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rules for the pod. podAffinity io.k8s.api.core.v1.PodAffinity object Describes pod affinity scheduling rules (e.g. co-locate this pod in the same來(lái)自:百科用的訪問(wèn),是通過(guò)4層協(xié)議訪問(wèn),及通過(guò)端口區(qū)分。 Service定義了pods的邏輯集合和訪問(wèn)這個(gè)集合的策略,Pods集合是通過(guò)定義Service時(shí)停更的Label選擇器完成的。 Service的引入旨在保證pod的動(dòng)態(tài)變化對(duì)訪問(wèn)端透明,訪問(wèn)端只需要知道Service的地址,由Service來(lái)提供代理。來(lái)自:百科
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在同一時(shí)間運(yùn)行的最大的Pod的數(shù)量; Completions: 指定Job成功需要運(yùn)行成功的Pod的數(shù)量; BackoffLimit: 重試次數(shù),當(dāng)超過(guò)該重試次數(shù)時(shí),該Job標(biāo)記為Failed; CompletionMode: 1.21引入,如果設(shè)置為Indexed,創(chuàng)建的Pod annotation會(huì)帶上batch來(lái)自:百科monSet的配置時(shí),會(huì)自動(dòng)刪除老的Pod,刪除完成后,創(chuàng)建新的Pods,并發(fā)滾動(dòng)更新的節(jié)點(diǎn)數(shù)可以通過(guò)maxUnavailable控制。 OnDelete:-更新了DaemonSet的配置,不會(huì)自動(dòng)刪除并重建Pod; 通過(guò)刪除Pod,觸發(fā)Pod的更新。 DaemonSet Tem來(lái)自:百科
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提供X86、鯤鵬、GPU、昇騰等多種豐富的算力資源,極大豐富客戶業(yè)務(wù)的算力資源選擇 應(yīng)用高可用保障 支持一個(gè)負(fù)載對(duì)應(yīng)多個(gè)Pod副本,保障用戶業(yè)務(wù)高可靠 支持一個(gè)負(fù)載對(duì)應(yīng)多個(gè)Pod副本,保障用戶業(yè)務(wù)高可靠 容器狀態(tài)監(jiān)控 提供容器健康狀態(tài)檢查和容器的運(yùn)行時(shí)指標(biāo)的全方位實(shí)時(shí)監(jiān)控 提供容器健康狀態(tài)檢查和容器的運(yùn)行時(shí)指標(biāo)的全方位實(shí)時(shí)監(jiān)控來(lái)自:專題訪問(wèn)E CS 實(shí)例上運(yùn)行的網(wǎng)站卡頓,如何定位問(wèn)題?:檢查網(wǎng)絡(luò)鏈路 節(jié)點(diǎn)可創(chuàng)建的最大Pod數(shù)量說(shuō)明:容器網(wǎng)絡(luò) vs 主機(jī)網(wǎng)絡(luò) 權(quán)限管理:IEC權(quán)限 節(jié)點(diǎn)可創(chuàng)建的最大Pod數(shù)量說(shuō)明:容器網(wǎng)絡(luò) vs 主機(jī)網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點(diǎn)最多可以創(chuàng)建多少個(gè)Pod:容器網(wǎng)絡(luò) vs 主機(jī)網(wǎng)絡(luò) Linux云服務(wù)器卡頓怎么辦?:帶寬使用率高問(wèn)題分析來(lái)自:百科提供X86、鯤鵬、GPU、昇騰等多種豐富的算力資源,極大豐富客戶業(yè)務(wù)的算力資源選擇 應(yīng)用高可用保障 支持一個(gè)負(fù)載對(duì)應(yīng)多個(gè)Pod副本,保障用戶業(yè)務(wù)高可靠 支持一個(gè)負(fù)載對(duì)應(yīng)多個(gè)Pod副本,保障用戶業(yè)務(wù)高可靠 容器狀態(tài)監(jiān)控 提供容器健康狀態(tài)檢查和容器的運(yùn)行時(shí)指標(biāo)的全方位實(shí)時(shí)監(jiān)控 提供容器健康狀態(tài)檢查和容器的運(yùn)行時(shí)指標(biāo)的全方位實(shí)時(shí)監(jiān)控來(lái)自:專題