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    來自：百科
    MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫語句 MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫 和普通數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) GaussDB 產(chǎn)品詳情 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB產(chǎn)品文檔 公有云 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB產(chǎn)品文檔
    來自：專題
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    來自：百科
    華為云計(jì)算 云知識 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫SQL語句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；
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  • MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一種云端完全托管的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)，在讀寫性能、擴(kuò)容能力、備份恢復(fù)功能、故障容忍能力方面有顯著優(yōu)化提升。 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品詳情 云數(shù)據(jù)庫總覽 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些？ 數(shù)據(jù)庫有三種類型：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具&中間件 1、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for
    來自：專題
    。 數(shù)據(jù)庫：這是一個(gè)用于存儲信息和數(shù)據(jù)的軟件。有很多種類。大型MSSQL放置在服務(wù)器上，并且需要數(shù)據(jù)庫軟件來提供應(yīng)用程序操作。小的可以放在一臺單獨(dú)的計(jì)算機(jī)上。 就性質(zhì)而言：數(shù)據(jù)庫是可以在服務(wù)器上運(yùn)行的軟件，而服務(wù)器是硬件。在服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序后，它可以成為數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。
    來自：百科
    數(shù)據(jù)庫有哪些_開源數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用 連接GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建數(shù)據(jù)庫_語法 GaussDB自建數(shù)據(jù)庫_GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫_rds數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫案例_GaussDB數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建高斯數(shù)據(jù)庫
    來自：專題
    查看部署指南 游戲批量開服數(shù)據(jù)庫解決方案 游戲批量開服數(shù)據(jù)庫解決方案 助您一鍵批量部署游戲服務(wù)器和游戲數(shù)據(jù)庫環(huán)境 該解決方案通過部署界面參數(shù)配置，完成彈性云服務(wù)器E CS 、云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL資源的創(chuàng)建及業(yè)務(wù)的配置。
    來自：專題
    數(shù)據(jù)會(huì)影響到消費(fèi)者體驗(yàn)、對市場及產(chǎn)品的判斷……”，通過對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取和集成，讓數(shù)據(jù)價(jià)值化、效用化，可以幫助決策層科學(xué)決策。 ● 驅(qū)動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品和管理創(chuàng)新：大數(shù)據(jù)時(shí)代，產(chǎn)業(yè)不斷重新細(xì)分、深度融合，數(shù)據(jù)能力帶來核心能力的提高，擴(kuò)大了企業(yè)的規(guī)模邊界，使企業(yè)具備了尋求利潤增長點(diǎn)和擴(kuò)大規(guī)
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    2、減少數(shù)據(jù)的冗余度：同文件系統(tǒng)相比，由于數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)冗余，維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。 3、保持數(shù)據(jù)的獨(dú)立性：數(shù)據(jù)的獨(dú)立性包括邏輯獨(dú)立性（數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨(dú)立）和物理獨(dú)立性（數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)）。
    來自：專題
    相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計(jì)算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS支
    來自：專題
    恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例到指定時(shí)間點(diǎn) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫副本數(shù)量 查看GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)_如何查看GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo) GaussDB數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)一覽表_GaussDB監(jiān)控指標(biāo)
    來自：專題
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    來自：專題
    云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)試用 登錄數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)
    來自：專題
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    GaussDB自建數(shù)據(jù)庫_GaussDB數(shù)據(jù)庫_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫_rds數(shù)據(jù)庫 常見的數(shù)據(jù)庫_什么是數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫有哪些 免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫_云原生數(shù)據(jù)庫_云數(shù)據(jù)庫和本地數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 GaussDB數(shù)據(jù)庫入門_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建高斯數(shù)據(jù)庫_高斯語法_高斯數(shù)據(jù)庫協(xié)議 GaussDB數(shù)
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    實(shí)時(shí)的搜索與數(shù)據(jù)分析引擎。它能很方便的使大量數(shù)據(jù)具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸縮性，能使數(shù)據(jù)在生產(chǎn)環(huán)境變得更有價(jià)值。Elasticsearch的實(shí)現(xiàn)原理主要分為以下幾個(gè)步驟，首先用戶將數(shù)據(jù)提交到Elasticsearch數(shù)據(jù)庫中，再通過分詞
    來自：百科
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    來自：專題
    用戶請求進(jìn)入系統(tǒng)：當(dāng)用戶發(fā)起秒殺請求時(shí)，請求會(huì)首先進(jìn)入負(fù)載均衡服務(wù)器。 負(fù)載均衡：負(fù)載均衡服務(wù)器會(huì)根據(jù)一定的算法將請求分發(fā)給后端多臺服務(wù)器，以達(dá)到負(fù)載均衡的目的。負(fù)載均衡算法可以采用輪詢、隨機(jī)、最少連接數(shù)等方式。 業(yè)務(wù)邏輯處理：后端服務(wù)器接收到請求后，進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理，并根據(jù)請求的商品數(shù)量、用戶身份等信息進(jìn)行校驗(yàn)。
    來自：百科
    玩轉(zhuǎn)MongoDB，從基礎(chǔ)知識的認(rèn)識到實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫遷移實(shí)踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫云上遷移實(shí)踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲實(shí)踐 基于Python搭建云數(shù)據(jù)庫應(yīng)用，對數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和存儲 數(shù)據(jù)追蹤與回滾實(shí)踐 基于 DAS 服務(wù)的數(shù)據(jù)追蹤與回滾場景實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫遷移實(shí)踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫云上遷移實(shí)踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲實(shí)踐
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