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adoop分布式計算，大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。主要的數(shù)據(jù)存儲是基于HDD的存儲實例，默認(rèn)配置最高10GE網(wǎng)絡(luò)能力，提供較高的PPS性能和網(wǎng)絡(luò)低延遲。最大可支持24個本地磁盤、48個vCPU和384GB內(nèi)存。 高性能計算 高計算能力、高吞吐量的場景。例如科學(xué)計算、基因工程、游戲動畫、生物制藥計算和存儲系統(tǒng)。來自：百科全站加速-協(xié)議優(yōu)化 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時延帶來改善，對傳輸體驗要求高，網(wǎng)絡(luò)接入質(zhì)量不好的客戶可帶來較大價值 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時延帶來來自：專題
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優(yōu)表現(xiàn) 華為自研智能網(wǎng)卡，網(wǎng)絡(luò)性能更強，PPS性能更優(yōu)；流量智能調(diào)度，網(wǎng)絡(luò)更穩(wěn)定，傳輸更安全 CPU不卡頓，網(wǎng)絡(luò)更穩(wěn)定，綜合性能業(yè)界領(lǐng)先 瑤光云操作系統(tǒng)加持，AI超大規(guī)模智能調(diào)度，性能始終保持最優(yōu)表現(xiàn) 華為自研智能網(wǎng)卡，網(wǎng)絡(luò)性能更強，PPS性能更優(yōu)；流量智能調(diào)度，網(wǎng)絡(luò)更穩(wěn)定，傳輸更安全來自：專題![]()
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GP鏈路探測回源加速傳輸；智能探測全網(wǎng)節(jié)點，路徑遍歷，智能選擇最優(yōu)路徑，鏈路秒級切換；提供HTTP2、QUIC、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時延帶來改善。 現(xiàn)在華為云 CDN 助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型！登錄華為云官網(wǎng)，前往華為云CDN特惠專場，更多優(yōu)惠等你來發(fā)現(xiàn)！來自：百科![]()
編譯源代碼 本文以“ansible-2.0.0.0”版本為例進(jìn)行說明。 1)由于Ansible是基于Python開發(fā)的，所以需要先安裝Python開發(fā)包“python-devel”。 yum install python-devel-y 2)安裝ansible依賴的模塊“paromiko”。來自：百科![]()
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pvlan L2E模式它優(yōu)先進(jìn)行二層轉(zhuǎn)發(fā)，再進(jìn)行三層轉(zhuǎn)發(fā)。被訪問端容器正常運行時不會有影響。容器被銷毀時，有一定影響，但影響較小，重復(fù)進(jìn)入發(fā)包過程10次，然后被丟包，這個過程在內(nèi)核中處理十分迅速，對性能影響可以忽略。 節(jié)點遠(yuǎn)程登錄界面(VNC)打印較多source ip_type日志怎么辦？來自：專題![]()
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擇合適的算力 卓越性能 基于華為云擎天架構(gòu)打造，軟硬結(jié)合提供卓越性能。單實例pps轉(zhuǎn)發(fā)性能達(dá)千萬級，提供昇騰AI加速型實例推理性能領(lǐng)先業(yè)界2倍 基于華為云擎天架構(gòu)打造，軟硬結(jié)合提供卓越性能。單實例pps轉(zhuǎn)發(fā)性能達(dá)千萬級，提供昇騰AI加速型實例推理性能領(lǐng)先業(yè)界2倍 邊云協(xié)同 在提供來自：專題![]()
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“三熱”（熱補丁、熱替換、熱遷移）技術(shù)加持，打造極致運維能力。 目前，華為云擎天架構(gòu)已率先實現(xiàn)了"支持共享存儲的裸金屬服務(wù)器"、"千萬級PPS轉(zhuǎn)發(fā)實例"、"40G帶寬裸金屬服務(wù)器"等多項創(chuàng)新突破，持續(xù)為用戶提供領(lǐng)先業(yè)界技術(shù)服務(wù)。 華為云分布式云 讓云延伸到業(yè)務(wù)所需位置 從2016來自：百科![]()
相比業(yè)界通用架構(gòu)云服務(wù)器，高負(fù)載場景，鯤鵬云服務(wù)器計算穩(wěn)定性更優(yōu)，性價比更高 產(chǎn)品類型 優(yōu)勢描述 通用型 通用計算增強型KC1 CPU:MEM=1:2/1:4 | 400萬 PPS | 30G內(nèi)網(wǎng)帶寬 存儲密集型 超高IO型KI1 最大64U230G | 8*3.2TB 內(nèi)存密集型 內(nèi)存優(yōu)化型KM1 CPU:MEM=1:8來自：專題![]()
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