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    afka會(huì)從副本中選擇一個(gè)新的主副本來繼續(xù)服務(wù)。Kafka還使用復(fù)制確認(rèn)機(jī)制以確保消息在多個(gè)副本之間的一致性。 對(duì)于消費(fèi)者而言，它可以從任何一個(gè)副本中讀取數(shù)據(jù)，并且可以使用偏移量來跟蹤自己讀取的位置。如果消費(fèi)者在讀取消息時(shí)發(fā)生故障，它可以從上次的偏移量處恢復(fù)，并繼續(xù)讀取剩余的消息。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 從研發(fā)到合規(guī)，華為云將安全融入每個(gè)云服務(wù)的基因里 從研發(fā)到合規(guī)，華為云將安全融入每個(gè)云服務(wù)的基因里 時(shí)間：2021-03-31 15:42:52 云服務(wù)器 云計(jì)算 網(wǎng)絡(luò)安全 安全服務(wù) 應(yīng)用安全 華為有20多年的安全工程能力積累，以保障云服務(wù)的規(guī)劃到運(yùn)營(yíng)的整個(gè)生
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    來自：專題
    15:40:03 用戶在云上進(jìn)行數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)備份、新應(yīng)用開發(fā)時(shí)，經(jīng)常會(huì)涉及到數(shù)據(jù)遷移。通常情況下用戶要進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移，會(huì)開發(fā)一些數(shù)據(jù)遷移腳本，從源端讀取數(shù)據(jù)再寫入目的端，相對(duì)這樣傳統(tǒng)的做法， CDM 的優(yōu)勢(shì)如表1所示。 表1 CDM優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data
    來自：百科
    分布式緩存能夠處理大量的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，因此比較適合應(yīng)用在Web 2.0時(shí)代中的社交網(wǎng)站等需要由用戶生成內(nèi)容的場(chǎng)景。從本地緩存擴(kuò)展到分布式緩存后，關(guān)注重點(diǎn)從CPU、內(nèi)存、緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異也擴(kuò)展到了業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 常用的分布式緩存包括Redis和Memcached。
    來自：百科
    非?？赡軐⑺枰臒狳c(diǎn)數(shù)據(jù)頁(yè)從LRU列表移除，而在下一次需要讀取該頁(yè)時(shí)，InnoDB存儲(chǔ)引擎需要再次訪問磁盤。 解決方案 InnoDB存儲(chǔ)引擎引入了另一個(gè)參數(shù)來進(jìn)一步管理LRU列表，這個(gè)參數(shù)是Innodb_old_blocks_time，用于表示頁(yè)讀取到mid位置后需要等待多久才
    來自：百科
    如某個(gè)文件的數(shù)據(jù)塊的2個(gè)副本放置在標(biāo)簽L1對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)中，該數(shù)據(jù)塊的其他副本放置在標(biāo)簽L2對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)中。 支持選擇節(jié)點(diǎn)失敗情況下的策略，如隨機(jī)從全部節(jié)點(diǎn)中選一個(gè)。 如圖3所示。 /HBase下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在A，B，D /Spark下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在A，B，D，E，F(xiàn) /user下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在C，D，F(xiàn)
    來自：專題
    取兩種。 線上獲?。河脩?span style='color:#C7000B'>從華為云官網(wǎng)獲取的代金券，包括系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)放和客戶自助領(lǐng)取。線上獲取的代金券可直接使用，不需要激活。 說明：當(dāng)華為云官網(wǎng)開展優(yōu)惠券相關(guān)促銷活動(dòng)時(shí)，符合活動(dòng)參與條件的客戶，可以前往促銷活動(dòng)頁(yè)面，參與活動(dòng)獲取優(yōu)惠券。 線下獲?。河脩艟€下從客戶經(jīng)理或其他渠道獲取的
    來自：專題
    OBS 上的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:獲取源數(shù)據(jù)的OBS路徑并設(shè)置讀取權(quán)限 OBS上的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:獲取源數(shù)據(jù)的OBS路徑并設(shè)置讀取權(quán)限 OBS上的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:獲取源數(shù)據(jù)的OBS路徑并設(shè)置讀取權(quán)限 OBS上的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:獲取源數(shù)據(jù)的OBS路徑并設(shè)置讀取權(quán)限 教程：從OBS導(dǎo)入數(shù)據(jù)到集群:上傳數(shù)據(jù)到OBS 步驟二：應(yīng)用內(nèi)容上云:操作步驟
    來自：百科
    節(jié)省硬件存儲(chǔ)成本。 CarbonData索引緩存服務(wù)器 為了解決日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量給driver帶來的壓力與出現(xiàn)的各種問題，現(xiàn)引入單獨(dú)的索引緩存服務(wù)器，將索引從Carbon查詢的Spark應(yīng)用側(cè)剝離。所有的索引內(nèi)容全部由索引緩存服務(wù)器管理，Spark應(yīng)用通過RPC方式獲取需要的索引
    來自：專題
    免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)_rds數(shù)據(jù)庫(kù) 本地服務(wù)器和云服務(wù)器區(qū)別_云服務(wù)器鏡像怎么選擇 免費(fèi) 錄音轉(zhuǎn)文字 在線_免費(fèi)文字轉(zhuǎn)換語音 云主機(jī)優(yōu)惠券_華為云主機(jī)優(yōu)惠券_華為云虛擬主機(jī)優(yōu)惠券 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)有哪些 免費(fèi) 云手機(jī) 哪個(gè)最好用_永久免費(fèi)的云手機(jī) 免費(fèi)云服務(wù)器ecs使用_云服務(wù)器學(xué)生優(yōu)惠
    來自：專題
    在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)沒有寫請(qǐng)求，但是有大量讀請(qǐng)求的應(yīng)用場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)庫(kù)的主備節(jié)點(diǎn)可能難以承受讀取壓力，甚至對(duì)業(yè)務(wù)造成影響。為了分擔(dān)主備節(jié)點(diǎn)的訪問壓力，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求創(chuàng)建一個(gè)或多個(gè)只讀節(jié)點(diǎn)，來滿足大量的數(shù)據(jù)庫(kù)讀取需求，增加應(yīng)用的吞吐量。 只讀節(jié)點(diǎn)與備節(jié)點(diǎn)（Secondary）的區(qū)別 節(jié)點(diǎn) 說明 應(yīng)用場(chǎng)景 備節(jié)點(diǎn) 副本集備節(jié)
    來自：百科
    只讀實(shí)例。 【適用場(chǎng)景】 在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有少量寫請(qǐng)求，但有大量讀請(qǐng)求的應(yīng)用場(chǎng)景下，單個(gè)實(shí)例可能無法抵抗讀取壓力，甚至對(duì)主業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。為了實(shí)現(xiàn)讀取能力的彈性擴(kuò)展，分擔(dān)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力，您可以在某個(gè)區(qū)域中創(chuàng)建一個(gè)或多個(gè)只讀實(shí)例，利用只讀實(shí)例滿足大量的數(shù)據(jù)庫(kù)讀取需求，以此增加應(yīng)用的吞吐量。 2
    來自：百科
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