- 華為云dms 內(nèi)容精選 換一換
-
來(lái)自:百科html#/dms信息為準(zhǔn)。 分布式消息服務(wù) DMS 華為云分布式消息服務(wù)DMS是完全托管的消息隊(duì)列服務(wù),可完全兼容業(yè)界主流的Kafka、RabbitMQ、RocketMQ,為應(yīng)用系統(tǒng)提供異步的、高可用的消息隊(duì)列服務(wù),實(shí)現(xiàn)應(yīng)用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應(yīng)用的集成 立即使用 免費(fèi)體驗(yàn) 1對(duì)1咨詢來(lái)自:百科
- 華為云dms 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云分布式消息服務(wù)DMS 9月新動(dòng)態(tài)上線啦! 華為云分布式消息服務(wù)DMS 9月新動(dòng)態(tài)上線啦! 時(shí)間:2024-09-29 14:59:57 分布式消息服務(wù)RabbitMQ Kafka DMS 【摘要】 RocketMQ 5.X專業(yè)版、kafka 監(jiān)控大屏、C來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) Kafka與DMS高級(jí)隊(duì)列的差異 Kafka與DMS高級(jí)隊(duì)列的差異 時(shí)間:2020-09-17 15:21:09 除了Kafka專享實(shí)例,分布式消息服務(wù)DMS的高級(jí)隊(duì)列類型也兼容Kafka協(xié)議,二者在使用上有部分差異。 兼容社區(qū)版本 DMS高級(jí)隊(duì)列 DMS高級(jí)隊(duì)列基于Kafka社區(qū)0來(lái)自:百科
- 華為云dms 更多內(nèi)容
-
數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫(kù)智能運(yùn)維(DMS)是一個(gè)為 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng),為客戶數(shù)據(jù)庫(kù)的快速、穩(wěn)定運(yùn)行提供保駕護(hù)航的能力。該功能對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)所使用磁盤、網(wǎng)絡(luò)、OS指標(biāo)數(shù)據(jù),集群運(yùn)行關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、監(jiān)控、分析。通過(guò)綜合收集到的多種類型來(lái)自:專題區(qū)塊鏈 服務(wù)是什么 云日志 服務(wù) LTS 免費(fèi)云日志服務(wù) 為什么使用云日志服務(wù) 云日志服務(wù)LTS使用流程 云日志服務(wù)平臺(tái)有哪些功能 漏洞掃描 服務(wù)VSS 安全漏洞掃描 主機(jī)漏洞掃描 網(wǎng)站漏洞掃描 工具 分布式消息服務(wù)DMS 分布式消息隊(duì)列是什么 分布式消息服務(wù)的優(yōu)勢(shì) 分布式消息服務(wù)有哪些 移動(dòng)應(yīng)用安全來(lái)自:專題CTS : " 云審計(jì) 服務(wù)觸發(fā)器。" DDS : " 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)觸發(fā)器。" DMS: "分布式服務(wù)觸發(fā)器。" DIS: "數(shù)據(jù)接入服務(wù)觸發(fā)器。" LTS: "云日志服務(wù)觸發(fā)器。" OBS : "對(duì)象存儲(chǔ)觸發(fā)器。" SMN: "消息通知服務(wù)觸發(fā)器。" KAFKA: "專享版消息通知服務(wù)觸發(fā)器。"來(lái)自:百科
- 華為云DMS幫助文檔:內(nèi)容體驗(yàn)新升級(jí),消息傳遞更Easy!
- 一文帶你認(rèn)知定時(shí)消息發(fā)布RocketMQ
- 一文帶你認(rèn)知定時(shí)消息發(fā)布RocketMQ
- 華為云分布式消息服務(wù)DMS 9月新動(dòng)態(tài)上線啦!
- 分布式消息服務(wù)DMS與開(kāi)源Kafka對(duì)比
- 華為云分布式消息服務(wù)DMS:文檔內(nèi)容煥新登場(chǎng),助力消息高效傳遞
- 華為云消息隊(duì)列服務(wù)榮獲首個(gè)雙擎可信云穩(wěn)定性最高級(jí)認(rèn)證
- 【云知易】DMS分布式消息服務(wù) 入門 04 消費(fèi)消息
- 【云知易】DMS分布式消息服務(wù) 入門 03 創(chuàng)建消費(fèi)組
- Kafka實(shí)戰(zhàn):如何把Kafka消息時(shí)延秒降10倍