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2.華為編譯器通過(guò)智能動(dòng)態(tài)編譯優(yōu)化，提升熱點(diǎn)代碼性能15+% 華為自研編譯器針對(duì)公有云業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景特征，通過(guò)智能動(dòng)態(tài)編譯優(yōu)化，提升熱點(diǎn)代碼性能15+%： 1) 由部署在云服務(wù)環(huán)境內(nèi)的輕量級(jí)性能特征采集Agent，保存程序動(dòng)態(tài)運(yùn)行時(shí)的關(guān)鍵性能特征信息； 2) 通過(guò)智能編譯調(diào)優(yōu)工具，來(lái)自：百科
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推出的企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，支持分布式事務(wù)強(qiáng)一致，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有云上高可用，高可靠，高安全，彈性伸縮，一鍵部署，快速備份恢復(fù)，監(jiān)控告警等關(guān)鍵能力，能為企業(yè)提供功能全面，穩(wěn)定可靠，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。來(lái)自：專(zhuān)題3)執(zhí)行如下命令，進(jìn)入memcached編譯目錄。 cd memcached-1.5.16 4)依次執(zhí)行如下命令，編譯memcached。 ./configure --prefix=/usr/local/memcached make make test make install 4.測(cè)試已完成編譯的軟件 執(zhí)行如下命令，查看memcached版本。來(lái)自：百科
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級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持優(yōu)異的分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)等企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)特性。擁有云上高可用，高可靠，高安全，彈性伸縮，一鍵部署，快速備份恢復(fù)，監(jiān)控告警等關(guān)鍵能力，能為企業(yè)提供功能全面，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。本文為您詳細(xì)介紹 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB的功能特性。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。本文為來(lái)自：專(zhuān)題![]()
支持1000+的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)，帶你了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 的部署！ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)，帶你了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的部署！來(lái)自：專(zhuān)題![]()
失 支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用，支持分布式強(qiáng)一致，數(shù)據(jù)0丟失 卓越性能 極致性能和準(zhǔn)線(xiàn)性擴(kuò)展，PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn)，企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越 極致性能和準(zhǔn)線(xiàn)性擴(kuò)展，PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn)，企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越 安全開(kāi)放 核心代碼擁有100%知識(shí)產(chǎn)權(quán)，單機(jī)主備開(kāi)源，打造openGauss開(kāi)放生態(tài)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
出的企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，支持分布式事務(wù)強(qiáng)一致，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有云上高可用，高可靠，高安全，彈性伸縮，一鍵部署，快速備份恢復(fù)，監(jiān)控告警等關(guān)鍵能力，能為企業(yè)提供功能全面，穩(wěn)定可靠，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
++編程語(yǔ)言單元測(cè)試的庫(kù)。它可以在各種POSIX和Windows平臺(tái)上進(jìn)行編譯，在修改少量源代碼的情況下，對(duì)C和C++程序進(jìn)行單元測(cè)試。其調(diào)試過(guò)程非常具體，滿(mǎn)足了許多程序員和編碼人員的需要。 配置安裝流程 1.配置編譯工具 1)編譯Google Test需要cmake 2.6版本及以上，安裝cmake。來(lái)自：百科![]()
ldconfig 3.編譯源代碼 1)執(zhí)行下面命令，解壓軟件包。 cd/root tar-xvf tesseract-4.0.0.tar.gz 2)執(zhí)行如下命令，進(jìn)入Tesseract的安裝目錄。 cd tesseract-4.0.0 3)執(zhí)行以下命令，編譯安裝tesseract。來(lái)自：百科![]()
&& make && make install 3. 測(cè)試已完成編譯的軟件 由于apr-util是一個(gè)供應(yīng)用程序調(diào)用的庫(kù)，因此編譯生產(chǎn)的也是一個(gè)庫(kù)，可以通過(guò)查看是否有apr-util-1.pc產(chǎn)生驗(yàn)證apr-util是否編譯成功 cat /usr/local/apr-util/lib來(lái)自：百科![]()
的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有云上高可用，高可靠，高安全，彈性伸縮，一鍵部署，快速備份恢復(fù)，監(jiān)控告警等關(guān)鍵能力，能為企業(yè)提供功能全面，穩(wěn)定可靠，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
很方便的進(jìn)行反編譯，但pyd則像C、C++一樣是指令碼式文件，因此特征提取方法完全不一樣，同樣也帶來(lái)了源代碼提取特征和二進(jìn)制提取特征之間的不一致問(wèn)題需要解決，比如：1. python源碼在編譯成pyc時(shí)有一些編譯優(yōu)化，在源碼提取特征時(shí)要加入編譯優(yōu)化，且不同版本編譯優(yōu)化有差異，統(tǒng)一來(lái)自：百科![]()
/smartdenovo/ 3)修改smartdenovo編譯參數(shù)。 Makefile中通過(guò)編譯選項(xiàng)配置支持SSE3，但是ARM版本的gcc無(wú)法識(shí)別X86平臺(tái)的編譯選項(xiàng)，因此需要?jiǎng)h除Makefile中的-mpopcnt-mssse3這部分編譯選項(xiàng)，并同時(shí)在CFLAGS增加-march=ar來(lái)自：百科![]()
cd/usr/local/src git clone https://github.com/lh3/minimap2 3.編譯和安裝 編譯Minimap2。 由于鯤鵬是兼容ARM v8 64位指令集，因此編譯方式如下： cd minimap2/ make arm_neon=1 aarch64=1 4.運(yùn)行和驗(yàn)證來(lái)自：百科![]()
配置流程 1.配置編譯環(huán)境 安裝依賴(lài)。 yum install-y git 2.獲取源碼 獲取“randfold”源碼包。 cd/usr/local/ git clone https://github.com/eb00/randfold.git 3.編譯和安裝 1）編譯randfold。來(lái)自：百科![]()
。 圖1環(huán)保行業(yè)海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 該場(chǎng)景下 MRS 的優(yōu)勢(shì)如下所示。 低成本：利用 OBS 實(shí)現(xiàn)低成本存儲(chǔ)。 海量數(shù)據(jù)分析：利用Hive實(shí)現(xiàn)TB/PB級(jí)的數(shù)據(jù)分析。 可視化的導(dǎo)入導(dǎo)出工具：通過(guò)可視化導(dǎo)入導(dǎo)出工具Loader，將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到DWS，完成BI分析。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景 用戶(hù)擁有大來(lái)自：百科
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