMware虛擬化環(huán)境,云內(nèi)的云服務(wù)器、云硬盤(pán)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、 云桌面 、SFS Turbo進(jìn)行備份,通過(guò)備份快速恢復(fù)數(shù)據(jù),保證業(yè)務(wù)安全可靠 優(yōu)勢(shì) 高效 即時(shí)恢復(fù),RTO可達(dá)分鐘級(jí) 可靠 可保證數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的數(shù)據(jù)一致性 簡(jiǎn)單易用 自定義策略進(jìn)行在線備份,3步完成備份配置 建議搭配使用來(lái)自:專題
數(shù)據(jù)庫(kù):這是一個(gè)用于存儲(chǔ)信息和數(shù)據(jù)的軟件。有很多種類。大型MSSQL放置在服務(wù)器上,并且需要數(shù)據(jù)庫(kù)軟件來(lái)提供應(yīng)用程序操作。小的可以放在一臺(tái)單獨(dú)的計(jì)算機(jī)上。 就性質(zhì)而言:數(shù)據(jù)庫(kù)是可以在服務(wù)器上運(yùn)行的軟件,而服務(wù)器是硬件。在服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序后,它可以成為數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。 從功能的角度來(lái)看:數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)倉(cāng)來(lái)自:百科
- HBASE的主備數(shù)據(jù)備份
- 服務(wù)器定時(shí)備份數(shù)據(jù)庫(kù)
- MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器之備份概述
- 【Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)】RMAN備份恢復(fù)腳本分享,附SQL實(shí)時(shí)查看進(jìn)度
- rsync+inotify實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)備份
- 數(shù)據(jù)庫(kù)備份
- SUN服務(wù)器硬盤(pán)備份
- 數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)備份
- GaussDB T 備份工具 Roach 備份數(shù)據(jù)庫(kù)
- Java 數(shù)據(jù)庫(kù)備份系統(tǒng)