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  • 開源 rpc 內(nèi)容精選 換一換
  • 微服務架構模式通常包含如下內(nèi)容: 1、微服務之間的RPC(Remote Procedure Call,遠程過程調(diào)用)通信。微服務架構模式要求微服務之間通過RPC進行通信,不采用其他傳統(tǒng)的通信方式,比如共享內(nèi)存、管道等。常見的RPC通信協(xié)議包括REST(HTTP+JSON)、gRP
    來自:專題
    時間:2020-11-13 11:36:21 簡介 Librpcsecgss是用于將GSS-API與RPC順利集成的附加層。該庫實現(xiàn)了rpcsec_gss(RFC 2203),它允許安全的rpc使用gss-api安全機制進行通信。 配置安裝流程 1.配置安裝環(huán)境 1)安裝wget工具。 yum
    來自:百科
  • 開源 rpc 相關內(nèi)容
  • 。同時 GaussDB 能夠基于硬件優(yōu)勢在底層不斷進行優(yōu)化,提升產(chǎn)品綜合性能。 開源生態(tài) GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū),并提供主備版版本下載。 GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū),并提供主備版版本下載。 開源高斯數(shù)據(jù)庫應用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易
    來自:專題
    華為云計算 云知識 開源Redis與D CS Redis的不同 開源Redis與DCS Redis的不同 時間:2021-07-01 21:50:37 Redis 鯤鵬 云服務器 開源Redis與DCS Redis的不同主要從服務搭建、安全、監(jiān)控、可視化維護緩存參數(shù)、可擴展性、易運維幾個方面進行比較。
    來自:百科
  • 開源 rpc 更多內(nèi)容
  • 控、全面擁抱開源生態(tài)。幫助您在復雜的業(yè)務環(huán)境下快速 發(fā)現(xiàn)應用性能問題,降低MTTR(平均故障恢復時長),改善用戶體驗。 應用性能管理 服務基于華為內(nèi)部研發(fā)廣泛使用的性能診斷、 問題定位工具孵化而出。提供端到端的全鏈路 APM 服務,包含前端監(jiān)控、應用性能監(jiān)控、全面擁抱開源生態(tài)。幫助您在復雜的業(yè)務環(huán)境下快速
    來自:專題
    鯤鵬支持開源Kubernetes+Docker云平臺 鯤鵬支持開源Kubernetes+Docker云平臺 時間:2021-05-28 10:16:44 鯤鵬 云計算 鯤鵬支持開源Kubernetes+Docker云平臺。其中: K8S是可自動實施 Linux 容器操作的開源平臺。鯤鵬支持K8S
    來自:百科
    二進制成分分析的開源軟件風險如何分析? 二進制成分分析 漏洞掃描 基于靜態(tài)風險檢測,會對用戶上傳的軟件包/固件進行解壓并分析其中的文件,識別包中文件包含的開源軟件清單,并分析是否存在已知漏洞、License合規(guī)等風險。用戶掃描完成后,建議按照以下步驟進行分析排查: 開源軟件分析,分析開源軟件是否存在以及軟件版本是否準確。
    來自:專題
    CronJob是基于時間的Job,類似于Linux系統(tǒng)的crontab文件中的一行,在指定的時間周期運行指定的Job。 如何創(chuàng)建定時任務(CronJob) 開源容器云常見問題 開源容器云常見問題 集群內(nèi)部無法使用ELB地址訪問負載 當LoadBalancer Service設置了服務親和為節(jié)點級別,即ext
    來自:專題
    有待分析文件,基于組件特征識別技術以及各種風險檢測規(guī)則,獲得相關被測對象的組件BOM清單和潛在風險清單。主要包括以下幾類: -開源軟件風險:檢測包中的開源軟件風險,如已知漏洞、License合規(guī)等。 -安全配置風險:檢測包中配置類風險,如硬編碼憑證、敏感文件(如密鑰、證書、調(diào)試工
    來自:專題
    單點故障:Hadoop1中,一個集群只有NameNode,一旦NameNode宕機,整個集群就無法使用。 5.RPC:(Remote-Procedure-Call遠程過程調(diào)用)RPC是hadoop構建的基礎,一種協(xié)議,通過網(wǎng)絡從遠程計算機程序上請求服務,采用client/sever客戶
    來自:百科
    華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時間:2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink;
    來自:百科
    MRS 集群的數(shù)據(jù)存儲使用HBase來承接,HBase是一個開源的、面向列(Column-Oriented)、適合存儲海量非結構化數(shù)據(jù)或半結構化數(shù)據(jù)的、具備高可靠性、高性能、可靈活擴展伸縮的、支持實時數(shù)據(jù)讀寫的分布式存儲系統(tǒng)。 MRS集群的數(shù)據(jù)存儲使用HBase來承接,HBase是一個開源的、面向列(Column-
    來自:專題
    界面; 提供開放架構,便于通過主流技術棧Java, JCA, JMS, web services (SOAP, REST), JSON-RPC,對接客戶現(xiàn)有系統(tǒng); 提供設備和網(wǎng)關管理功能,包括批量設備操作(配置與發(fā)放),軟件倉庫(軟件包與配置信息),獨立的Web管理界面,端到端安
    來自:百科
    檢測、安全配置基線檢查、弱密碼檢測、開源合規(guī)及漏洞檢查、移動應用安全檢查七大核心功能為一體,自動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站或服務器在網(wǎng)絡中的安全風險。 漏洞掃描服務 VSS 集Web漏洞掃描、操作系統(tǒng)漏洞掃描、資產(chǎn)及內(nèi)容合規(guī)檢測、安全配置基線檢查、弱密碼檢測、開源合規(guī)及漏洞檢查、移動應用安全檢查七大
    來自:專題
    華為云計算 云知識 華為云 MapReduce服務 如何訪問開源組件UI頁面 華為云MapReduce服務如何訪問開源組件UI頁面 時間:2020-11-24 16:40:44 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務如何訪問開源組件UI頁面的操作教程指導。 場景描述: MapRe
    來自:百科
    華為云計算 云知識 華為云堅持構建標準化、開源、開放的云原生技術平臺 華為云堅持構建標準化、開源、開放的云原生技術平臺 時間:2021-06-30 18:18:04 華為云堅持構建標準化、開源、開放的云原生技術平臺。我們不僅僅深度參與社區(qū)內(nèi)包括K8s、Istio等核心項目,而且將 華為云產(chǎn)品 的核心能力對外開放。
    來自:百科
    署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點的擴展能力,PB級海量存儲。 立即購買 產(chǎn)品詳情 GaussDB基于什么開源軟件 GaussDB基于什么開源軟件 GaussDB基于什么開源軟件-數(shù)據(jù)庫對象命名建議 GaussDB數(shù)據(jù)庫 對象命名需要滿足約束:非時序表長度不超過63個字節(jié),時序表長
    來自:專題
    Linux基金會表示,自2009年Redis項目成立以來,數(shù)千名開源開發(fā)人員為其發(fā)展和成功做出了重大貢獻。為了繼續(xù)改進這項重要技術并允許不受限制的項目分發(fā),社區(qū)創(chuàng)建了 Valkey——一個開源高性能鍵值存儲,旨在延續(xù)Redis開源社區(qū)的工作,項目依然采用寬松的BSD-3開源協(xié)議,同時Redis社區(qū)未完成的PR
    來自:百科
    Flink是一個批處理和流處理結合的統(tǒng)一計算框架,其核心是一個提供了數(shù)據(jù)分發(fā)以及并行化計算的流數(shù)據(jù)處理引擎。它的最大亮點是流處理,是業(yè)界常見的開源流處理引擎。 Flink應用場景 Flink適合的應用場景是低時延的數(shù)據(jù)處理(Data Processing),高并發(fā)pipeline處理數(shù)據(jù),時延毫秒級,且兼具可靠性。
    來自:專題
    與合作伙伴、高校以及開發(fā)者共建開源生態(tài),鼓勵有能力的合作伙伴發(fā)展基于openGauss的自有品牌數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,為上層應用提供更多數(shù)據(jù)庫選擇,和業(yè)界共同繁榮數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)生態(tài)。 開源對數(shù)據(jù)庫生態(tài)的幫助,整體來講,是正向的積極的。但是開源需要真的開源,需要安全的開源和合規(guī)的開源,開源涉及大量第三方依賴
    來自:專題
    二進制成分分析的開源軟件風險如何分析? 二進制成分分析漏洞掃描基于靜態(tài)風險檢測,會對用戶上傳的軟件包/固件進行解壓并分析其中的文件,識別包中文件包含的開源軟件清單,并分析是否存在已知漏洞、License合規(guī)等風險。用戶掃描完成后,建議按照以下步驟進行分析排查: 開源軟件分析,分析開源軟件是否存在以及軟件版本是否準確。
    來自:專題
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