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  • mq創(chuàng)建實(shí)例 內(nèi)容精選 換一換
  • 適用于各類(lèi)銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延,同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化
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    延遲的分布式消息系統(tǒng),支持多種場(chǎng)景的數(shù)據(jù)處理和傳輸,并且具有良好的可用性和容錯(cuò)性。 分布式消息Kafka教程視頻 分布式消息服務(wù) 03:00 分布式消息服務(wù)Kafka版是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù) 分布式消息服務(wù) 分布式消息服務(wù)Kafka版是一個(gè)高吞吐、高可用的消息中間件服務(wù)
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  • mq創(chuàng)建實(shí)例 相關(guān)內(nèi)容
  • GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。關(guān)于GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)知多少呢? GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù),又稱為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全
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    云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),由多個(gè)同構(gòu)節(jié)點(diǎn)組成計(jì)算集群。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式共享存儲(chǔ)池中。計(jì)算和存儲(chǔ)資源解耦,支持獨(dú)立彈性伸縮,擴(kuò)縮容無(wú)數(shù)據(jù)遷移。 什么是可用區(qū)? 可用區(qū)(AZ,Availability Zone):一個(gè)AZ是一個(gè)或多個(gè)物理數(shù)據(jù)中
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  • mq創(chuàng)建實(shí)例 更多內(nèi)容
  • 框架采用了華為云Servicecomb微服務(wù)引擎。同時(shí)集成了華為云Redis、RabbitMQ,以及華為云沃土的部分服務(wù),具備以下技術(shù)亮點(diǎn): 簡(jiǎn)單易用 Web化按需自助創(chuàng)建,自動(dòng)化部署,分鐘級(jí)創(chuàng)建實(shí)例,立即使用,相比開(kāi)源需要等待幾天搭建完成。 成本低廉 無(wú)需單獨(dú)采購(gòu)硬件資源,直接
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    新增包周期轉(zhuǎn)按需。   2022/08 新增內(nèi)核版本說(shuō)明書(shū) 新增內(nèi)核版本說(shuō)明書(shū)。   2022/08 root用戶開(kāi)放sysadmin權(quán)限 新創(chuàng)建實(shí)例的root用戶都將擁有sysadmin權(quán)限。對(duì)于存量實(shí)例,在執(zhí)行版本升級(jí)后,root用戶也將擁有sysadmin權(quán)限。   2022/08
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    云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。GaussDB如何進(jìn)行擴(kuò)容與縮容? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)
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    云知識(shí) 分布式消息服務(wù)如何提高消息處理效率? 分布式消息服務(wù)如何提高消息處理效率? 時(shí)間:2022-11-18 15:54:18 消息發(fā)送和消費(fèi)的可靠性必須由分布式消息服務(wù)DMS和生產(chǎn)者以及消費(fèi)者協(xié)同工作才能保證。同時(shí)開(kāi)發(fā)者需要盡量合理使用DMS消息隊(duì)列,以提高消息發(fā)送和消息消費(fèi)的效率與準(zhǔn)確性。
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。GaussDB如何快速入手? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜
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    7、確認(rèn)購(gòu)買(mǎi)信息,選擇付費(fèi)方式,完成付費(fèi)。 8、實(shí)例創(chuàng)建成功后,用戶可以在“實(shí)例管理”頁(yè)面對(duì)其進(jìn)行查看和管理。 創(chuàng)建實(shí)例過(guò)程中,狀態(tài)顯示為“創(chuàng)建中”,創(chuàng)建完成的實(shí)例狀態(tài)顯示為“正常”。您可以通過(guò)“任務(wù)中心”查看詳細(xì)進(jìn)度和結(jié)果。 創(chuàng)建實(shí)例時(shí),系統(tǒng)默認(rèn)開(kāi)啟自動(dòng)備份策略,后期可修改。實(shí)例創(chuàng)建成功后,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)全量備份。
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    API調(diào)用是否存在帶寬限制 共享版API網(wǎng)關(guān)按照流控策略以及單個(gè)請(qǐng)求的最大Body體(12M)進(jìn)行管控,沒(méi)有直接限制帶寬。 專享版API網(wǎng)關(guān)存在帶寬限制,在創(chuàng)建實(shí)例時(shí)可以選擇公網(wǎng)入口以及出口帶寬。 API網(wǎng)關(guān)相關(guān)視頻 API網(wǎng)關(guān) 05:43 開(kāi)放API API網(wǎng)關(guān) 開(kāi)放API API網(wǎng)關(guān) 02:11
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    備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object Storage Service,簡(jiǎn)稱 OBS ),在提高數(shù)據(jù)容災(zāi)能力的同時(shí)有效降低磁盤(pán)空間占用。創(chuàng)建實(shí)例時(shí),默認(rèn)開(kāi)啟自動(dòng)備份策略,實(shí)例創(chuàng)建成功后,將自動(dòng)執(zhí)行一次全量備份,該備份文件默認(rèn)保留7天,創(chuàng)建成功后可以設(shè)置自動(dòng)備份的周期,修改備份策略
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    的分解和部分執(zhí)行,以及將DN中查詢結(jié)果匯聚在一起。 自動(dòng)備份 創(chuàng)建實(shí)例時(shí),GaussDB服務(wù)默認(rèn)開(kāi)啟自動(dòng)備份策略,實(shí)例創(chuàng)建成功后,您可對(duì)其進(jìn)行修改,GaussDB服務(wù)會(huì)根據(jù)您的配置,自動(dòng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份。 創(chuàng)建實(shí)例時(shí),GaussDB服務(wù)默認(rèn)開(kāi)啟自動(dòng)備份策略,實(shí)例創(chuàng)建成功后,您
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。同時(shí)擁有云上高可用,高可靠,高安全,彈性伸縮,一鍵部署,快速備份恢
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    部分執(zhí)行,以及將DN中查詢結(jié)果匯聚在一起。 DN Data Node,和CN對(duì)應(yīng)的概念。負(fù)責(zé)實(shí)際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢操作。 自動(dòng)備份 創(chuàng)建實(shí)例時(shí),GaussDB服務(wù)默認(rèn)開(kāi)啟自動(dòng)備份策略,實(shí)例創(chuàng)建成功后,您可對(duì)其進(jìn)行修改,GaussDB服務(wù)會(huì)根據(jù)您的配置,自動(dòng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份。
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    據(jù)庫(kù)服務(wù)。 立即購(gòu)買(mǎi) 控制臺(tái) GaussDB怎么讀快速入門(mén) GaussDB怎么讀快速入門(mén) 操作步驟 相關(guān)操作及參考手冊(cè) 登錄管理控制臺(tái) 創(chuàng)建實(shí)例:購(gòu)買(mǎi)實(shí)例 連接實(shí)例:根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇連接方式:使用客戶端連接實(shí)例、使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 登錄管理控制臺(tái) 操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái)。 2
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    x,具體請(qǐng)參考如何查詢Redis實(shí)例的原生版本 D CS Redis 6.0企業(yè)版兼容開(kāi)源Redis 6.x,具體請(qǐng)參考如何查詢Redis實(shí)例的原生版本 創(chuàng)建實(shí)例耗時(shí) 3~15分鐘,集群約10~30分鐘 約8秒 5~15分鐘 QPS 單分片約10萬(wàn)QPS x86架構(gòu):?jiǎn)畏制琎PS約10萬(wàn)/秒 Arm架構(gòu):?jiǎn)畏制琎PS約8萬(wàn)/秒
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    集到 云監(jiān)控服務(wù) ,并在事件發(fā)生時(shí)進(jìn)行告警。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控快速入門(mén) 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控快速入門(mén) 操作步驟 相關(guān)操作及參考手冊(cè) 登錄管理控制臺(tái) 創(chuàng)建實(shí)例:購(gòu)買(mǎi)實(shí)例 連接實(shí)例:根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇連接方式:使用客戶端連接實(shí)例、使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 登錄管理控制臺(tái) 操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、單擊管理控制臺(tái)左上角,選擇區(qū)域和項(xiàng)目
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是分布式消息服務(wù)Kafka 什么是分布式消息服務(wù)Kafka 時(shí)間:2020-09-17 14:49:58 Kafka是一個(gè)擁有高吞吐、可持久化、可水平擴(kuò)展,支持流式數(shù)據(jù)處理等多種特性的分布式消息流處理中間件,采用分布式消息發(fā)布與訂閱機(jī)制,在日志收集、流式數(shù)
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    水平擴(kuò)展,支持流式數(shù)據(jù)處理等多種特性的分布式消息流處理中間件,采用分布式消息發(fā)布與訂閱機(jī)制,在日志收集、流式數(shù)據(jù)傳輸、在線/離線系統(tǒng)分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。 華為云分布式消息服務(wù)Kafka是一款基于開(kāi)源社區(qū)版Kafka提供的消息隊(duì)列服務(wù),向用戶提供計(jì)算、存儲(chǔ)和帶寬資源獨(dú)
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    integer 否 錯(cuò)誤碼。 請(qǐng)求失敗時(shí),響應(yīng)體中包含錯(cuò)誤。 請(qǐng)求成功時(shí),不在響應(yīng)消息體中包含錯(cuò)誤碼。 error_msg string 否 錯(cuò)誤描述 請(qǐng)求失敗時(shí),響應(yīng)體中包含錯(cuò)誤 請(qǐng)求成功時(shí),不在響應(yīng)消息體中包含錯(cuò)誤描述 請(qǐng)求示例 示例 1 創(chuàng)建智能購(gòu)買(mǎi)組請(qǐng)求 "POST http
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