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  • 多服務(wù)器連接mysql數(shù)據(jù)庫配置 內(nèi)容精選 換一換
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    華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。極致性能和準線性擴展,PB級存儲和1000+節(jié)點,企業(yè)級負載下性能卓越,支持跨機房、同城、異地、活高可用,支持分布式強一致,數(shù)據(jù)0丟失,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。 立即購買 GaussDB 怎么樣 了解云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 超高可用 支持跨機房、同城、異地、活高可用,支持分布式強一致,數(shù)據(jù)0丟失
    來自:專題
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    來自:專題
    單proxy,即一個MySQL實例下只有1個Proxy實例,通過一個讀寫分離的連接地址實現(xiàn)讀寫請求的自動轉(zhuǎn)發(fā),寫請求自動訪問主實例,讀請求按照讀權(quán)重設(shè)置自動訪問各個實例。 proxy,一個MySQL實例下可以創(chuàng)建多個Proxy實例,最多支持創(chuàng)建4個,主要適用于業(yè)務(wù)隔離場景。 讀
    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:專題
    則名稱搜索框中填入“數(shù)據(jù)庫慢SQL檢測”對檢測情況進行檢索。 圖6 檢索慢SQL檢索情況 說明:您可對檢索的結(jié)果進行分析,對可進行優(yōu)化的SQL進行優(yōu)化。若需要進行輪優(yōu)化,您可對規(guī)則中的“執(zhí)行時長”字段進行修改,逐步縮小時間,直到達成性能提升的目標。 數(shù)據(jù)庫安全審計場景三:解決SQL注入風險的告警誤報
    來自:專題
    GaussDB數(shù)據(jù)庫如何使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫如何使用 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點。支持跨機房、同城、異地、活高可用,支持分布式強一致,數(shù)據(jù)0丟失,極致性能和準線性擴展,PB級存儲和1000+節(jié)點,企業(yè)級負載下性能卓越
    來自:專題
    TABLE來釋放空間。 3.如果是RDS for MySQL Binlog日志文件占用過多,可以清理本地Binlog日志,來釋放磁盤空間。 4.針對大量排序查詢導致的臨時文件過大,建議優(yōu)化SQL查詢。 查詢數(shù)據(jù)庫慢SQL和Top SQL,分析數(shù)據(jù)量大,行數(shù),響應(yīng)時間長的SQL語句,并進行優(yōu)化。
    來自:專題
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