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  • 跨服務(wù)器語(yǔ)句到數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù) 收起 展開 使用 收起 展開 GaussDB 具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持
    來(lái)自:專題
    ,但未定位具體是哪些語(yǔ)句導(dǎo)致。 此時(shí)可利用 DBSS 的“數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL檢測(cè)”規(guī)則進(jìn)行輔助定位,幫助開發(fā)人員進(jìn)行性能優(yōu)化。 操作步驟如下: 登入DBSS控制臺(tái),進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)操作頁(yè)面。 圖4 進(jìn)入風(fēng)險(xiǎn)操作頁(yè)面 單擊“數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL檢測(cè)”項(xiàng)“操作”列的“編輯”,在編輯頁(yè)面的底部設(shè)置執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)規(guī)則設(shè)置為大于1000毫秒。
    來(lái)自:專題
  • 跨服務(wù)器語(yǔ)句到數(shù)據(jù)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 采集多渠道日志數(shù)據(jù) 云日志服務(wù)LTS 采集Syslog匯聚服務(wù)器日志 LTS 將自建ELK日志導(dǎo)入 云日志 服務(wù)LTS 采集第三方云廠商、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心、華為云其他Region的Kubernetes日志LTS 采集第三方云廠商、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心、華為云其他Region云主機(jī)日志LTS 相關(guān)推薦
    來(lái)自:百科
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    來(lái)自:專題
  • 跨服務(wù)器語(yǔ)句到數(shù)據(jù)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。關(guān)于GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)知多少呢? GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)性能統(tǒng)計(jì) 在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過(guò)程中,會(huì)涉及鎖的訪問、磁盤IO操作、無(wú)效消息的處理,這些操作都可能是
    來(lái)自:專題
    t 作用:設(shè)置一個(gè)session緩存的最大的全量/慢SQL的數(shù)量。 影響:緩存的SQL定期會(huì)被寫入系統(tǒng)表,如果業(yè)務(wù)量很大,超過(guò)這個(gè)數(shù)量語(yǔ)句執(zhí)行將不會(huì)被跟蹤,直到落盤線程將緩存語(yǔ)句落盤,留出空閑的空間,但不影響SQL的執(zhí)行。 2、effective_cache_size 作用:設(shè)
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 彈性文件服務(wù)視頻:創(chuàng)建并掛載文件系統(tǒng)Windows云服務(wù)器 彈性文件服務(wù)視頻:創(chuàng)建并掛載文件系統(tǒng)Windows云服務(wù)器 時(shí)間:2024-05-08 16:19:43 最新文章 云監(jiān)控服務(wù) 操作指導(dǎo):怎么使用主機(jī)監(jiān)控 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù) IAM 操作指導(dǎo):管理用戶及權(quán)限
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 彈性文件服務(wù)視頻:創(chuàng)建并掛載文件系統(tǒng)Linux云服務(wù)器 彈性文件服務(wù)視頻:創(chuàng)建并掛載文件系統(tǒng)Linux云服務(wù)器 時(shí)間:2024-05-08 16:22:10 最新文章 云監(jiān)控 服務(wù)操作指導(dǎo):怎么使用主機(jī)監(jiān)控 統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)IAM操作指導(dǎo):管理用戶及權(quán)限 統(tǒng)
    來(lái)自:百科
    CDC讀取數(shù)據(jù)寫入DWS 通過(guò)創(chuàng)建PostgreSQL CDC來(lái)監(jiān)控Postgres的數(shù)據(jù)變化,并將數(shù)據(jù)信息插入DWS數(shù)據(jù)庫(kù)中。 通過(guò)創(chuàng)建PostgreSQL CDC來(lái)監(jiān)控Postgres的數(shù)據(jù)變化,并將數(shù)據(jù)信息插入DWS數(shù)據(jù)庫(kù)中。 PostgreSQL CDC讀取數(shù)據(jù)寫入DWS JDBC或ODBC提交Spark
    來(lái)自:專題
    GaussDB提供了多種高可用方案,包括同城AZ內(nèi)高可用、AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案,滿足金融級(jí)監(jiān)管要求。GaussDB作為純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),還實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 GaussDB提供了多種高可用方案,包括同城AZ內(nèi)高可用、AZ高可用、異地跨R
    來(lái)自:專題
    所在區(qū)域支持3個(gè)及以上可用區(qū)時(shí),支持3個(gè)可用區(qū)部署,從而實(shí)現(xiàn)可用區(qū)容災(zāi)能力。 所在區(qū)域支持3個(gè)及以上可用區(qū)時(shí),支持3個(gè)可用區(qū)部署,從而實(shí)現(xiàn)可用區(qū)容災(zāi)能力。 免費(fèi)文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 產(chǎn)品簡(jiǎn)介 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS如何進(jìn)行備份恢復(fù)? 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)支持通過(guò)設(shè)置自動(dòng)備份策略或創(chuàng)建手動(dòng)備份,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份
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    【故障切換】全系列實(shí)例支持AZ 的高可用,支持秒級(jí)的高可用切換,應(yīng)用配置無(wú)需改動(dòng);內(nèi)核級(jí)深度優(yōu)化,主備超低時(shí)延,RTO < 1S。 不怕流量暴走! 華為云&開天創(chuàng)世給你暢快游戲體驗(yàn) 開天創(chuàng)世 金融 金融行業(yè)解決方案:數(shù)據(jù)敏感,安全合規(guī),異地容災(zāi) 【安全合規(guī)】金融專區(qū)兩地三中心架構(gòu),提供Regi
    來(lái)自:專題
    t 作用:設(shè)置一個(gè)session緩存的最大的全量/慢SQL的數(shù)量。 影響:緩存的SQL定期會(huì)被寫入系統(tǒng)表,如果業(yè)務(wù)量很大,超過(guò)這個(gè)數(shù)量語(yǔ)句執(zhí)行將不會(huì)被跟蹤,直到落盤線程將緩存語(yǔ)句落盤,留出空閑的空間,但不影響SQL的執(zhí)行。 2、effective_cache_size 作用:設(shè)
    來(lái)自:專題
    包周期。 GaussDB(for Influx)數(shù)據(jù)庫(kù)最大能支持多少PB的數(shù)據(jù)? GaussDB(for Influx) 支持的最大數(shù)據(jù)容量請(qǐng)參見數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格中實(shí)例的最大存儲(chǔ)空間。 GaussDB(for Influx) 數(shù)據(jù)庫(kù)是否支持Grafana訪問? GaussDB(for
    來(lái)自:專題
    支持1000+超大分布式集群的能力,可以輕松應(yīng)對(duì)海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢場(chǎng)景的考驗(yàn)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 金融級(jí)高可用與全密態(tài)安全 金融級(jí)兩地三中心高可用 GaussDB提供了多種高可用方案,包括同城AZ內(nèi)高可用、AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案,滿足金融級(jí)監(jiān)管要求。GaussDB通過(guò)獨(dú)有的Switch
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    TaurusDB將庫(kù)表數(shù)據(jù)恢復(fù)指定時(shí)間點(diǎn) TaurusDB通過(guò)接口設(shè)置事務(wù)拆分 TaurusDB擴(kuò)容數(shù)據(jù)庫(kù)代理節(jié)點(diǎn)的數(shù)量 TaurusDB修改代理會(huì)話一致性 TaurusDB查詢數(shù)據(jù)庫(kù)代理信息列表 專題內(nèi)容推薦 免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取 查看詳情 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)_常見數(shù)據(jù)庫(kù) 查看詳情 免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取
    來(lái)自:專題
    行存儲(chǔ)是指將表按行存儲(chǔ)硬盤分區(qū)上,列存儲(chǔ)是指將表按列存儲(chǔ)硬盤分區(qū)上。默認(rèn)情況下,創(chuàng)建的表為行存儲(chǔ)。 GaussDB最大的優(yōu)勢(shì) 應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極
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    色表示警告,綠色表示正常。 應(yīng)用調(diào)用:拓?fù)鋱D支持在不同應(yīng)用服務(wù)間的調(diào)用關(guān)系,對(duì)于不同應(yīng)用之間有服務(wù)調(diào)用時(shí),可實(shí)現(xiàn)應(yīng)用調(diào)用關(guān)系的采集并展示應(yīng)用的性能數(shù)據(jù)。 異常SQL分析:拓?fù)鋱D可以統(tǒng)計(jì)并展示數(shù)據(jù)庫(kù)或SQL語(yǔ)句的關(guān)鍵指標(biāo)。 APM 提供數(shù)據(jù)庫(kù)、SQL語(yǔ)句的調(diào)用次數(shù)、響應(yīng)時(shí)間、錯(cuò)誤次
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    GaussDB性能調(diào)優(yōu)流程 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB SQL調(diào)優(yōu)指南 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB SQL調(diào)優(yōu)指南 Query執(zhí)行流程 SQL引擎從接受SQL語(yǔ)句執(zhí)行SQL語(yǔ)句需要經(jīng)歷的步驟如圖1和表1所示。其中,紅色字體部分為DBA可以介入實(shí)施調(diào)優(yōu)的環(huán)節(jié)。 表1 SQL引擎執(zhí)行查詢類SQL語(yǔ)句的步驟說(shuō)明
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    認(rèn)識(shí)華為云GaussDB新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場(chǎng)景等。 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB重啟實(shí)例_如何重啟實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB設(shè)置自動(dòng)備份策略_備份策略 恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例指定時(shí)間點(diǎn) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)副本數(shù)量
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