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- 數(shù)加ODPS 內(nèi)容精選 換一換
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SQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各種異構(gòu)數(shù)據(jù)同步DataX 是開(kāi)源的一個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源離線同步工具，用來(lái)實(shí)現(xiàn)包括 OBS 、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間穩(wěn)定高效來(lái)自：其他移上云。它是一款開(kāi)源、高效、易用的異構(gòu)數(shù)據(jù)源離線同步工具，致力于實(shí)現(xiàn)包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間穩(wěn)定高效的數(shù)據(jù)同步功能。 方案架構(gòu) 該解決方案基于華為云部署DataX 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 環(huán)境，幫助您在來(lái)自：解決方案
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MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間高效的數(shù)據(jù)同步功能。 數(shù)據(jù)治理 軟件：構(gòu)建從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理、資產(chǎn)管理到數(shù)據(jù)服務(wù)的一整來(lái)自：其他本文介紹了【ODPS 在 AI 時(shí)代的引領(lǐng)潛力與突破方向分析】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的數(shù)加ODPS相關(guān)，助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來(lái)自：其他
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Memory：8G，numExecutor：14) 否 executorCores 1- 4 Spark應(yīng)用每個(gè)Executor的CPU核數(shù)。該配置項(xiàng)會(huì)替換“sc_type”中對(duì)應(yīng)的默認(rèn)參數(shù)。 numExecutors 1-100 Spark應(yīng)用Executor的個(gè)數(shù)。該配置項(xiàng)會(huì)來(lái)自：幫助中心![]()
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本文介紹了【我與ODPS的故事：從電子廠開(kāi)發(fā)到數(shù)據(jù)智能的實(shí)踐之旅】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的數(shù)加ODPS相關(guān)，助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來(lái)自：其他![]()
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設(shè)置小表?xiàng)l件，當(dāng)符合小表的條件時(shí)，自動(dòng)將多個(gè)小表合并到一個(gè)遷移子任務(wù)中，提高遷移效率。建議保持默認(rèn)，也可根據(jù)實(shí)際需求修改。 并發(fā)連接數(shù) 設(shè)置遷移并發(fā)數(shù)。默認(rèn)為3，1≤取值范圍≤10。 單文件SQL數(shù) 每批提交的文件中所包含的SQL條數(shù)。默認(rèn)為3，1≤推薦取值范圍≤50。 配置完成后，選擇任務(wù)的運(yùn)行方式。來(lái)自：幫助中心![]()
設(shè)置小表?xiàng)l件，當(dāng)符合小表的條件時(shí)，自動(dòng)將多個(gè)小表合并到一個(gè)遷移子任務(wù)中，提高遷移效率。建議保持默認(rèn)，也可根據(jù)實(shí)際需求修改。 并發(fā)連接數(shù) 設(shè)置遷移并發(fā)數(shù)。默認(rèn)為3，1≤取值范圍≤10。 單文件SQL數(shù) 每批提交的文件中所包含的SQL條數(shù)。默認(rèn)為3，1≤推薦取值范圍≤50。 配置完成后，選擇任務(wù)的運(yùn)行方式。來(lái)自：幫助中心![]()
本文介紹了【《Java并發(fā)編程的藝術(shù)》 —1.3 資源限制的挑戰(zhàn)】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的數(shù)加ODPS相關(guān)，助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來(lái)自：其他![]()
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GB時(shí)，系統(tǒng)會(huì)將這些分區(qū)或表分配到當(dāng)前子任務(wù)中。剩余的分區(qū)或表將被拆分到一個(gè)新的子任務(wù)中，繼續(xù)累加，直到再次達(dá)到1 GB，重復(fù)上述過(guò)程。 并發(fā)連接數(shù) 設(shè)置遷移并發(fā)數(shù)。默認(rèn)為3，1≤取值范圍≤10。 自定義參數(shù)（可選） mgc.mc2dli.data.migration.table.filter.sdk來(lái)自：幫助中心![]()
本文介紹了【認(rèn)識(shí)DataX及簡(jiǎn)單入門】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的數(shù)加ODPS相關(guān)，助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來(lái)自：其他![]()
DataX是一個(gè)數(shù)據(jù)同步框架，實(shí)現(xiàn)了包括MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS等各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間高效的數(shù)據(jù)同步功能。OBS在大數(shù)據(jù)場(chǎng)景中可以替代Hadoop系統(tǒng)中的HDFS服務(wù)，本文介紹DataX如何對(duì)接OBS。來(lái)自：幫助中心![]()
本文介紹了【一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：常用ETL工具、方法】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的數(shù)加ODPS相關(guān)，助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來(lái)自：其他![]()
本文介紹了【原來(lái)區(qū)別在這！】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的數(shù)加ODPS相關(guān)，助力開(kāi)發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。來(lái)自：其他
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