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- 連接到服務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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任務(wù)只能選擇實(shí)例中的一個數(shù)據(jù)庫中的對象進(jìn)行同步，支持庫名映射。 · 庫級同步：將源數(shù)據(jù)庫中的所有對象全部同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。 · 表級同步：將自定義選擇的表對象同步至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。 說明： 若選擇表級同步時(shí)，由于選擇的表可能與數(shù)據(jù)庫的其他對象存在依賴關(guān)系，若所依賴的對象沒有被同時(shí)選擇來自：百科GaussDB 用法 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫的使用方法。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫的使用方法。來自：專題
- 連接到服務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
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收起 展開 說明：在將“云服務(wù)器名稱”設(shè)置為虛擬機(jī)操作系統(tǒng)中的主機(jī)名時(shí)，為避免出現(xiàn)未知問題，連續(xù)使用的點(diǎn)號（.）或連字符（-），會被替換成首個字符。 了解詳情 收起 展開 步驟四：確認(rèn)配置 收起 展開 如果您是使用外部鏡像文件制作的私有鏡像創(chuàng)建的云服務(wù)器，且未安裝一鍵式重置密碼插來自：專題實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展，非常適合IoT的高并發(fā)寫入的場景。文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢：1.寫性能：文檔數(shù)據(jù)庫的高性能寫入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求；2.高性能和擴(kuò)展性：來自：百科
- 連接到服務(wù)器上的數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
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??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看來自：百科![]()
所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)用到的所有信息，明確信息來源，方式，數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容。 2. 處理需求 把用戶用業(yè)務(wù)語言描述的需求轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者開發(fā)人員能夠理解的設(shè)計(jì)需求。所以要描述數(shù)據(jù)處理的操作功能。操作的先后次序，操作的執(zhí)行頻率，場合，操作和數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，同時(shí)還要明確用戶要求的響應(yīng)時(shí)間來自：百科![]()
數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)，所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分，數(shù)據(jù)庫模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其它計(jì)算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合。 其他計(jì)算機(jī)新技術(shù)層出不窮，數(shù)據(jù)庫和其他計(jì)算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合，是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一個顯著特征。 3、面向應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)庫新技術(shù)。來自：百科![]()
來自：百科![]()
支持內(nèi)嵌文檔：內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用，降低應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜性，靈活的schema支持，方便快速開發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)峰值壓力：云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎，基于分片構(gòu)建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容Ca來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析的方法 時(shí)間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調(diào)查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計(jì)文檔，報(bào)告； 2. 和業(yè)務(wù)人員座談； 3. 問卷調(diào)查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程來自：百科![]()
?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來自：百科![]()
??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫概念模型的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫概念模型的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫 概念模型是高層次的抽象模型，獨(dú)立于任何一種特定的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，不會受到任何數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品特性的約束和限制。概念模型的主要特點(diǎn)： 能真實(shí)、充分地反映現(xiàn)實(shí)世界，包括事物和事物之間的聯(lián)系，是現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)模型；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 時(shí)間：2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫之所以能實(shí)現(xiàn)高性能，有以下兩個原因： 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double來自：百科![]()
成本，并通過提高現(xiàn)有資源的利用率和重用率來節(jié)省成本。 第二個是虛擬世界。虛擬世界需要大量的計(jì)算能力。通過云數(shù)據(jù)庫平臺托管虛擬世界的企業(yè)可以根據(jù)當(dāng)前的基礎(chǔ)架構(gòu)利用率靈活分配“域”（域是支持特定人員或特定虛擬世界的虛擬世界的子集?？蛻?span style='color:#C7000B'>的平均響應(yīng)時(shí)間為角落中的任何區(qū)域）。使企業(yè)能夠充分來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫中字段的物理化 數(shù)據(jù)庫中字段的物理化 時(shí)間：2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中，字段的物理化要選擇合適的類型，考慮以下因素： 1. 盡量使用短字段的數(shù)據(jù)類型 長度較短的數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件的大小，提升IO性能；同時(shí)也可以來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 云數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)有哪些 云數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)有哪些 時(shí)間：2021-06-30 17:10:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫是指被優(yōu)化或部署到一個虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫。 云數(shù)據(jù)庫具有以下幾種特點(diǎn)： 易 - 易使用易管理，業(yè)務(wù)敏捷上線來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 時(shí)間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)：存儲/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動； 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)：存儲歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫中索引的創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫中索引的創(chuàng)建和使用 時(shí)間：2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫 可以增加索引的情況： 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢的列； 2. 在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引，強(qiáng)制該列的唯一性； 3. 在經(jīng)常使用連接的列上創(chuàng)建索引； 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引；來自：百科![]()
理邏輯結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)的物理存儲改變時(shí)，應(yīng)用程序不用改變。 邏輯獨(dú)立性：應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨(dú)立的。數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)改變時(shí)用戶程序可以不變（數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)->數(shù)據(jù)模型, 數(shù)據(jù)模型的變化不影響應(yīng)用程序，應(yīng)用程序通過語義化的編程語言，SQL來實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的訪問）。 數(shù)據(jù)獨(dú)立來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 時(shí)間：2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)管理 任何一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的容量都是在某個時(shí)間點(diǎn)的基礎(chǔ)上對未來一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)量進(jìn)行估算后確定的，容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲量，還需要考慮以下幾個方面：來自：百科
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