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  • 查看備數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的運(yùn)行狀態(tài)時(shí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 業(yè)業(yè)務(wù)穩(wěn)定持續(xù)。 主模式是現(xiàn)今RDS for MySQL最為流行部署形態(tài),通常采用半同步復(fù)制。華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL半同步復(fù)制憑借高可靠特性能夠精準(zhǔn)判斷主庫(kù)崩潰時(shí)復(fù)制狀態(tài),并根據(jù)主庫(kù)崩潰時(shí)復(fù)制狀態(tài)自行準(zhǔn)確恢復(fù)服務(wù),很好地保障了數(shù)據(jù)高可靠性。 精準(zhǔn)判斷主庫(kù)崩潰時(shí)復(fù)制狀態(tài)
    來(lái)自:百科
    有序、唯一特性應(yīng)用實(shí)例集合。如下圖所示: 1. 穩(wěn)定 穩(wěn)定podName:{stsName}-{序號(hào)[0-n]} 穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識(shí): {podName}. {headless-svcName}.{namespace}.svc.cluster.local 穩(wěn)定存儲(chǔ)關(guān)系:{vol
    來(lái)自:百科
  • 查看備數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的運(yùn)行狀態(tài)時(shí) 相關(guān)內(nèi)容
  • 自動(dòng)為無(wú)狀態(tài)負(fù)載多個(gè)Pod分發(fā)請(qǐng)求。同一無(wú)狀態(tài)負(fù)載所有Pod共享存儲(chǔ)卷。 一個(gè)Deployment可以包含一個(gè)或多個(gè)Pod副本,每個(gè)Pod副本角色相同,所以系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)為Deployment多個(gè)Pod副本分發(fā)請(qǐng)求。 Deployment集成了上線部署、滾動(dòng)升級(jí)、創(chuàng)建副本,恢
    來(lái)自:百科
    護(hù)等方面,探討企業(yè)在選擇云服務(wù)器時(shí)需要考慮幾個(gè)關(guān)鍵因素,并為企業(yè)選擇合適服務(wù)器提供一些參考建議。 面對(duì)云服務(wù)器選擇,企業(yè)需要注意以下幾個(gè)方面: 云服務(wù)器類(lèi)型和配置:根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)需求,選擇合適服務(wù)器類(lèi)型和配置。例如,如果企業(yè)需要處理大量數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù),可以
    來(lái)自:百科
  • 查看備數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的運(yùn)行狀態(tài)時(shí) 更多內(nèi)容
  • GaussDB 組件 查看監(jiān)控指標(biāo) 操作場(chǎng)景 云服務(wù)平臺(tái)提供 云監(jiān)控 ,可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行日常監(jiān)控。您可以通過(guò)管理控制臺(tái),直觀地查看數(shù)據(jù)庫(kù)各項(xiàng)監(jiān)控指標(biāo)。您可以查看實(shí)例監(jiān)控。 由于監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)獲取與傳輸會(huì)花費(fèi)一定時(shí)間,因此,云監(jiān)控顯示是當(dāng)前時(shí)間5~10分鐘前數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)。如果您數(shù)據(jù)庫(kù)剛
    來(lái)自:專題
    該字段為預(yù)留字段,目前暫未使用。 負(fù)載均衡器操作狀態(tài)。取值范圍: ONLINE:創(chuàng)建時(shí)默認(rèn)狀態(tài),表示負(fù)載均衡器正常。 DEGRADED:該負(fù)載均衡器下存在l7policy或l7ruleProvisioning_status為ERROR時(shí)返回此狀態(tài)。注意該狀態(tài)僅在當(dāng)前接口中返回。 DISA
    來(lái)自:百科
    GaussDB告警 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)告警事件。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的告警事件。
    來(lái)自:專題
    客戶端,狀態(tài)碼是200。 永久移動(dòng),請(qǐng)求資源已被永久移動(dòng)到新URI,返回信息會(huì)包括新URI。狀態(tài)碼是301。 資源被臨時(shí)移動(dòng)時(shí)狀態(tài)碼是302。 所請(qǐng)求資源未修改,服務(wù)器返回此狀態(tài)時(shí),不會(huì)返回任何資源。狀態(tài)碼是304。 以上返回狀態(tài)碼不需要特別處理,下面為大家介紹一些需要處理的狀態(tài)碼。
    來(lái)自:百科
    如何在 CDN 控制臺(tái)設(shè)置狀態(tài)緩存時(shí)間? 如何在CDN控制臺(tái)設(shè)置狀態(tài)緩存時(shí)間? 時(shí)間:2022-08-04 20:22:42 【CDN流量包活動(dòng)】 CDN節(jié)點(diǎn)回源站請(qǐng)求資源時(shí),源站會(huì)返回響應(yīng)狀態(tài)碼,您可以在CDN控制臺(tái)設(shè)置狀態(tài)緩存時(shí)間,當(dāng)客戶端再次請(qǐng)求相同資源時(shí),不會(huì)觸發(fā)回源,減少回源概率,減輕源站壓力。
    來(lái)自:百科
    存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)一段SQL語(yǔ)句集合,調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員很多工作,減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間傳輸,提高數(shù)據(jù)處理效率。 存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)區(qū)別 • 函數(shù)必須有返回值,而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有 • 存儲(chǔ)過(guò)程參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT
    來(lái)自:專題
    供了橫向擴(kuò)展能力,可以通過(guò)擴(kuò)容方式提高實(shí)例數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主版適用于數(shù)據(jù)量較小,且長(zhǎng)期來(lái)看數(shù)據(jù)不會(huì)大幅度增長(zhǎng),但是對(duì)數(shù)據(jù)可靠性,以及業(yè)務(wù)可用性有一定訴求場(chǎng)景。 GaussDB支持分布式版和主版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大數(shù)據(jù)量,且提供了橫向擴(kuò)展能力,可以通
    來(lái)自:專題
    2即可讓業(yè)務(wù)繼續(xù)運(yùn)行。 通過(guò)以上兩個(gè)案例,MDL鎖視圖重要性不言而喻,它可以讓客戶和一線運(yùn)維人員清晰地查看數(shù)據(jù)庫(kù)各session持有和等待元數(shù)據(jù)鎖信息,從而找出數(shù)據(jù)庫(kù)MDL鎖等待根因,準(zhǔn)確地進(jìn)行下一步?jīng)Q策,有效降低對(duì)業(yè)務(wù)影響。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路
    來(lái)自:百科
    GaussDB提供了將分片中三副本降低為兩副本功能,從原先1主2,降低為1主1。其他類(lèi)型節(jié)點(diǎn),例如CN,CMS/ETCD,GTM副本數(shù)保持不變。 GaussDB提供了將分片中三副本降低為兩副本功能,從原先1主2,降低為1主1。其他類(lèi)型節(jié)點(diǎn),例如CN,CMS/ETCD,GTM的副本數(shù)保持不變。
    來(lái)自:專題
    步事件創(chuàng)建、釋放、記錄和依賴定義等,確保多個(gè)執(zhí)行流得以同步執(zhí)行完成并輸出模型最終結(jié)果。事件接口除了用于分配任務(wù)或執(zhí)行流之間依賴關(guān)系,還可以用于程序運(yùn)行時(shí)間標(biāo)記,記錄執(zhí)行時(shí)序。 3、執(zhí)行時(shí),還會(huì)用到執(zhí)行控制接口,運(yùn)行管理引擎通過(guò)執(zhí)行控制接口和Mailbox完成核函數(shù)加載和存儲(chǔ)異步拷貝等任務(wù)的派發(fā)。
    來(lái)自:百科
    String 備份副本id image_id String 接受共享備份副本注冊(cè)鏡像id dest_project_id String 接受備份共享項(xiàng)目id vault_id String 目標(biāo)端接受共享備份存儲(chǔ)庫(kù)id id String 共享記錄id 請(qǐng)求示例 PUT
    來(lái)自:百科
    ??華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前
    來(lái)自:百科
    設(shè)定相同延遲時(shí)間。 傳輸延遲是指將包中數(shù)據(jù)位傳入線路所需要時(shí)間。根據(jù)數(shù)據(jù)包大小和帶寬不同而有所變化。但并不取決于傳輸線路距離,因?yàn)樗鼉H僅是指將包數(shù)據(jù)位傳入線路時(shí)間,而不是沿傳輸線路到達(dá)接收端點(diǎn)時(shí)間。 傳播延遲是指數(shù)據(jù)包第一個(gè)比特位從發(fā)送端到達(dá)接收端時(shí)間。通常
    來(lái)自:百科
    部署帶云硬盤(pán)存儲(chǔ)卷EVS工作負(fù)載:有狀態(tài)負(fù)載使用云硬盤(pán) 部署帶對(duì)象存儲(chǔ)卷 OBS 狀態(tài)工作負(fù)載:操作步驟 使用kubectl部署帶對(duì)象存儲(chǔ)卷狀態(tài)工作負(fù)載:操作步驟 有狀態(tài)負(fù)載(StatefulSet):創(chuàng)建Statefulset 使用kubectl部署帶對(duì)象存儲(chǔ)卷狀態(tài)工作負(fù)載:操作步驟
    來(lái)自:百科
    請(qǐng)求示例 查詢job id為ff808082843684110184e155fdb36461job詳情 GET https://{Endpoint}/v1/{project_id}/jobs/ff808082843684110184e155fdb36461 響應(yīng)示例 狀態(tài)碼: 200
    來(lái)自:百科
    pacedJob 查詢VolcanoJob詳情readBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 更新VolcanoJobpatchBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢指定namespace下VolcanoJo
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    網(wǎng)絡(luò)連接云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS。 RDS數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)滿排查思路 RDS數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)滿排查思路:數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量,與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持最大用戶數(shù)沒(méi)有關(guān)系。 設(shè)置MySQL 8.0字符集編碼格式 如何設(shè)置MySQL 8.0字符集編碼格式,
    來(lái)自:專題
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