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- 服務(wù)器 收集數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
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相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎：MySQL，PostgreSQL，SQL來自：專題Sysstat是一個軟件工具集，包含監(jiān)測系統(tǒng)性能及效率的一組工具。這些工具能夠收集系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)，比如CPU使用率、硬盤和網(wǎng)絡(luò)吞吐量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的收集和分析，有利于判斷系統(tǒng)是否正常運行，是提高系統(tǒng)運行效率、安全運行服務(wù)器的得力助手。 iostat-提供CPU統(tǒng)計，存儲I/O統(tǒng)計（磁盤設(shè)備，分區(qū)及網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)）來自：百科
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來自：專題“四階17步”的第一個階段，主要是為了收集并分析信息后制定遷移策略。 1、信息收集——信息收集的方法 ·業(yè)務(wù)信息訪談并記錄 ·客戶端工具收集匯總 ·從現(xiàn)存IT軟硬件資產(chǎn)信息導(dǎo)入 2、應(yīng)用分析——云遷移有哪些主要類別 源端類別主要有：主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、存儲、應(yīng)用。 主機(jī)需要收集的信息項： 基本信息來自：百科
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Z部署，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品詳情 立即使用 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB產(chǎn)品架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB產(chǎn)品架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為存儲層、存儲抽象層和SQL解析層等三層 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB來自：專題![]()
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連接權(quán)限。 高斯數(shù)據(jù)庫的底層數(shù)據(jù)庫-內(nèi)網(wǎng)連接 當(dāng)應(yīng)用部署在彈性云服務(wù)器上，且該彈性云服務(wù)器與GaussDB實例處于同一區(qū)域，同一VPC時，建議單獨使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實例。 高斯數(shù)據(jù)庫的底層數(shù)據(jù)庫-公網(wǎng)連接 不能通過內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問GaussDB實例時，使來自：專題![]()
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