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- orc識別器 內(nèi)容精選 換一換
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選擇 MRS 服務(wù)與集群節(jié)點處于聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)，導(dǎo)出速率會受網(wǎng)絡(luò)帶寬影響。 支持數(shù)據(jù)文件格式：ORC、PARQUET。 本小節(jié)以導(dǎo)出ORC格式為例，PARQUET數(shù)據(jù)的導(dǎo)出方法與ORC格式相似。9.1.0及以上集群版本支持導(dǎo)出PARQUET數(shù)據(jù)。 導(dǎo)出文件命名規(guī)則 DWS導(dǎo)出ORC和PARQUET數(shù)據(jù)的文件命名規(guī)則如下： 導(dǎo)出來自：幫助中心Hive ORC數(shù)據(jù)存儲優(yōu)化 操作場景 “ORC”是一種高效的列存儲格式，在壓縮比和讀取效率上優(yōu)于其他文件格式。 建議使用“ORC”作為Hive表默認的存儲格式。 前提條件 已登錄Hive客戶端，具體操作請參見Hive客戶端使用實踐。 操作步驟 推薦：使用“SNAPPY”壓縮，適用于壓縮比和讀取效率要求均衡場景。來自：幫助中心
- orc識別器 相關(guān)內(nèi)容
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本文介紹了【Parquet和ORC如何支持復(fù)雜類型查詢？】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的orc識別器相關(guān)。邀你共享云計算使用和開發(fā)經(jīng)驗，匯聚云上智慧，共贏智慧未來...更多詳情請點擊查閱。來自：其他本文介紹了【兩種列式存儲格式：Parquet和ORC】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的orc識別器相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他
- orc識別器 更多內(nèi)容
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導(dǎo)出ORC和PARQUET數(shù)據(jù)到 OBS 規(guī)劃導(dǎo)出數(shù)據(jù) 創(chuàng)建外部服務(wù)器 創(chuàng)建外表 執(zhí)行導(dǎo)出 父主題： 導(dǎo)出數(shù)據(jù)到OBS來自：幫助中心![]()
導(dǎo)出ORC和PARQUET數(shù)據(jù)到MRS 導(dǎo)出ORC和PARQUET數(shù)據(jù)概述 規(guī)劃導(dǎo)出數(shù)據(jù) 創(chuàng)建外部服務(wù)器 創(chuàng)建外表 執(zhí)行導(dǎo)出 父主題： 導(dǎo)出數(shù)據(jù)來自：幫助中心![]()
的數(shù)據(jù)盡可能的壓縮來降低存儲空間的消耗。矢量化讀取ORC格式的數(shù)據(jù)能夠大幅提升ORC數(shù)據(jù)讀取性能。在Spark2.3版本中，SparkSQL支持矢量化讀取ORC數(shù)據(jù)（這個特性在Hive的歷史版本中已經(jīng)得到支持）。矢量化讀取ORC格式的數(shù)據(jù)能夠獲得比傳統(tǒng)讀取方式數(shù)倍的性能提升。 該特性可以通過下面的配置項開啟：來自：幫助中心![]()
矢量化讀取ORC數(shù)據(jù)配置 參數(shù) 參數(shù)說明 取值示例 spark.sql.orc.enableVectorizedReader 配置是否開啟矢量化方式讀取ORC格式的數(shù)據(jù)功能。 true：默認值，開啟矢量化方式讀取ORC格式的數(shù)據(jù)功能。 false：關(guān)閉矢量化方式讀取ORC格式的數(shù)據(jù)功能。來自：幫助中心![]()
本文介紹了【ORC文件格式的三種壓縮算法的對比】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的orc識別器相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
本文介紹了【【案例分享】hive orc表增加字段之后，hetu查詢報錯】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的orc識別器相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
本文介紹了【[CVPR 2022] 不使用人工標注提升文字識別器性能】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的orc識別器相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
信息系統(tǒng)。自1990年起， HTTP就已經(jīng)被應(yīng)用于WWW全球信息服務(wù)系統(tǒng)。 HTTP允許使用自由答復(fù)的方法表明請求目的，它建立在統(tǒng)一資源識別器（URI）提供的參考原則下，作為一個地址（URL）或名字（URN），用以標志采用哪種方法，它用類似于網(wǎng)絡(luò)郵件和多用途網(wǎng)際郵件擴充協(xié)議（MIME）的格式傳遞消息。來自：幫助中心![]()
SparkSQL讀取ORC表報錯 問題現(xiàn)象 Hive創(chuàng)建ORC存儲格式的表，用SparkSQL讀取該表時報錯： 原因分析 該問題為一個開源社區(qū)問題：https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-11102，使用開源的hive 1.2.1版本包就有可能觸發(fā)此問題。來自：幫助中心![]()
duct_info_orc路徑下查看導(dǎo)出的ORC格式文件。 DWS導(dǎo)出ORC數(shù)據(jù)的文件格式規(guī)則如下： 導(dǎo)出至MRS（HDFS）：從DN節(jié)點導(dǎo)出數(shù)據(jù)時，以segment的格式存儲在HDFS中，文件命名規(guī)則為“mpp_數(shù)據(jù)庫名_模式名_表名稱_節(jié)點名稱_n.orc”。 對于來自不同集來自：幫助中心![]()
本文介紹了【從二到一：一種帶有視覺語言建模網(wǎng)絡(luò)的新場景文本識別器】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的orc識別器相關(guān)。邀你共享云計算使用和開發(fā)經(jīng)驗，匯聚云上智慧，共贏智慧未來...更多詳情請點擊查閱。來自：其他![]()
從OBS導(dǎo)入ORC、CARBONDATA、PARQUET和JSON數(shù)據(jù) OBS上的數(shù)據(jù)準備 創(chuàng)建外部服務(wù)器 創(chuàng)建外表 通過外表查詢OBS上的數(shù)據(jù) 清除資源 支持的數(shù)據(jù)類型 父主題： 從OBS并行導(dǎo)入數(shù)據(jù)來自：幫助中心![]()
本文介紹了【寒假太無聊？不如幾十行寫個人臉檢測[轉(zhuǎn)載]】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的orc識別器相關(guān)。邀你共享云計算使用和開發(fā)經(jīng)驗，匯聚云上智慧，共贏智慧未來...更多詳情請點擊查閱。來自：其他![]()
使用ZSTD_JNI壓縮算法時，只需在創(chuàng)建ORC表時指定表屬性參數(shù)“orc.compress”為“ZSTD_JNI”即可，例如： create table tab_1(id string,name string) stored as orc TBLPROPERTIES("orc.compress"="ZSTD_JNI");來自：幫助中心![]()
通過Broker Load將ORC格式的Hive數(shù)據(jù)導(dǎo)入Doris 應(yīng)用場景 通過Broker Load將ORC格式的Hive表數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Doris。 方案架構(gòu) 離線數(shù)據(jù)可以從 數(shù)據(jù)湖 加載，也可以直接加載本地文件。從數(shù)據(jù)湖加載可以使用工具 CDM ，在沒有CDM工具時，可以直接使用外表加載、BrokerLoad的方式。來自：幫助中心![]()
本文介紹了【Flutter筆記：縮放手勢】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的orc識別器相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
本文介紹了【【大數(shù)據(jù)】Hive主流文件存儲格式對比】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的orc識別器相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計算技術(shù)生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。來自：其他
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