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  • 如何更新服務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 直接連接其他DN訪問數(shù)據(jù)庫。 GaussDB 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序接口 用戶可以使用標準數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序接口(如ODBC和JDBC),開發(fā)基于GaussDB應(yīng)用程序。 支持應(yīng)用程序接口 每個應(yīng)用程序是一個獨立GaussDB開發(fā)項目。應(yīng)用程序通過API與數(shù)據(jù)庫進行交互,在避免了應(yīng)用
    來自:專題
    性能優(yōu)化 華為云多年數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護經(jīng)驗,結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運維、彈性伸縮華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用是華為經(jīng)過多年研究、創(chuàng)新和開發(fā),通過多重考驗服務(wù)器硬件,為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務(wù)。
    來自:專題
  • 如何更新服務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
  • Node,和CN對應(yīng)概念。負責實際執(zhí)行表數(shù)據(jù)存儲、查詢操作。 手動備份 手動備份是由用戶啟動數(shù)據(jù)庫實例全量備份,它會一直保存,直到用戶手動刪除。 手動備份是由用戶啟動數(shù)據(jù)庫實例全量備份,它會一直保存,直到用戶手動刪除。 項目 Project用于將OpenStack資源(計算、
    來自:專題
    GaussDB管理費用詳情,請參見產(chǎn)品價格詳情。您可以通過GaussDB提供價格計算器,選擇您需要實例規(guī)格,來快速計算出購買實例參考價格。 數(shù)據(jù)庫實例 計費說明 對所選實例規(guī)格進行計費,提供按需計費和包周期計費方式。 數(shù)據(jù)庫存儲 計費說明 對數(shù)據(jù)庫存儲空間進行計費,提供按需計費和包周期計費方式。 備份存儲(可選)
    來自:專題
  • 如何更新服務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
  • 算分離方式,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)解決方案。 存儲抽象層 (Storage Abstraction Layer) 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB將原始數(shù)據(jù)庫基于表文件操作抽象為對應(yīng)分布式存儲,向下對接DFV,向上提供高效調(diào)度數(shù)據(jù)庫存儲語義,是數(shù)據(jù)庫高性能核心。 SQL解析層
    來自:專題
    DDM 提供了Web化服務(wù)管理平臺,支持通過管理控制臺購買。用戶可直接登錄管理控制臺,從主頁選擇“數(shù)據(jù)庫>分布式數(shù)據(jù)庫中間件”,購買數(shù)據(jù)庫中間件實例。如果您有自己統(tǒng)一運維前端,您可以通過API調(diào)用,將DDM相關(guān)服務(wù)集成到您統(tǒng)一運維平臺中。 2.配置服務(wù) 成功購買分布式數(shù)據(jù)庫中間件實例后
    來自:百科
    接實例(推薦)章節(jié)中“通過內(nèi)網(wǎng)域名連接實例”方法。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口提供ELB實現(xiàn)方式是怎樣 詳情請參見彈性負載均衡。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口實例購買成功后是否支持更換VPC 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口實例創(chuàng)建完成后
    來自:專題
    程語言SDK供您使用 了解更多 通用類提取圖片文字功能介紹 通用 表格識別 :提取表格內(nèi)文字和所在行列位置信息,適應(yīng)不同格式表格。同時也識別表格外部文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報表電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用表格識別:提取表格內(nèi)文字和所在行列位置信息,適應(yīng)不同格式表格。同
    來自:專題
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    來自:專題
    實現(xiàn)快速擴展,非常適合IoT高并發(fā)寫入場景。文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢需求,利用兼容MongoDBmap-reduce聚合框架進行多維度數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢:1.寫性能:文檔數(shù)據(jù)庫高性能寫入,基于分片構(gòu)建集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級數(shù)據(jù)需求;2.高性能和擴展性:
    來自:百科
    ??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看
    來自:百科
    所設(shè)計數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)用到所有信息,明確信息來源,方式,數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容。 2. 處理需求 把用戶用業(yè)務(wù)語言描述需求轉(zhuǎn)化成計算機系統(tǒng)或者開發(fā)人員能夠理解設(shè)計需求。所以要描述數(shù)據(jù)處理操作功能。操作先后次序,操作執(zhí)行頻率,場合,操作和數(shù)據(jù)間聯(lián)系,同時還要明確用戶要求響應(yīng)時間
    來自:百科
    數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)核心和基礎(chǔ),所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)發(fā)展和數(shù)據(jù)模型發(fā)展密不可分,數(shù)據(jù)庫模型劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分一個重要標準。 2、與其它計算機技術(shù)交叉結(jié)合。 其他計算機新技術(shù)層出不窮,數(shù)據(jù)庫和其他計算機技術(shù)交叉結(jié)合,是數(shù)據(jù)庫技術(shù)一個顯著特征。 3、面向應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)庫新技術(shù)。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)庫關(guān)系 數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)庫關(guān)系 時間:2021-05-31 16:20:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)源包含了數(shù)據(jù)庫位置和數(shù)據(jù)庫類型等信息,實際是一種數(shù)據(jù)連接抽象。數(shù)據(jù)源管理器即用來管理數(shù)據(jù)源。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?????????
    來自:百科
    支持內(nèi)嵌文檔:內(nèi)嵌文檔可以避免join使用,降低應(yīng)用開發(fā)復(fù)雜性,靈活schema支持,方便快速開發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)峰值壓力:云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎,基于分片構(gòu)建集群支持TB級數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容Ca
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析方法 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析方法 時間:2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調(diào)查方法,包括但不限于: 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)設(shè)計文檔,報告; 2. 和業(yè)務(wù)人員座談; 3. 問卷調(diào)查; 4. 采集樣本數(shù)據(jù)(如果條件允許)。 文中課程
    來自:百科
    ?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當今社會最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
    來自:百科
    ??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看
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    云知識 數(shù)據(jù)庫概念模型特點 數(shù)據(jù)庫概念模型特點 時間:2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫 概念模型是高層次抽象模型,獨立于任何一種特定數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,不會受到任何數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品特性約束和限制。概念模型主要特點: 能真實、充分地反映現(xiàn)實世界,包括事物和事物之間聯(lián)系,是現(xiàn)實世界的真實模型;
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    華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫高性能 時間:2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫之所以能實現(xiàn)高性能,有以下兩個原因: 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double
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    成本,并通過提高現(xiàn)有資源利用率和重用率來節(jié)省成本。 第二個是虛擬世界。虛擬世界需要大量計算能力。通過云數(shù)據(jù)庫平臺托管虛擬世界企業(yè)可以根據(jù)當前基礎(chǔ)架構(gòu)利用率靈活分配“域”(域是支持特定人員或特定虛擬世界虛擬世界子集??蛻?span style='color:#C7000B'>的平均響應(yīng)時間為角落中任何區(qū)域)。使企業(yè)能夠充分
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