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度的數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)語義，是數(shù)據(jù)庫高性能的核心。 3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容，客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具，降低開發(fā)、學(xué)習(xí)成本?；谠鶰ySQL，在100%兼容的前提下進(jìn)行大量內(nèi)核優(yōu)化，以及開源加固，開源生態(tài)，商用能力。來自：專題for MySQL創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫、表數(shù)量沒有限制。這取決于MySQL自身，詳情請查看MySQL官方文檔。 RDS for PostgreSQL可創(chuàng)建無限個(gè)數(shù)據(jù)庫、無限個(gè)數(shù)據(jù)庫帳號。 RDS for SQL Server可創(chuàng)建100個(gè)數(shù)據(jù)庫、無限個(gè)數(shù)據(jù)庫帳號。 MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS來自：專題
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可視化拓?fù)洌簯?yīng)用拓?fù)渥园l(fā)現(xiàn)，異常應(yīng)用實(shí)例無處躲藏。 調(diào)用鏈跟蹤：發(fā)現(xiàn)異常應(yīng)用后，通過調(diào)用鏈一鍵下鉆，代碼問題根因清晰可見。 慢SQL分析：提供數(shù)據(jù)庫、SQL語句的調(diào)用次數(shù)、響應(yīng)時(shí)間、錯(cuò)誤次數(shù)等關(guān)鍵指標(biāo)視圖，支持異常SQL語句導(dǎo)致的數(shù)據(jù)庫性能問題分析。 APM 提供大型分布式應(yīng)用異常診斷能力，當(dāng)應(yīng)用出現(xiàn)崩潰或請求失敗來自：專題的解決了安全審計(jì)SQL難題。 全量SQL洞察，又稱之為全量SQL審計(jì)，不僅支持全量SQL記錄的查詢的能力，還提供了訪問最頻繁、更新最頻繁的表，鎖等待時(shí)間最長的SQL等多維度的分析、搜索、過濾能力，幫助用戶全面洞察SQL，快速找出異常，保障數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定運(yùn)行。全量SQL洞察特性具體構(gòu)筑了以下3大能力：來自：百科
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huaweicloud.com/postgresql/ PostgreSQL是最初的伯克利代碼的開源繼承者。它支持大部分SQL標(biāo)準(zhǔn)并且提供了許多現(xiàn)代特性： 復(fù)雜查詢 外鍵 觸發(fā)器 可更新視圖 多版本并發(fā)控制 同樣，PostgreSQL可以用許多方法擴(kuò)展，比如，通過增加新的： 數(shù)據(jù)類型來自：百科![]()
更多詳情請點(diǎn)擊此處并下載 PostgreSQL安裝說明 PostgreSQL是最初的伯克利代碼的開源繼承者。它支持大部分 SQL 標(biāo)準(zhǔn)并且提供了許多現(xiàn)代特性： 1. 復(fù)雜查詢 2. 觸發(fā)器 3. 可更新視圖 4. 多版本并發(fā)控制 同樣，PostgreSQL可以用許多方法擴(kuò)展，比如， 通過增加新的：來自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識 DAS 中SQL的操作 DAS中SQL的操作 時(shí)間：2021-05-31 17:59:34 數(shù)據(jù)庫 打開SQL操作，會(huì)有自動(dòng)化SQL輸入提示，協(xié)助完成SQL的編寫。 步驟1 點(diǎn)擊上方的SQL窗口，或下方的SQL查詢，打開SQL操作界面； 步驟2 在SQL界面上，我們可以進(jìn)行SQL的操作，例如查詢等；來自：百科![]()
LI服務(wù)提交SQL作業(yè)訪問外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 本例以SQL作業(yè)訪問RDS數(shù)據(jù)庫表為例，介紹 DLI 服務(wù)提交SQL作業(yè)訪問外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 使用DLI提交SQL作業(yè)查詢RDS MySQL數(shù)據(jù) 常用的Spark SQL作業(yè)的語法 基礎(chǔ)的Spark SQL語法:數(shù)據(jù)庫相來自：專題
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