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- 如何從服務(wù)器上得到數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 企業(yè)數(shù)據(jù)上云的優(yōu)點(diǎn) 企業(yè)數(shù)據(jù)上云的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-08-31 16:35:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 隨著技術(shù)的發(fā)展，探索數(shù)據(jù)價(jià)值一直在持續(xù)，數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)也逐步在進(jìn)化。華為云針對(duì)企業(yè)上云與治理提出了一套適用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、游戲、產(chǎn)業(yè)云等行業(yè)的解決方案，數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)處理與匯聚，來(lái)自：百科8.0開(kāi)源版100%兼容，客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他數(shù)據(jù)庫(kù)遷移也能使用MySQL生態(tài)的語(yǔ)法、工具，降低開(kāi)發(fā)、學(xué)習(xí)成本?；谠鶰ySQL，在100%兼容的前提下進(jìn)行大量?jī)?nèi)核優(yōu)化，以及開(kāi)源加固，開(kāi)源生態(tài)，商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景 金融行業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 金融行業(yè)來(lái)自：專題
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下性能更強(qiáng)。 · 數(shù)據(jù)庫(kù)和表的字符集統(tǒng)一使用UTF8字符集，避免由于字符集的轉(zhuǎn)換產(chǎn)生亂碼。 · 所有的表和字段都需要添加注釋。使用comment從句添加表和列的備注，從設(shè)計(jì)初期維護(hù)好數(shù)據(jù)字典。 · 控制單表數(shù)據(jù)量的大小，建議控制在500萬(wàn)行以內(nèi)。可以采用歷史數(shù)據(jù)歸檔（常見(jiàn)于日志表）和分庫(kù)分表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。來(lái)自：專題MySQL時(shí)，如果想搭建本地MySQL從庫(kù)，會(huì)使用云上RDS for MySQL全量備份恢復(fù)到本地環(huán)境，通常會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。 使用RDS for MySQL時(shí)，如果想搭建本地MySQL從庫(kù)，會(huì)使用云上RDS for MySQL全量備份恢復(fù)到本地環(huán)境，通常會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。 點(diǎn)擊下載 登錄數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)文章推薦 my來(lái)自：專題
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、修改備份策略。 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)支持按備份集和指定時(shí)間點(diǎn)的恢復(fù)。在大多數(shù)場(chǎng)景下，用戶可以將732天內(nèi)任意一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)恢復(fù)到云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS新實(shí)例或已有實(shí)例上，數(shù)據(jù)驗(yàn)證無(wú)誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS主實(shí)例，完成數(shù)據(jù)回溯。 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持將刪除的主備或者單機(jī)實(shí)來(lái)自：專題![]()
DAS 連接 數(shù)據(jù)管理服務(wù)DAS是一款專業(yè)的簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具，提供優(yōu)質(zhì)的可視化操作界面，大幅提高工作效率，讓數(shù)據(jù)管理變得既安全又簡(jiǎn)單。TaurusDB默認(rèn)為您開(kāi)通了遠(yuǎn)程主機(jī)登錄權(quán)限。 了解詳情 內(nèi)網(wǎng)連接 系統(tǒng)默認(rèn)提供內(nèi)網(wǎng)IP地址。當(dāng)應(yīng)用部署在彈性云服務(wù)器上，且該彈性云服務(wù)器與Taur來(lái)自：專題![]()
[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位 GaussDB (for openGauss)慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容來(lái)自：百科![]()
GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)圖 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)圖 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，又稱為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。關(guān)于GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)知多少呢？ GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，又稱為來(lái)自：專題![]()
b 相關(guān)推薦 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)可以跨可用區(qū)使用嗎？ 流程指引:背景信息 流程指引:通過(guò)Agent方式審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù) 流程指引:背景信息 如何對(duì)所有數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)規(guī)則？ 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)是否支持審計(jì)云下數(shù)據(jù)庫(kù)和非華為云上數(shù)據(jù)庫(kù)？ 流程指引:免Agent方式審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù) 流程指引:免Agent方式審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：百科![]()
景關(guān)鍵業(yè)務(wù)云上創(chuàng)新 立即購(gòu)買 管理控制臺(tái)1對(duì)1咨詢 幫助文檔 [游戲聯(lián)機(jī)]4核16G10M 25.61元/月，關(guān)鍵一刻快人一步，不卡頓 更盡興暢玩 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoSh來(lái)自：百科![]()
各Schema及其下屬對(duì)象的權(quán)限。從便捷性和資源共享效率上考慮，推薦使用Schema進(jìn)行業(yè)務(wù)隔離。建議系統(tǒng)管理員創(chuàng)建Schema和Database，再賦予相關(guān)用戶對(duì)應(yīng)的權(quán)限。 表設(shè)計(jì)原則 GaussDB是分布式架構(gòu)。數(shù)據(jù)分布在各個(gè)DN上。總體上講，GaussDB開(kāi)發(fā)良好的表設(shè)計(jì)需要遵循以下原則：來(lái)自：專題![]()
，E CS ）的自建數(shù)據(jù)庫(kù) 3、裸金屬服務(wù)器（Bare Metal Server，BMS）的自建數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)的審計(jì)數(shù)據(jù)可以保存多久？ 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)支持將在線和歸檔的審計(jì)數(shù)據(jù)至少保存180天的功能。未開(kāi)啟備份時(shí)，存儲(chǔ)在審計(jì)實(shí)例上，原則上保存時(shí)間為180天，這取決于日志量大小來(lái)自：專題![]()
該模式為數(shù)據(jù)持續(xù)性實(shí)時(shí)同步，通過(guò)全量過(guò)程完成目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫(kù)的初始化后，增量同步階段通過(guò)解析日志等技術(shù)，將源端和目標(biāo)端數(shù)據(jù)保持數(shù)據(jù)持續(xù)一致。 說(shuō)明： 選擇“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的持續(xù)同步，無(wú)需中斷業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)同步過(guò)程中源業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)繼續(xù)對(duì)外提供訪問(wèn)。來(lái)自：百科![]()
GaussDB連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。本頁(yè)面詳細(xì)介紹GaussDB連接數(shù)據(jù)庫(kù)。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，又稱為云數(shù)據(jù)來(lái)自：專題![]()
解除在傳統(tǒng)Shared Nothing架構(gòu)下，數(shù)據(jù)和節(jié)點(diǎn)物理綁定的約束，數(shù)據(jù)只是邏輯上歸宿于某個(gè)節(jié)點(diǎn)，使的計(jì)算節(jié)點(diǎn)無(wú)狀態(tài)化。這樣在擴(kuò)容計(jì)算節(jié)點(diǎn)時(shí)，可以避免在計(jì)算節(jié)點(diǎn)間遷移大量數(shù)據(jù)，只需要邏輯上將部分數(shù)據(jù)從一個(gè)節(jié)點(diǎn)移交給另一個(gè)節(jié)點(diǎn)即可，可以將集群擴(kuò)容的耗時(shí)從以天為單位縮短為分鐘級(jí)別。 消除多副本冗余，降低存儲(chǔ)成本。來(lái)自：專題![]()
接口快速入門(mén) 快速入門(mén)主要介紹如何購(gòu)買 GeminiDB Influx 接口 以及連接GeminiDB Influx 接口實(shí)例，使用戶能夠了解從購(gòu)買實(shí)例到連接并管理實(shí)例的流程。 GeminiDB Influx 接口購(gòu)買實(shí)例 本章節(jié)主要介紹了如何在云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB管理控制臺(tái)購(gòu)買來(lái)自：專題![]()
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GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖怎么處理？ 因?yàn)槟承┎僮骺赡軐?dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖，可以通過(guò)一些步驟進(jìn)行解鎖，詳情請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例被鎖怎么處理？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB精選文章推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是什么_GaussDB_數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云來(lái)自：專題![]()
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小時(shí)，需要考慮GaussDB擴(kuò)容后的磁盤(pán)使用率應(yīng)該小于85%。只有低于85%時(shí)，才可以讓實(shí)例從只讀狀態(tài)恢復(fù)為可讀寫(xiě)狀態(tài)。 4、規(guī)格確認(rèn)。 a.如果GaussDB擴(kuò)容需要重新選擇，單擊“上一步”，回到上個(gè)頁(yè)面，修改新增大小。 b.如果確認(rèn)無(wú)誤，單擊“提交”，提交擴(kuò)容。 5、查看擴(kuò)容結(jié)果。來(lái)自：專題![]()
小時(shí)，需要考慮GaussDB擴(kuò)容后的磁盤(pán)使用率應(yīng)該小于85%。只有低于85%時(shí)，才可以讓實(shí)例從只讀狀態(tài)恢復(fù)為可讀寫(xiě)狀態(tài)。 4、規(guī)格確認(rèn)。 a.如果GaussDB擴(kuò)容需要重新選擇，單擊“上一步”，回到上個(gè)頁(yè)面，修改新增大小。 b.如果確認(rèn)無(wú)誤，單擊“提交”，提交擴(kuò)容。 5、查看擴(kuò)容結(jié)果。來(lái)自：專題
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