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  • unity+從服務(wù)器+讀數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 人人學(xué)云網(wǎng)絡(luò) 本課程涵蓋 虛擬私有云VPC 、彈性負(fù)載均衡ELB、彈性公網(wǎng)IP、NAT網(wǎng)關(guān)等內(nèi)容,帶大家華為云網(wǎng)絡(luò)入門到精通。 課程目標(biāo):通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員:了解云網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢、使用場景,熟練使用云網(wǎng)絡(luò)的各類基礎(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 對象存儲服務(wù):便捷管理存儲資源 通過本課程學(xué)習(xí)
    來自:專題
    了解詳情 最新文章 初識華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (forRedis) 華為云自研云數(shù)據(jù)庫GeminiDB兼容多款NoSQL接口的數(shù)據(jù)庫服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL內(nèi)核小版本升級攻略 請求太多怎么辦?云數(shù)據(jù)庫MySQL一鍵開通讀寫分離,輕松應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰期 玩轉(zhuǎn)GaussDB(for
    來自:百科
  • unity+從服務(wù)器+讀數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
  • 什么是數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫是云服務(wù)中非常關(guān)鍵的一環(huán),數(shù)據(jù)庫包含關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等,為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的數(shù)據(jù)庫服務(wù),本文為您介紹什么是數(shù)據(jù)庫,以及常見的數(shù)據(jù)庫介紹。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽 數(shù)據(jù)庫遷移指南 常見的數(shù)據(jù)庫介紹 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS
    來自:專題
    優(yōu)化、哈希聚合等 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫RDS for PostgreSQL產(chǎn)品功能 功能優(yōu)化及增強(qiáng) 只讀實(shí)例 一個(gè)主實(shí)例最多支持添加5個(gè)只讀實(shí)例,分擔(dān)主庫壓力,滿足大量的數(shù)據(jù)庫讀取需求,增加應(yīng)用的吞吐量。 邏輯訂閱故障轉(zhuǎn)移 可以將所有的logical slot主實(shí)例同步到備實(shí)例,從而實(shí)現(xiàn)logical
    來自:專題
  • unity+從服務(wù)器+讀數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
  • 分布式存儲基于分片復(fù)制,更好的聚合IO性能和故障重構(gòu)性能。 3. RocksDB存儲引擎 基于LSMTree,相比WT,寫性能更好; 本地SSDCache,優(yōu)化性能。 4. 基于快照的物理備份 避免邏輯備份dump數(shù)據(jù),性能更好; 明確的備份時(shí)間點(diǎn)。 5. On going 性能優(yōu)化:基礎(chǔ)設(shè)施、線程池、存儲RDMA;
    來自:百科
    邏輯庫與邏輯表等配置信息存儲在 DDM 數(shù)據(jù)庫中,DDM數(shù)據(jù)庫主備高可用。 高可用機(jī)制 DDM采用多個(gè)無狀態(tài)節(jié)點(diǎn)集群式部署模式,通過彈性負(fù)載均衡地址提供服務(wù)。 DDM節(jié)點(diǎn)自身宕機(jī)類故障,對于已建立在故障節(jié)點(diǎn)上的連接會斷連報(bào)錯(cuò),DDM集群整體服務(wù)不受影響,通常情況下可在5秒內(nèi)將故障節(jié)點(diǎn)集群中剔除。 下掛
    來自:專題
    云硬盤應(yīng)用場景: 數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)密集型的應(yīng)用場景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle RAC上云需要滿足兩項(xiàng)條件。第一,Oracle
    來自:百科
    組織,分布在各個(gè)slice 服務(wù); Slice 冗余保存; 日志按 slice 分發(fā)。 4. Slice 服務(wù) 單數(shù)據(jù)庫可以分配多個(gè) Slice,訪問隔離; 存儲和處理日志記錄; 維護(hù)和重構(gòu)數(shù)據(jù)頁; 服務(wù)數(shù)據(jù)頁請求。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????????????????
    來自:百科
    恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫副本數(shù)量 查看GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)_如何查看GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo) GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo)
    來自:專題
    可以使用應(yīng)用雙寫的方式,即在遷移過程中業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)繼續(xù)源Redis中正常讀取,同時(shí)將數(shù)據(jù)的增刪改操作在華為云D CS 的Redis實(shí)例中執(zhí)行一遍。 保持以上狀態(tài)運(yùn)行一段時(shí)間后(等待較多的舊數(shù)據(jù)過期刪除),把系統(tǒng)的緩存數(shù)據(jù)庫正式切到華為云DCS。如涉及業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移到華為云,需要在緩存數(shù)據(jù)庫切換前完成業(yè)務(wù)系統(tǒng)的部署。
    來自:專題
    金融級高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時(shí)20+min降至秒級 ERP/CRM ERP/CRM 支持企業(yè)級混合負(fù)載和豐富的企業(yè)級特性,在長事務(wù)、超復(fù)雜SQL等場景下性能卓越,可以很好的滿足ERP/CRM復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。
    來自:專題
    GaussDB自建數(shù)據(jù)庫_GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫_rds數(shù)據(jù)庫 常見的數(shù)據(jù)庫_什么是數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫有哪些 免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫_云原生數(shù)據(jù)庫_云數(shù)據(jù)庫和本地數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 GaussDB數(shù)據(jù)庫入門_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建高斯數(shù)據(jù)庫_高斯語法_高斯數(shù)據(jù)庫協(xié)議 GaussDB數(shù)
    來自:專題
    時(shí)間,您應(yīng)當(dāng)支付進(jìn)入保留期開始到續(xù)費(fèi)時(shí)的服務(wù)費(fèi)用。 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫實(shí)用文檔下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品介紹 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫 快速入門 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫 用戶指南 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫 性能白皮書 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫 最佳實(shí)踐 立即下載 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫 安全白皮書 立即下載
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    GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品優(yōu)勢 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品優(yōu)勢 時(shí)間:2021-06-16 16:55:38 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫有以下這些優(yōu)勢: 1. 超高性能:百萬級QPS; 2. 高擴(kuò)展性:1寫15只節(jié)點(diǎn),128TB存儲;
    來自:百科
    10s,期間數(shù)據(jù)庫客戶端會發(fā)生短暫中斷。若存在復(fù)制延時(shí),主備切換時(shí)間會長一點(diǎn),數(shù)據(jù)庫客戶端需要支持重新連接。 · 大中型企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。 · 覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、零售電商、物流、游戲等行業(yè)的應(yīng)用。 集群版實(shí)例 采用微軟AlwaysOn高可用架構(gòu),支持1主1備5只集群模式,擁有更高可用性,可靠性,可拓展能力。
    來自:專題
    ,用戶可在參數(shù)模板自定義。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)支持導(dǎo)入哪些數(shù)據(jù)庫引擎的數(shù)據(jù) 相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。例如,Oracle導(dǎo)入數(shù)據(jù)到GaussDB(for
    來自:專題
    云數(shù)據(jù)庫GaussDB查看和修改參數(shù)_如何修改參數(shù) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB重啟實(shí)例_如何重啟實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫GaussDB設(shè)置自動備份策略_備份策略 恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫副本數(shù)量
    來自:專題
    云知識 如何將文檔數(shù)據(jù)庫備份到彈性云服務(wù)器上 如何將文檔數(shù)據(jù)庫備份到彈性云服務(wù)器上 時(shí)間:2021-03-23 14:31:55 您可以通過mongoexport的方式將數(shù)據(jù)庫備份到彈性云服務(wù)器上,但不建議將彈性云服務(wù)器作為數(shù)據(jù)庫備份空間使用。強(qiáng)烈推薦使用文檔數(shù)據(jù)庫實(shí)例的備份功能,
    來自:百科
    峰時(shí)客戶體驗(yàn)會受到影響,甚至要停服擴(kuò)容。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展,海量存儲,滿足企業(yè)高速發(fā)展需求: 1. 計(jì)算節(jié)點(diǎn)雙向擴(kuò)展 基于云虛擬化,單節(jié)點(diǎn)可規(guī)格變更;支持1寫15,擴(kuò)展比0.9。 2. 存儲池化 最大支持128TB存儲容量;計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容不會帶來存儲成本上升;存儲按需計(jì)費(fèi),
    來自:百科
    建立在一個(gè)表的子集上的索引,這種索引方式只包含滿足條件表達(dá)式的元組。 表達(dá)式索引 索引建立在一個(gè)函數(shù)或者表中一個(gè)或多個(gè)屬性計(jì)算出來的表達(dá)式上。表達(dá)式索引只有在查詢時(shí)使用與創(chuàng)建時(shí)相同的表達(dá)式才會起作用。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB創(chuàng)建表操作步驟 創(chuàng)建一個(gè)普通表 openGauss=# CREATE TABLE
    來自:專題
    相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計(jì)算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎:MySQL,PostgreSQL,SQL
    來自:專題
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