- 本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)和服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行速度 內(nèi)容精選 換一換
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TaurusDB使用了計(jì)算和存儲(chǔ)分離的設(shè)計(jì)思想,在高可用、備份恢復(fù)和升級(jí)擴(kuò)展等方面,給您帶來(lái)了全方位提升的體驗(yàn)。 TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)滿(mǎn)的排查思路 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量,與您的應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶(hù)數(shù)沒(méi)有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)過(guò)多,可能會(huì)導(dǎo)來(lái)自:專(zhuān)題醫(yī)療、教育和游戲等領(lǐng)域。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for SQL Server具有穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理和經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)。擁有高可用架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全保障和故障秒級(jí)恢復(fù)功能,提供了靈活的備份方案。 當(dāng)前RDS for SQL Server支持版本請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎和版本。 云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:專(zhuān)題
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本將數(shù)據(jù)遷移到華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),享受華為云數(shù)據(jù)庫(kù)為您帶來(lái)的超值服務(wù)。 RDS的日常維護(hù)和管理,包括但不限于軟硬件故障處理、數(shù)據(jù)庫(kù)補(bǔ)丁更新等工作,保障云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS運(yùn)轉(zhuǎn)正常。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS提供專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái),重啟、重置密碼、參數(shù)修改、查看錯(cuò)誤日志和慢日志、恢復(fù)數(shù)據(jù)等一鍵式功能來(lái)自:專(zhuān)題global…,kill,reset slave等,這類(lèi)操作很有可能導(dǎo)致TaurusDB出現(xiàn)不可預(yù)知的異常和故障。這一點(diǎn)是云服務(wù)平臺(tái)和本地搭建MySQL比較大的區(qū)別,TaurusDB提供服務(wù)化能力,那就需要保證實(shí)例的穩(wěn)定正常運(yùn)行。 對(duì)于客戶(hù)要求super權(quán)限的場(chǎng)景,TaurusDB提供了服務(wù)化能力,也可以通過(guò)其他手段繞過(guò)super權(quán)限的限制。來(lái)自:專(zhuān)題
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GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)支持使用已有的自動(dòng)備份和手動(dòng)備份,將GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例數(shù)據(jù)恢復(fù)到新的GaussDB實(shí)例中。 了解詳情 通過(guò)備份文件恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)到已存在的GaussDB實(shí)例中 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持使用已有的自動(dòng)備份和手動(dòng)備份,將GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例數(shù)據(jù)恢復(fù)到已存在的GaussDB實(shí)例中。來(lái)自:專(zhuān)題保障實(shí)例的可靠性和可用性。 圖片 可靠性架構(gòu)保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定,業(yè)務(wù)可靠 監(jiān)控安全風(fēng)險(xiǎn) 監(jiān)控指標(biāo) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS提供基于 云監(jiān)控服務(wù) CES的資源和操作監(jiān)控能力,幫助用戶(hù)監(jiān)控帳號(hào)下的RDS實(shí)例,執(zhí)行自動(dòng)實(shí)時(shí)監(jiān)控、告警和通知操作。用戶(hù)可以實(shí)時(shí)掌握實(shí)例運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的運(yùn)行指標(biāo)和存儲(chǔ)用量等信息。來(lái)自:專(zhuān)題列支持的引擎類(lèi)型和實(shí)例規(guī)格不同,請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn)。 單機(jī)實(shí)例:采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比,它只包含一個(gè)節(jié)點(diǎn),但具有高性?xún)r(jià)比。 主備實(shí)例:采用一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu),支持跨AZ高可用,選擇主可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個(gè)可用區(qū)(AZ)。主實(shí)例和備實(shí)例共用一個(gè)IP地址。來(lái)自:專(zhuān)題算機(jī),移動(dòng)設(shè)備或?yàn)g覽器從任何地方訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù),這可以減少整體資源的使用。 缺點(diǎn): 隱私和安全性問(wèn)題:在云計(jì)算中,值得注意的一件事是您的數(shù)據(jù)是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)的。網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)產(chǎn)生了一系列問(wèn)題,例如我們經(jīng)常聽(tīng)到的有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)攻擊和成員信息泄漏的一系列安全性和隱私性問(wèn)題。因此,如果您選擇云服務(wù)提供來(lái)自:百科適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 時(shí)間:2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)中有著重要的地位和應(yīng)用,華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)在鯤鵬生態(tài)中是主力場(chǎng)景之一。數(shù)據(jù)庫(kù)總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 對(duì)來(lái)自:百科相同安全保護(hù)需求并相互信任的 彈性云服務(wù)器 和GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例提供訪(fǎng)問(wèn)策略。為了保障數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性和穩(wěn)定性,在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例之前,您需要設(shè)置安全組,開(kāi)通需訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址和端口。 數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù) GaussDB通過(guò)多種數(shù)據(jù)保護(hù)手段和特性,保障存儲(chǔ)在GaussDB中的數(shù)據(jù)安全可靠。來(lái)自:專(zhuān)題Project用于將OpenStack的資源(計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源)進(jìn)行分組和隔離。Project可以是一個(gè)部門(mén)或者一個(gè)項(xiàng)目組。一個(gè)帳戶(hù)中可以創(chuàng)建多個(gè)Project。 CN Coordinator Node,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢(xún)?nèi)蝿?wù)的分解和部分執(zhí)行,以及將DN中查詢(xún)結(jié)果匯聚在一起。 Coordinator來(lái)自:專(zhuān)題,報(bào)表和復(fù)雜查詢(xún)類(lèi)場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí) ERP/CRM ERP/CRM 支持企業(yè)級(jí)混合負(fù)載和豐富的企業(yè)級(jí)特性,在長(zhǎng)事務(wù)、超復(fù)雜SQL等場(chǎng)景下性能卓越,可以很好的滿(mǎn)足ERP/CRM復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。 優(yōu)勢(shì) 開(kāi)放生態(tài):支持線(xiàn)下主備開(kāi)源版本,支持線(xiàn)上托管型主備實(shí)例和分布式實(shí)例,不鎖定用戶(hù),擁有開(kāi)放生態(tài)來(lái)自:專(zhuān)題云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 時(shí)間:2020-12-16 10:08:00 赫西亞 - 高斯德布 · 德布 · 西本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解什么是數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)庫(kù)演進(jìn)史。來(lái)自:百科主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。本頁(yè)面詳細(xì)介紹GaussDB連接數(shù)據(jù)庫(kù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 如何連接數(shù)據(jù)庫(kù)? 連接數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶(hù)端工具包括 DAS 、gsql和應(yīng)用程序接口(如ODBC和JDBC)。 通過(guò)華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) (Data來(lái)自:專(zhuān)題Cloud,簡(jiǎn)稱(chēng)VPC)和網(wǎng)絡(luò)安全組實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隔離。虛擬私有云允許租戶(hù)通過(guò)配置虛擬私有云入站IP范圍,來(lái)控制連接數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址段。數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例運(yùn)行在租戶(hù)獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi),可提升數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置,來(lái)完成數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的隔離。 訪(fǎng)問(wèn)控制 可以通過(guò)虛擬私有云對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所來(lái)自:專(zhuān)題型、規(guī)格、引擎、版本和狀態(tài),請(qǐng)參考實(shí)例說(shuō)明。 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎: MySQL PostgreSQL SQL Server 支持版本請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎和版本。 實(shí)例類(lèi)型 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的實(shí)例分為:?jiǎn)螜C(jī)實(shí)例、主備實(shí)例等。不同類(lèi)型支持的引擎類(lèi)型和實(shí)例規(guī)格不同,請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn)。來(lái)自:專(zhuān)題不占用用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的數(shù)據(jù)庫(kù)空間。關(guān)于云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例存儲(chǔ)的硬件配置,請(qǐng)參見(jiàn)《對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)用戶(hù)指南》。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)是否支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)? 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)。 存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的一段SQL語(yǔ)句的集合,調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用來(lái)自:專(zhuān)題出所有數(shù)據(jù)庫(kù)的全量信息,包含集群中每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)信息和公共的全局對(duì)象信息??筛鶕?jù)需要自定義導(dǎo)出如下信息: · 導(dǎo)出所有數(shù)據(jù)庫(kù)全量信息,包含集群中每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)信息和公共的全局對(duì)象信息(包含角色和表空間信息)。 · 使用導(dǎo)出的全量信息可以創(chuàng)建與當(dāng)前集群相同的一個(gè)集群,擁有相同數(shù)據(jù)庫(kù)和公共全局對(duì)象,且?guī)熘袛?shù)據(jù)也與當(dāng)前各庫(kù)相同。來(lái)自:專(zhuān)題
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