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  • 服務(wù)器的數(shù)據(jù)怎樣導(dǎo)到本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 權(quán)限最小化安全管控要求。 策略: IAM 最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。例如:針對(duì) GaussDB 服務(wù),管理員能夠控制IAM用戶僅能對(duì)某一類數(shù)據(jù)庫(kù)資源進(jìn)行指
    來(lái)自:專題
    GaussDB提供了部分免費(fèi)存儲(chǔ)空間,用于存放您備份數(shù)據(jù),其總?cè)萘考s為您購(gòu)買存儲(chǔ)容量100%。備份存儲(chǔ)用量超過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間100%,開始按照階梯計(jì)費(fèi)。   公網(wǎng)流量 GaussDB實(shí)例支持公網(wǎng)訪問(wèn),公網(wǎng)訪問(wèn)會(huì)產(chǎn)生帶寬流量費(fèi);GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例在云內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生流量不計(jì)費(fèi)。 GaussDB
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  • 服務(wù)器的數(shù)據(jù)怎樣導(dǎo)到本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 算分離方式,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)解決方案。 存儲(chǔ)抽象層 (Storage Abstraction Layer) 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB將原始數(shù)據(jù)庫(kù)基于表文件操作抽象為對(duì)應(yīng)分布式存儲(chǔ),向下對(duì)接DFV,向上提供高效調(diào)度數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)語(yǔ)義,是數(shù)據(jù)庫(kù)高性能核心。 SQL解析層
    來(lái)自:專題
    名稱進(jìn)行保存。如果有切換源數(shù)據(jù)庫(kù)操作或源庫(kù)遷移對(duì)象變化情況,請(qǐng)務(wù)必在選擇遷移對(duì)象前單擊右上角,以確保待選擇對(duì)象為最新源數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。 說(shuō)明: · 若所選數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行遷移時(shí),由于視圖、表等對(duì)象可能與其他數(shù)據(jù)庫(kù)視圖、表存在依賴關(guān)系,若所依賴視圖或表未遷移,則會(huì)導(dǎo)致遷移失敗。建議您在遷移之前進(jìn)行確認(rèn)。
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  • 服務(wù)器的數(shù)據(jù)怎樣導(dǎo)到本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • 接實(shí)例(推薦)章節(jié)中“通過(guò)內(nèi)網(wǎng)域名連接實(shí)例”方法。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口提供ELB實(shí)現(xiàn)方式是怎樣 詳情請(qǐng)參見(jiàn)彈性負(fù)載均衡。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口實(shí)例購(gòu)買成功后是否支持更換VPC 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口實(shí)例創(chuàng)建完成后
    來(lái)自:專題
    了降低同步數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn),數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)提供了過(guò)濾DDL操作功能。 目前支持默認(rèn)過(guò)濾刪除數(shù)據(jù)庫(kù)操作。 · 是,表示實(shí)時(shí)同步過(guò)程中不會(huì)同步用戶在源數(shù)據(jù)庫(kù)端執(zhí)行刪除數(shù)據(jù)庫(kù)操作。 · 否,則表示實(shí)時(shí)同步過(guò)程中將相關(guān)操作同步目標(biāo)庫(kù)。 說(shuō)明:該功能只支持過(guò)濾DDL刪除數(shù)據(jù)庫(kù)操作,不支持過(guò)濾存儲(chǔ)過(guò)程。
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    數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián),反映客觀事物間本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫(kù)能有效地幫助一個(gè)組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
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    支持內(nèi)嵌文檔:內(nèi)嵌文檔可以避免join使用,降低應(yīng)用開發(fā)復(fù)雜性,靈活schema支持,方便快速開發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)峰值壓力: 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎,基于分片構(gòu)建集群支持TB級(jí)數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL兼容Ca
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì) 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-01 18:40:53 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 選擇云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS,您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù),優(yōu)勢(shì)如下: 成本 自購(gòu)服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù): 需購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、內(nèi)網(wǎng)交換機(jī),支付硬件后續(xù)消耗費(fèi)用、機(jī)房托管等費(fèi)用;
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    成本,并通過(guò)提高現(xiàn)有資源利用率和重用率來(lái)節(jié)省成本。 第二個(gè)是虛擬世界。虛擬世界需要大量計(jì)算能力。通過(guò)云數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)托管虛擬世界企業(yè)可以根據(jù)當(dāng)前基礎(chǔ)架構(gòu)利用率靈活分配“域”(域是支持特定人員或特定虛擬世界虛擬世界子集。客戶平均響應(yīng)時(shí)間為角落中任何區(qū)域)。使企業(yè)能夠充分
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    性能優(yōu)化 華為云多年數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運(yùn)維、彈性伸縮華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用是華為經(jīng)過(guò)多年研究、創(chuàng)新和開發(fā),通過(guò)多重考驗(yàn)服務(wù)器硬件,為用戶帶來(lái)穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。
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    具可以通過(guò)連接主DN訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。正常業(yè)務(wù)使用禁止直接連接其他DN訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序接口 用戶可以使用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序接口(如ODBC和JDBC),開發(fā)基于GaussDB應(yīng)用程序。 支持應(yīng)用程序接口 每個(gè)應(yīng)用程序是一個(gè)獨(dú)立GaussDB開發(fā)項(xiàng)目。
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    DDS 提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢需求,利用兼容MongoDBMapReduce聚合框架進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì): 寫性能:文檔數(shù)據(jù)庫(kù)高性能寫入,基于分片構(gòu)建集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴(kuò)展性:對(duì)高QPS應(yīng)用有很好支持,同時(shí)分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴(kuò)展,靈活應(yīng)對(duì)應(yīng)用變化。
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    Virtualization)是華為提供一套通過(guò)存儲(chǔ)和計(jì)算分離方式,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)解決方案。 2、存儲(chǔ)抽象層 (Storage Abstraction Layer) 將原始數(shù)據(jù)庫(kù)基于表文件操作抽象為對(duì)應(yīng)分布式存儲(chǔ),向下對(duì)接DFV,向上提供高效調(diào)度數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)語(yǔ)義,是數(shù)據(jù)庫(kù)高性能核心。
    來(lái)自:專題
    高并發(fā)性能提升明顯,滿足苛刻性能要求 支持大量連接 大量連接下,更快速響應(yīng)時(shí)間 建議搭配使用 彈性負(fù)載均衡 ELB 彈性云服務(wù)器 E CS 電子商務(wù)應(yīng)用 可為您電子商務(wù)和移動(dòng)商務(wù)應(yīng)用程序提供可靠且經(jīng)濟(jì)高效數(shù)據(jù)存儲(chǔ),使您應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)上快速安全地運(yùn)行 優(yōu)勢(shì) 增強(qiáng)半同步協(xié)議 增強(qiáng)半同步復(fù)制協(xié)議,快速無(wú)損復(fù)制 高并發(fā)高性能
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    一款運(yùn)行在Linux操作系統(tǒng)命令行工具,通過(guò)和外表機(jī)制配合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高速導(dǎo)入導(dǎo)出。GDS工具包需要安裝在數(shù)據(jù)源文件所在服務(wù)器上,數(shù)據(jù)源文件所在服務(wù)器稱為數(shù)據(jù)服務(wù)器,也叫GDS服務(wù)器。 DSC 用于將Teradata或Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)sql腳本遷移為適用于GaussDB(DWS)sql
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    usDB出現(xiàn)不可預(yù)知異常和故障。這一點(diǎn)是云服務(wù)平臺(tái)和本地搭建MySQL比較大區(qū)別,TaurusDB提供服務(wù)化能力,那就需要保證實(shí)例穩(wěn)定正常運(yùn)行。 對(duì)于客戶要求super權(quán)限場(chǎng)景,TaurusDB提供了服務(wù)化能力,也可以通過(guò)其他手段繞過(guò)super權(quán)限限制。 訪問(wèn)TaurusDB實(shí)例應(yīng)該如何配置安全組?
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中字段物理化 數(shù)據(jù)庫(kù)中字段物理化 時(shí)間:2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中,字段物理化要選擇合適類型,考慮以下因素: 1. 盡量使用短字段數(shù)據(jù)類型 長(zhǎng)度較短數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件大小,提升IO性能;同時(shí)也可以
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)有哪些 云數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)有哪些 時(shí)間:2021-06-30 17:10:36 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指被優(yōu)化或部署一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中數(shù)據(jù)庫(kù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)具有以下幾種特點(diǎn): 易 - 易使用易管理,業(yè)務(wù)敏捷上線
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP):存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)數(shù)據(jù)以支撐日常業(yè)務(wù)活動(dòng); 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP):存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜分析操作,側(cè)重決策支持。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引創(chuàng)建和使用 時(shí)間:2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫(kù) 可以增加索引情況: 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢列; 2. 在作為主鍵列上創(chuàng)建索引,強(qiáng)制該列唯一性; 3. 在經(jīng)常使用連接列上創(chuàng)建索引; 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引;
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