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；如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運(yùn)維經(jīng)驗庫，對異常進(jìn)行智能分析并給出可能原因。 AOM 通過AI智能算法分析各類運(yùn)維指標(biāo)趨勢變化，提前預(yù)測潛在異常，包括指標(biāo)的增幅過高、規(guī)律變化等。 優(yōu)勢 場景智能識別：根據(jù)運(yùn)維指標(biāo)特征選擇算法匹配，如狀態(tài)跳變、周期異常等。 自適應(yīng)算法：當(dāng)出現(xiàn)過多告警時，自動調(diào)整算法參數(shù)抑制告警。來自：百科![]()
任務(wù)異常錯誤信息描述 code String 任務(wù)異常錯誤信息編碼 狀態(tài)碼： 408 表23 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 error Error object 提交任務(wù)異常時返回的異常信息 表24 Error 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 message String 任務(wù)異常錯誤信息描述來自：百科
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