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  • 分布式服務(wù)器 和數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫邏輯表 分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫邏輯表 時間:2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫邏輯表的操作教程指導。 場景描述: DDM 實例創(chuàng)建后,需要創(chuàng)建邏輯庫,以邏輯庫為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫。
    來自:百科
    專屬分布式存儲服務(wù) DSS是什么 了解專屬分布式存儲服務(wù) DSS 專屬分布式存儲服務(wù)(Dedicated Distributed Storage Service)為您提供獨享的物理存儲資源,通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項技術(shù),提供高可用性持久性,以及穩(wěn)定的低時延性能;可靈活對接E
    來自:專題
  • 分布式服務(wù)器 和數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
  • 雜查詢速度10倍+ 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB核心客戶群 金融行業(yè)高安全要求客戶 金融行業(yè)對于數(shù)據(jù)安全可靠性有非常嚴格的要求,RPO=0RTO≈0的訴求一直以來都是商業(yè)數(shù)據(jù)庫的領(lǐng)地。TaurusDB既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定可靠性,又擁有開源數(shù)據(jù)庫的靈活性低成本。 優(yōu)勢 1、100%兼容MySQL
    來自:專題
    •使用RDS實例的恢復功能。 •將備份數(shù)據(jù)從彈性云服務(wù)器導入華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 Q:如果刪除云帳號備份是否會被刪除? 一旦刪除云帳號,自動備份手動備份的數(shù)據(jù)也隨之刪除。 Q:主備實例只讀實例可以一起購買嗎? 僅云數(shù)據(jù)庫MySQL支持一起購買按需計費方式的主備實例只讀實例,不支持包年/包月計費方式。
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  • 分布式服務(wù)器 和數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
  • huaweicloud.com/videos/101698 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫中間件( Distributed Database Middleware ,簡稱DDM),專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量性能瓶頸,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。 立即購買進入控制臺幫助文檔1對1咨詢
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    會影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性可靠性。 2. 復雜的數(shù)據(jù)分布管理。當緩存節(jié)點數(shù)量增加時,數(shù)據(jù)分布管理的復雜度也會增加。 3. 網(wǎng)絡(luò)通信的穩(wěn)定性延遲問題。在分布式環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)通信的問題可能會影響數(shù)據(jù)的讀取寫入速度。 分布式緩存是一種非常有用的技術(shù),可以加速數(shù)據(jù)訪問提高系統(tǒng)性能。但是
    來自:專題
    MySQL GaussDB (for MySQL)。 DDM采用標準關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù),結(jié)合 云監(jiān)控 等運維管控手段,保障DDM的高可用、持續(xù)運維以及良好的可擴展性。專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量性能瓶頸,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問,其核心的優(yōu)勢是提供數(shù)據(jù)庫水平擴展能力,同時提供單機MySQL的用戶體驗。
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    華為云計算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件如何使用 分布式數(shù)據(jù)庫中間件如何使用 時間:2020-09-19 10:34:50 分布式數(shù)據(jù)庫中間件,專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量性能瓶頸,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。分布式數(shù)據(jù)庫中間件的使用分為兩步,首先需要購買服務(wù),然后才能配置使用服務(wù)。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟要求 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟要求 時間:2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計的需求分析時,在系統(tǒng)調(diào)研、收集分析需求,確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段,要求: 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標是明確所設(shè)計的數(shù)據(jù)庫中要存儲哪些數(shù)據(jù),
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    華為云計算 云知識 典型的企業(yè)OLTPOLAP數(shù)據(jù)庫 典型的企業(yè)OLTPOLAP數(shù)據(jù)庫 時間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機事務(wù)處理(OLTP):存儲/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動; 聯(lián)機分析處理(OLAP):存儲歷史數(shù)據(jù)以支撐復雜的分析操作,側(cè)重決策支持。
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    Service,簡稱 DAS ),用來登錄操作華為云上數(shù)據(jù)庫的Web服務(wù),提供數(shù)據(jù)庫開發(fā)、運維、智能診斷的一站式云上數(shù)據(jù)庫管理平臺,方便用戶使用運維華為云數(shù)據(jù)庫。提供優(yōu)質(zhì)的可視化操作界面,大幅提高工作效率,讓 數(shù)據(jù)管理 變得既安全又簡單。 免費數(shù)據(jù)庫軟件-數(shù)據(jù)庫應(yīng)用遷移 UGO 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用遷移 UGO(Database
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    華為云計算 云知識 分布式緩存服務(wù)RedisMemcached的區(qū)別是什么? 分布式緩存服務(wù)RedisMemcached的區(qū)別是什么? 時間:2020-01-03 04:27:48 云存儲 數(shù)據(jù)管理 分布式緩存服務(wù)(Distributed Cache Service,簡稱DC
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    云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件有什么優(yōu)勢 分布式數(shù)據(jù)庫中間件有什么優(yōu)勢 時間:2020-09-19 10:26:38 DDM采用標準關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù),結(jié)合云監(jiān)控等運維管控手段,保障DDM的高可用、持續(xù)運維以及良好的可擴展性。專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量性能瓶
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    控制臺進行數(shù)據(jù)庫運維,使用JDBC等驅(qū)動服務(wù)或MySQL客戶端等方式連接數(shù)據(jù)庫,進行數(shù)據(jù)讀寫。 開發(fā)者通過DDM管理控制臺購買DDM實例、創(chuàng)建邏輯庫DDM帳號,完成數(shù)據(jù)庫中間件的部署。 開發(fā)者將開發(fā)的應(yīng)用服務(wù)部署在與DDM相同VPC下的彈性云服務(wù)器上。 應(yīng)用服務(wù)與DDM建立連接
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    操作請求以及每次請求的結(jié)果,供您查詢、審計回溯使用。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫中間件(Distributed Database Middleware,簡稱DDM),專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量性能瓶頸,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。 立即購買進入控制臺幫助文檔1對1咨詢
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    詢速度10倍+ 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 應(yīng)用場景 金融行業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 金融行業(yè) 金融行業(yè)高安全要求 金融行業(yè)對于數(shù)據(jù)安全可靠性有非常嚴格的要求,RPO=0RTO≈0的訴求一直以來都是商業(yè)數(shù)據(jù)庫的領(lǐng)地。GaussDB(for MySQL)既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定可靠性,又擁有開源數(shù)據(jù)庫的靈活性和低成本。
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    華為云計算 云知識 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自
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    華為云提供GaussDB(for openGauss)分布式部署形態(tài),單機主備社區(qū)版本支持在開源官網(wǎng)下載并部署。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)是否支持計算存儲分離 GaussDB(for MySQL)使用了計算存儲分離的設(shè)計思想,在高可用、備份恢復升級擴展等方面,給您帶來了全方位提升的體驗。
    來自:專題
    介紹基于Pytorch引擎的多機多卡數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)并行分布式訓練原理代碼改造點。 了解詳情 分布式訓練代碼示例 示例:創(chuàng)建DDP分布式訓練(PyTorch+GPU) 介紹三種使用訓練作業(yè)來啟動PyTorch DDP訓練的方法及對應(yīng)代碼示例。 了解詳情 示例:創(chuàng)建DDP分布式訓練(PyTorch+NPU)
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    引存入數(shù)據(jù)庫,并在索引層面提供實時的新增、修改、讀取、刪除操作,對性能要求極高。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法支撐如此規(guī)模的訪問使用,DDM提供超高性能分布式擴展能力,有效提高索引的檢索效率。 高性價比數(shù)據(jù)庫解決方案 政務(wù)機構(gòu)、大型企業(yè)、銀行等行業(yè)為了支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲高并發(fā)數(shù)據(jù)庫訪問,傳
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    客戶端所在的彈性云服務(wù)器必須與DDM實例處于相同的虛擬私有云(VPC)子網(wǎng)。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫中間件(Distributed Database Middleware,簡稱DDM),專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量性能瓶頸,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。
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