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- 如何恢復服務器上的數據庫數據庫 內容精選 換一換
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玩轉MongoDB，從基礎知識的認識到實踐 數據庫遷移實踐 基于DRS服務的MySQL數據庫云上遷移實踐 數據抓取與存儲實踐 基于Python搭建云數據庫應用，對數據進行抓取和存儲 數據追蹤與回滾實踐 基于 DAS 服務的數據追蹤與回滾場景實踐 數據庫遷移實踐 基于DRS服務的MySQL數據庫云上遷移實踐來自：專題GaussDB 使用SQL查詢最佳實踐 根據數據庫的SQL執(zhí)行機制以及大量的實踐總結發(fā)現：通過一定的規(guī)則調整SQL語句，在保證結果正確的基礎上，能夠提高SQL執(zhí)行效率。. 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當用戶對GaussDB數據庫中的一張或者多張表的某些字段的組合感興趣，而又不想每次鍵入這些來自：專題
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范圍，來控制連接數據庫的IP地址段。數據庫實例運行在租戶獨立的虛擬私有云內，可提升數據庫實例的安全性。您可以綜合運用子網和安全組的配置，來完成數據庫實例的隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對數據庫實例所在的安全組入站、出站規(guī)則進行限制，從而控制可以連接數據庫的網絡范圍。 傳輸加密來自：專題Service）提供對彈性云服務器（Elastic Cloud Server）的備份保護服務。支持基于多云硬盤一致性快照技術的備份服務，并支持利用備份數據恢復彈性云服務器（簡稱云服務器）數據，最大限度保障用戶數據的安全性和正確性，確保業(yè)務安全。 當云服務器中的云硬盤發(fā)生故障、或者由于人為誤操作來自：百科
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應用場景:VMware備份 應用場景:VMware備份 VMware備份:入門指南 安裝eBackup:背景信息 與其他云服務的關系:云備份與其他服務的關系 什么是云備份:云備份簡介 產品基本概念:存儲庫 功能概覽 最新動態(tài):2020年5月 云硬盤備份:產品架構 應用場景來自：百科![]()
來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫架構的類別有哪些 數據庫架構的類別有哪些 時間：2021-07-01 08:58:07 數據庫 數據系統(tǒng) 云數據庫 隨著業(yè)務規(guī)模增大，數據庫存儲的數據量和承載的業(yè)務壓力也不斷增加，數據庫的架構需要隨之變化，為上層應用提供穩(wěn)定和高效的數據服務。數據庫架構按照主機數來自：百科![]()
對于數據庫用戶來說是透明的，沒有感覺的； 采用加密存儲，加密運算在服務器端運行，在一定程度上會加重服務器的負載。 2.DBMS外層加密 開發(fā)專門的加解密工具，或者定義加解密方法； 可以控制加密對象粒度，到表或者字段級別進行加解密； 用戶只需要關注敏感信息范圍。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院來自：百科![]()
它的體積小、速度快、成本低、最重要的是開放源碼，所以中小型的公司都喜歡使用它作為網站數據庫。 MySQL數據庫的優(yōu)點： （1）MySQL數據庫是用C和C++語言編寫的，并且使用了多種編輯器進行測試，以保證源碼的可移植性 （2）支持多個操作系統(tǒng)例如：Windows、Linux、Mac來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫設計的目標是什么 數據庫設計的目標是什么 時間：2021-06-02 09:39:43 數據庫 數據庫設計的目標，是為用戶和各種應用系統(tǒng)提供一個信息基礎設施和高效的運行環(huán)境。 高效的運行環(huán)境包括： 數據庫數據的存取效率； 數據庫存儲空間的利用率； 數據庫系統(tǒng)運行管理的效率。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫設計需求分析的要求 數據庫設計需求分析的要求 時間：2021-06-02 09:51:13 數據庫 在做數據庫設計的需求分析時，需要： 1. 了解現有系統(tǒng)的運行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠實現目標的基礎數據及相關的業(yè)務流程。 文中課程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫設計中的物理設計 數據庫設計中的物理設計 時間：2021-06-02 14:34:01 數據庫 數據庫設計中的物理設計階段是指，在用戶確認的邏輯模型基礎上，以數據庫系統(tǒng)運行效率，業(yè)務操作效率，前端應用效率等因素為出發(fā)點對模型進行的調整。面向物理實施過程的具體細節(jié)。來自：百科![]()
后端等需求，但往往在云服務器的選擇上預算一減再減。實際上，云服務器的選擇也是一個非常重要的環(huán)節(jié)，因為它直接影響到產品的性能、穩(wěn)定性、安全性和擴展性。那么，這類公司在選擇云服務器時應該注意什么呢？ 目前，市場上主要有三種云服務器類型，分別是： - 共享云服務器：也叫虛擬主機，是將一來自：百科![]()
建立索引。 索引建立在數據庫表中的某些列上。因此，在創(chuàng)建索引時，應該仔細考慮在哪些列上創(chuàng)建索引。 1.在經常需要搜索查詢的列上創(chuàng)建索引，可以加快搜索的速度。 2.在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引，強制該列的唯一性和組織表中數據的排列結構。 3.在經常使用連接的列上創(chuàng)建索引，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度。來自：專題![]()
新建工單，提交開通白名單的申請。 實例類型 “分布式版”：分布式形態(tài)能夠支撐較大的數據量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數據容量和并發(fā)能力。 “主備版”：適用于數據量較小，且長期來看數據不會大幅度增長，但是對數據的可靠性，以及業(yè)務的可用性有一定訴求的場景。 事務一致性來自：專題![]()
云知識 華為云數據庫安全服務創(chuàng)建受保護的數據庫 華為云數據庫安全服務創(chuàng)建受保護的數據庫 時間：2020-11-24 09:58:20 本視頻主要為您介紹華為云數據庫安全服務創(chuàng)建受保護的數據庫的操作教程指導。 場景描述： HexaTier作為反向代理，部署在數據庫的前端。 用戶要使來自：百科![]()
直接連接其他DN訪問數據庫。 GaussDB數據庫的應用程序接口 用戶可以使用標準的數據庫應用程序接口（如ODBC和JDBC），開發(fā)基于GaussDB的應用程序。 支持的應用程序接口 每個應用程序是一個獨立的GaussDB開發(fā)項目。應用程序通過API與數據庫進行交互，在避免了應用來自：專題![]()
性能優(yōu)化 華為云多年的數據庫研發(fā)、搭建和維護經驗，結合數據庫云化改造技術，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數據庫，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運維、彈性伸縮的華為云數據庫服務。 優(yōu)質的硬件基礎 華為云關系型數據庫使用的是華為經過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務器硬件，為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數據庫服務。來自：專題![]()
一個表表結構損壞修復數據庫優(yōu)化網站提速神器每個服務限一個數據庫解決網站訪問慢的問題避免出現錯誤頁面的有效辦法保證數據庫的穩(wěn)定性，避免出現數據丟失的方法提升數據庫性能，節(jié)約成本數據恢復及找回對誤刪除數據進行找回及恢復每個服務限一個數據庫對被第三方刪除數據進行恢復及找回 二、技術支來自：其他![]()
Node，和CN對應的概念。負責實際執(zhí)行表數據的存儲、查詢操作。 Data Node，和CN對應的概念。負責實際執(zhí)行表數據的存儲、查詢操作。 手動備份 手動備份是由用戶啟動的數據庫實例的全量備份，它會一直保存，直到用戶手動刪除。 手動備份是由用戶啟動的數據庫實例的全量備份，它會一直保存，直到用戶手動刪除。來自：專題
