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  • 從服務(wù)器復(fù)制數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào),將數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象賦予數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào),從而達(dá)到權(quán)限分離的目的??梢酝ㄟ^(guò)虛擬私有云對(duì) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密 通過(guò)TLS加密、SSL加密實(shí)現(xiàn)傳輸加密。使用服務(wù)控制臺(tái)上下載的CA
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    符_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為 GaussDB 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 GaussDB的核心技術(shù)_GaussDB金融級(jí)高可用_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)核心技術(shù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)授權(quán)_GaussDB授權(quán)說(shuō)明_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)授權(quán) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版
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  • 從服務(wù)器復(fù)制數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)20+min降至秒級(jí)。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)字段相關(guān)文檔 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)字段-購(gòu)買實(shí)例 本章將介紹在GaussDB的管理控制臺(tái)購(gòu)買實(shí)例。目前,GaussDB支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)字段-使用客戶端連接實(shí)例
    來(lái)自:專題
    ERP系統(tǒng)部署GaussDB后,各項(xiàng)性能和指標(biāo)超過(guò)預(yù)期,采購(gòu)履行耗時(shí)90分鐘下降到15秒;端到端訂單履行耗時(shí)23分鐘下降到9秒;在歷史峰值5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降,為20萬(wàn)華為員工提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場(chǎng)景化的IT服務(wù)能力 了解更多 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)云擴(kuò)展常見問(wèn)題 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)云擴(kuò)展常見問(wèn)題 GaussDB是否支持磁盤縮容?
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  • 從服務(wù)器復(fù)制數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
  • SQL解析層 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB與原生MySQL 8.0開源版100%兼容,客戶業(yè)務(wù)MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 其他數(shù)據(jù)庫(kù)遷移也能使用MySQL生態(tài)的語(yǔ)法、工具,降低開發(fā)、學(xué)習(xí)成本?;谠鶰ySQL,在100%兼容的前提下進(jìn)行大量?jī)?nèi)核優(yōu)化,以及開源加固,開源生態(tài),商用能力。
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、安全
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    Redis接口 E CS 自建集群采購(gòu)部署到后期運(yùn)維,全鏈路消耗大量時(shí)間和 人力成本,讓業(yè)務(wù)難以聚焦自身。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Redis接口為用戶提供全方位的專業(yè)服務(wù): 輕松遷移 提供成熟的一站式遷移方案,數(shù)據(jù)源支持開源Redis、SSDB、pika、kvrocks、Le
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)云數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托管
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI
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    免費(fèi)試用虛擬主機(jī)_個(gè)人云主機(jī)_云游戲主機(jī) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)_rds數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些_開源數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件_數(shù)據(jù)庫(kù)軟件有哪幾種 mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)_mysql數(shù)據(jù)庫(kù)同步_安裝mysql數(shù)據(jù)庫(kù) 云手機(jī) 免費(fèi)版_永久免費(fèi)虛擬云手機(jī)_免費(fèi)云手機(jī)
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    合等優(yōu)勢(shì)。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)類型一般分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù))。云數(shù)據(jù)庫(kù)有著實(shí)例創(chuàng)建快速、支持只讀實(shí)例、讀寫分離、故障自動(dòng)切換、數(shù)據(jù)備份、Binlog備份、SQL審計(jì)、訪問(wèn)白名單、監(jiān)控與 消息通知 等特性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)是一種專業(yè)、高性能且高可靠的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。它不僅可
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    bject x-obs-metadata-directive string header 否 此參數(shù)用來(lái)指定新對(duì)象的元數(shù)據(jù)源對(duì)象中復(fù)制,還是用請(qǐng)求中的元數(shù)據(jù)替換。 有效取值:COPY或REPLACE。 默認(rèn)值:COPY。 示例:x-obs-metadata-directive:
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    期,采購(gòu)履行耗時(shí)90分鐘下降到15秒;端到端訂單履行耗時(shí)23分鐘下降到9秒;在歷史峰值5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降,為20萬(wàn)華為員工提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場(chǎng)景化的IT服務(wù)能力 了解更多 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)的底層數(shù)據(jù)庫(kù)開放能力 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)開放能力--企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選 開發(fā)者支持
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    主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)20+min降至秒級(jí)。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)備份 GaussDB有哪些黑科技? 混合負(fù)載高性能與彈性擴(kuò)展 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云DRS數(shù)據(jù)復(fù)制用戶遷移配置圖 華為云DRS數(shù)據(jù)復(fù)制用戶遷移配置圖 時(shí)間:2021-03-12 20:12:20 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)( Data Replication Service ,簡(jiǎn)稱為 DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫(kù)在線遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS
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    性的依據(jù)),下次該位點(diǎn)開始回放的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)斷點(diǎn)續(xù)傳,以確保數(shù)據(jù)的完整性。 增量階段的遷移、同步,DRS會(huì)自動(dòng)進(jìn)行多次斷點(diǎn)續(xù)傳的重試,全量階段的MySQL遷移,系統(tǒng)默認(rèn)進(jìn)行三次自動(dòng)續(xù)傳,無(wú)需人工干預(yù)。當(dāng)自動(dòng)重試失敗累計(jì)一定次數(shù)后,任務(wù)會(huì)顯示異常,需要人為根據(jù)日志來(lái)分析無(wú)法繼續(xù)的原
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    高斯數(shù)據(jù)庫(kù)如何使用 相關(guān)工具 相關(guān)工具 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB使用 邏輯復(fù)制工具復(fù)制數(shù)據(jù) 目前支持GaussDB邏輯復(fù)制的工具有SDR和DRS。 復(fù)制工具GaussDB抽取邏輯日志后到對(duì)端數(shù)據(jù)庫(kù)回放。 對(duì)于使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制工具 GaussDB相關(guān)的第三方工具,通過(guò)什么來(lái)連接? 目前,
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    8.0開源版100%兼容,客戶業(yè)務(wù)MySQL生態(tài)可以平滑遷移, 其他數(shù)據(jù)庫(kù)遷移也能使用MySQL生態(tài)的語(yǔ)法、工具,降低開發(fā)、學(xué)習(xí)成本?;谠鶰ySQL,在100%兼容的前提下進(jìn)行大量?jī)?nèi)核優(yōu)化,以及開源加固,開源生態(tài),商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景 金融行業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 金融行業(yè)
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    下性能更強(qiáng)。 · 數(shù)據(jù)庫(kù)和表的字符集統(tǒng)一使用UTF8字符集,避免由于字符集的轉(zhuǎn)換產(chǎn)生亂碼。 · 所有的表和字段都需要添加注釋。使用comment從句添加表和列的備注,設(shè)計(jì)初期維護(hù)好數(shù)據(jù)字典。 · 控制單表數(shù)據(jù)量的大小,建議控制在500萬(wàn)行以內(nèi)??梢圆捎脷v史數(shù)據(jù)歸檔(常見于日志表)和分庫(kù)分表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。
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    MySQL全量備份恢復(fù)到本地環(huán)境,通常會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。 使用RDS for MySQL時(shí),如果想搭建本地MySQL庫(kù),會(huì)使用云上RDS for MySQL全量備份恢復(fù)到本地環(huán)境,通常會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。 點(diǎn)擊下載 登錄數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)文章推薦 mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)_mysql數(shù)據(jù)庫(kù)同步_安裝mysql數(shù)據(jù)庫(kù)
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